Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Datenlösungen im Team.
- Unternehmen: Innovative Tech-Firma mit Fokus auf Daten und Analytik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 6 Wochen Ferien und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: 2–6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Big Data.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 125000 - 140000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, Kanton Zürich, Schweiz
Verantwortlichkeiten:
- Berät unsere Kunden und versteht deren Datenbedürfnisse.
- Konzipiert analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte im Team um.
- Bereitet strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Typen und Formaten für analytische Zwecke auf.
- Konzipiert und richtet Werkzeuge für die Datenverarbeitung ein.
- Automatisiert Datenpipelines für Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten.
- Bringt sich in Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen.
Qualifikationen:
- 2–6 Jahre Projekterfahrung im Software‑ oder Data‑Engineering mit Know‑how in Big‑Data‑Technologien.
- Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z. B. Datalake, S3‑kompatible Speicher, RDBMS, NoSQL‑Datenbanken, Kafka, etc.).
- Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer Big‑Data‑Technologie (z. B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsoft Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.).
- Optional: Kenntnisse in BI‑Technologien (z. B. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, MicroStrategy).
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o. ä.).
- Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
- Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten.
- Professionelles Auftreten sowie fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Technologien:
- AWS
- Azure
- Big Data (z. B. Databricks, Snowflake, Spark, etc.)
- BigQuery
- Kafka
- NoSQL
- Qlik
- Sicherheit
- Snowflake
- Spark
- Tableau
- Cloud
- API
- Git
Vorteile:
- Jahresarbeitszeit, Überzeitkompensation, 6 Wochen Ferien und Teilzeitangebote – Ausgleich ist wichtig.
- Monatliche Mitarbeiterevents, TechBier und Scrum’n’Wine – Austausch und Inspiration.
- ÖV-Komfort in der ersten Klasse, um Umwelt und Mitarbeitende zu berücksichtigen.
Senior Data & Analytics Engineering Arbeitgeber: Innovation Process Technology AG
Innovation Process Technology AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance durch 6 Wochen Ferien und Überzeitkompensation, fördert das Unternehmen eine Kultur des Austauschs und der Innovation. Monatliche Events wie TechBier und Scrum’n’Wine stärken den Teamgeist und bieten Gelegenheiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Kontaktdaten:
Innovation Process Technology AG Recruiting-Team
