Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und entwickle skalierbare Datenlösungen für verschiedene Branchen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem agilen, cross-funktionalen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills, um echte digitale Innovationen voranzutreiben und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitekturen und Kenntnisse in relevanten Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen kannst
Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen. Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen. In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
- Python, SQL, Java
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- FastAPI, Flask
- Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
- AWS, GCP, Azure
- Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Wer gut zu uns passen würde
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit: Du hast bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt. Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut. Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen. In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren. Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: inovex GmbH
Inovex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Individualität, während wir gleichzeitig auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer dynamischen Stadt, die Kreativität und Zusammenarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach, wie du zur Lösung von Problemen beitragen kannst. Das zeigt, dass du motiviert bist und Verantwortung übernehmen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Skills. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, was dich motiviert und warum du zu StudySmarter passen würdest.
Technologien im Fokus:Wenn du mit den Technologien, die wir verwenden, vertraut bist, dann erwähne das unbedingt! Zeig uns, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Kundenerfahrung betonen:Da du eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Kundenberatung hervorhebst. Erzähl uns von Situationen, in denen du technische Lösungen erfolgreich kommuniziert hast.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei inovex GmbH vorbereitet
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du weißt, wie Python, SQL oder Cloud-Dienste funktionieren, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
✨Kundenorientierung betonen
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du technische Machbarkeit und digitale Innovationen in der Vergangenheit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden im Blick hast.
✨Ende-zu-Ende-Prozesse erklären
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und Machine-Learning-Modellen zu sprechen. Erkläre, wie du diese Prozesse implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das zeigt deine Expertise und dein Verständnis für komplexe Datenarchitekturen.
✨Teamarbeit hervorheben
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern. Bereite Beispiele vor, in denen du als Architect oder Technical Lead Verantwortung übernommen hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
