Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere moderne Data- und AI-Infrastrukturen und automatisiere effiziente Modell-Trainingspipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und einer offenen Feedback-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Hardwareleasing, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sportförderung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Entscheidungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Tools.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes und einem großen Cloud-Provider sowie Kenntnisse in Infrastructure-as-Code.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen kannst:
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
- AWS, Azure, Google Cloud, StackIT
- Kubernetes, Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno
- Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue
- Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg
- S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
- Python, Go
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Wer gut zu uns passen würde:
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich. Für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit: Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit. Infrastructure-as-Code setzt du routiniert ein. Beim Aufbau von Datenplattformen verstehst du, wie Storage-Architekturen für unterschiedliche Workloads ausgelegt werden. Du bringst Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen mit oder hast Lust, dich in diese Bereiche einzuarbeiten. Netzwerk-Härtung und Security Best Practices denkst du von Anfang an mit, nicht als nachgelagerten Schritt. KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. Komplexe technische Zusammenhänge kannst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits:
- Hardwareleasing
- Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
- Betriebliche Altersvorsorge
- JobRad
- Auto-Leasing
- Deutschlandticket
- Mobile Work
- Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
- Teilzeit
- Workation & Auszeit
- Internes Coaching & Wissenstransfer
- Weiterbildungsbudget
- Meetups & Community Events
- Kita-Zuschuss
- Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
- Pro Elternzeit
- Mitarbeit an strategischen Themen
- Mentoring
- Großer Entscheidungsspielraum
- Wertschätzende Feedback-Kultur
- Offener Umgang mit Fehlern
- Technologievielfalt & Ingenieurskultur
- Branchenvielfalt
- Agiles Arbeiten
Cloud Engineer* Data & AI Arbeitgeber: inovex GmbH
Inovex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Individualität, während wir gleichzeitig auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer dynamischen Stadt, die Kreativität und Zusammenarbeit unterstützt.
