Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
Sind Sie der/die richtige Kandidat/in für diese Gelegenheit Lesen Sie unbedingt die vollständige Beschreibung unten.Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
Python, SQL, Java
Relationale und NoSQL-Datenbanken
FastAPI, Flask
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
AWS, GCP, Azure
Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.
Wer gut zu uns passen würdeOb du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:
Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.
Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.
Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus. xayajpt
Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
- Hardwareleasing
- Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
- Betriebliche Altersvorsorge
- JobRad
- Auto-Leasing
- Deutschlandticket
- Mobile Work
- Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
- Teilzeit
- Workation & Auszeit
- Internes Coaching & Wissenstransfer
- Weiterbildungsbudget
- Mentoring Programm
- Meetups & Community Events
- Kita-Zuschuss
- Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
- Pro Elternzeit
- Mitarbeit an strategischen Themen
- Großer Entscheidungsspielraum
- Wertschätzende Feedback-Kultur
- Offener Umgang mit Fehlern
- Technologievielfalt & Ingenieurskultur
- Branchenvielfalt
- Agiles Arbeiten
Data Engineer* / Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: inovex GmbH
Inovex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und selbstorganisierten Teams bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch die inovex Academy und ein flexibles Arbeitszeitmodell. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und Familienfreundlichkeit, sowie der Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen Datenprojekten zu arbeiten, ist inovex der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Engineering und Machine Learning vorantreiben möchten.
