Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere moderne Data- und AI-Infrastrukturen und automatisiere effiziente Modell-Trainings.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud Engineering mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite mit den neuesten Tools und Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes und Cloud-Providern sowie Interesse an Data-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegen kannst
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten. Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.
In unseren Projekten verwenden wir folgende Technologien:
- AWS, Azure, Google Cloud, StackIT
- Kubernetes
- Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno
- Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue
- Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg
- S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
- Python, Go
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Stellenanforderungen
Wer gut zu uns passen würde
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich. Für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:
- Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
- Infrastructure-as-Code setzt du routiniert ein. Beim Aufbau von Datenplattformen verstehst du, wie Storage-Architekturen für unterschiedliche Workloads ausgelegt werden.
- Du bringst Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen mit oder hast Lust, dich in diese Bereiche einzuarbeiten.
- Netzwerk-Härtung und Security Best Practices denkst du von Anfang an mit, nicht als nachgelagerten Schritt.
- KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen.
- Komplexe technische Zusammenhänge kannst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Cloud Engineer* Data & AI Arbeitgeber: Inovex
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die neuesten Technologien und Trends im Bereich Frontend-Entwicklung konzentriert. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig großen Wert auf Teamarbeit und technische Exzellenz legen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, was deine Karrierechancen erheblich steigert.
