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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und entwickle skalierbare Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das digitale Transformation durch Datenlösungen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Hardwareleasing und ein umfangreiches Weiterbildungsbudget.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen und beherrschst relevante Technologien wie Python und SQL.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein offenes Feedback-Klima fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen kannst
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Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
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Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
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Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
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Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
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Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
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Python, SQL, Java
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Relationale und NoSQL-Datenbanken
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FastAPI, Flask
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Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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AWS, GCP, Azure
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Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Wer gut zu uns passen würde
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:
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Du hast bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt.
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Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
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Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen.
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In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.
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Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.
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Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits
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- Hardwareleasing
- Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
- Betriebliche Altersvorsorge
- JobRad
- Auto-Leasing
- Deutschlandticket
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- Mobile Work
- Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
- Teilzeit
- Workation & Auszeit
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- Internes Coaching & Wissenstransfer
- Weiterbildungsbudget
- Mentoring Programm
- Meetups & Community Events
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- Kita-Zuschuss
- Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
- Pro Elternzeit
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- Mitarbeit an strategischen Themen
- Großer Entscheidungsspielraum
- Wertschätzende Feedback-Kultur
- Offener Umgang mit Fehlern
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- Technologievielfalt & Ingenieurskultur
- Branchenvielfalt
- Agiles Arbeiten
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: inovex GmbH
Kontaktperson:
inovex GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Engineering- und Machine-Learning-Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile dein Wissen, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Datenarchitekturen und Machine Learning konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Expertise durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und gleichzeitig dein Portfolio zu erweitern, was für uns bei StudySmarter sehr wichtig ist.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Pipelines, Cloud-Technologien und Datenarchitekturen übst. Vertrautheit mit den Technologien, die wir verwenden, wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Technologien und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf die spezifischen Technologien und Aufgaben der Stelle widerspiegelt. Zeige, wie du zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, bei denen du Datenarchitekturen oder -services entwickelt hast. Betone deine Rolle und die verwendeten Technologien, um deine Expertise zu untermauern.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Erwarte technische Fragen im Vorstellungsgespräch. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines, Cloud-Technologien und Machine Learning zu erläutern. Überlege dir auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei inovex GmbH vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python, SQL, Cloud-Technologien und ETL-Pipelines zu beantworten.
✨Kundenorientierung betonen
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die zeigen, wie du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Anforderungen zu erfüllen.
✨Projekte und Erfolge präsentieren
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die größere Datenarchitekturen oder Datenservices betreffen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu Teamarbeit, Feedback-Kultur und Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Rolle interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
