Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere interne Datenplattform und erstelle aussagekräftige Power BI Reports.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem agilen und selbstorganisierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tiefes Verständnis für Datenmodellierung und Verantwortung für Datenarchitektur.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft unserer BI- und Analytics-Landschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehousing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen kannst
Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. Du arbeitest in einem selbstorganisierten, agilen Team, das von der Discovery über die Architektur bis hin zum Betrieb unserer Datenprodukte alles aus einer Hand liefert. Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. Gemeinsam mit unserem Finanz- und Controlling-Team konzipierst und entwickelst du aussagekräftige Power BI Reports und die zugrundeliegenden semantischen Modelle, um geschäftsrelevante KPIs transparent und nachvollziehbar zu machen. Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit.
Stellenanforderungen
Wer gut zu uns passen würde
- Ob du ein Studium oder eine Ausbildung abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich, für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit.
- Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
- Der Umgang mit komplexen Aufgaben- und Fragestellungen fällt dir leicht und macht dir Freude, ob es um anspruchsvolle DAX-Measures, automatisierte CI/CD-Pipelines oder das zügige Eindenken in die Datenstrukturen verschiedener Unternehmensbereiche geht. Dabei nimmst du die Perspektive deiner internen Kunden ein.
- Du hast ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung und fühlst dich wohl dabei, Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur zu übernehmen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1) sind Voraussetzung, gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
BI Specialist* / Analytics Engineer* Arbeitgeber: Inovex
Als BI Specialist* / Analytics Engineer* in unserem Team internal Data & Analytics (iDA) profitierst du von einer dynamischen und agilen Arbeitsumgebung, die dir die Möglichkeit bietet, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung voll auszuschöpfen. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, in der Innovation und persönliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden, und bieten dir die Chance, aktiv an der strategischen Roadmap unserer BI- und Analytics-Landschaft mitzuarbeiten. Zudem erwarten dich attraktive Benefits und ein modernes Arbeitsumfeld, das dir hilft, deine beruflichen Ziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BI Specialist* / Analytics Engineer* erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen liefern.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein Projekt. Recherchiere über die Firma, ihre Produkte und die Technologien, die sie nutzen. Wenn du mit spezifischen Beispielen aus deiner Erfahrung glänzen kannst, wird das deine Chancen erhöhen!
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Landschaft beizutragen.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Soft Skills! In einem agilen Team ist Kommunikation entscheidend. Sei bereit, deine Ideen klar zu präsentieren und Feedback anzunehmen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut ins Team passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Specialist* / Analytics Engineer* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Jobbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Zeige konkret, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inovex vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Snowflake, dbt und Power BI. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Datenmodellierung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenmodellierung zu sprechen. Überlege dir konkrete Projekte, bei denen du Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur übernommen hast, und erkläre, wie du dabei die Perspektive der internen Kunden berücksichtigt hast.
✨KPI-Transparenz zeigen
Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du aussagekräftige Power BI Reports erstellt hast. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für geschäftsrelevante KPIs hast und wie du diese transparent und nachvollziehbar gemacht hast.
✨Agiles Arbeiten betonen
Da das Team selbstorganisiert und agil arbeitet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in agilen Umgebungen parat haben. Erkläre, wie du in solchen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
