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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte deine Masterarbeit zu spannenden Themen in Data & AI mit erfahrenen Betreuern.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf MINT und modernsten Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Thesis und Zugang zu neuesten Technologien.
- Andere Informationen: Agiles Umfeld mit viel Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten und deine Ideen einzubringen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Data Science oder Engineering, idealerweise mit Python und ähnlichen Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Was dich bei uns erwartet
Bei inovex hast du die Möglichkeit, an vielen spannenden und innovativen Themen mitzuarbeiten und den spezifischen Inhalt deiner Thesis jeweils gemeinsam mit einem:r Betreuer:in auszugestalten. Folgende Themen stehen zur Auswahl:
- Architektur zur Ausreißererkennung in mehrdimensionalen (tabellarischen) Daten
- Sprecheranzahl in Audioaufnahmen: Wie man die Anzahl der Sprecher aus einkanaligen Audioaufnahmen ableitet
- Finetuning und Instruction Tuning von LLMs: Untersuchung von Methoden zur Anpassung von State-of-the-Art Sprachmodellen
- Multi-Agenten-Systeme: Evaluation von Frameworks für die Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen
- Zeitreihenklassifikation: Anwendung modernster Dynamic Time Warping-Methoden zur Klassifikation von Zeitreihendaten
- Multidimensionales Trajektorien-Clustering: Clustering von mehrdimensionalen Trajektorien mithilfe von Deep Learning-Methoden
- Vergleich von föderierten SQL-Engines
- Medical Foundation Models: Konzeption, Training und Evaluation von Modellen auf Basis medizinischer Daten (z. B. Bilder oder Texte)
- Medizinische Datenanalyse: KI-gestützte Mustererkennung und Confounder-Analyse in der medizinischen Nahinfrarotspektroskopie
- Bessere Simulation Urbaner Mobilität: Multi Criteria Routing
Haben dich diese Themen neugierig gemacht oder bringst du schon eigene Ideen mit? Wir sind gespannt auf deine Rückmeldung!
Wer gut zu uns passen würde:
- Du suchst ein erfahrenes Unternehmen als Partner für deine Masterthesis im MINT-Bereich.
- Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.
- Proaktives Mitdenken, kreative Ideen und eigenverantwortliches Handeln ist bei uns immer gerne gesehen.
Abschlussarbeit im Bereich Data & AI (Master) Arbeitgeber: inovex GmbH
Kontaktperson:
inovex GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit im Bereich Data & AI (Master)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein zukünftiger Arbeitgeber nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist und bringe deine eigenen Ideen mit!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst. Das gibt dir mehr Sicherheit und zeigt dein Engagement.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit im Bereich Data & AI (Master)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und individuell!: Deine Bewerbung sollte deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich einzigartig macht und warum du genau zu uns passt. Lass uns wissen, welche Themen dich besonders interessieren und wie du dazu beitragen kannst!
Mach es klar und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtlicher Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben sind Gold wert!
Zeig deine Begeisterung für Technologien!: Wir suchen nach Leuten, die eine Leidenschaft für neue Technologien haben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Data Science, Python oder anderen relevanten Tools. Je mehr du zeigst, dass du dich für das Thema interessierst, desto besser!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deiner Masterthesis bei uns!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei inovex GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Themen
Mach dich mit den Themen vertraut, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie du deine eigenen Ideen einbringen kannst und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Themen angehen würdest.
✨Technische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Data Science und Data Engineering zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, insbesondere wenn es um Technologien wie Python, Pandas oder Pytorch geht.
✨Teamgeist betonen
In einem agilen Umfeld ist Teamarbeit entscheidend. Bereite einige Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du kreative Lösungen für Herausforderungen gefunden hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse, indem du Fragen über das Unternehmen, die Projekte und die Teamdynamik stellst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.