Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen mit Machine Learning und neuronalen Netzen für industrielle Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Ingenieurdienstleistungsunternehmen mit spannenden Projekten weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Entwicklungsumgebung und enge Betreuung während der Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Perspektive auf einen Direkteinstieg nach dem Studium und Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Technologiefeld und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in relevanten Bereichen und erste Kenntnisse in Machine Learning oder Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Bei INP arbeitest du an innovativen Projekten, in denen moderne Machine-Learning-Methoden und neuronale Netze zur Analyse und Optimierung technischer Prozesse eingesetzt werden. Gemeinsam mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren entwickelst du intelligente Lösungen für industrielle Anwendungen und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Technologiefeld.
Aufgaben
- Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Projektteam
- Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen
- Aufarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen aus industriellen Anlagen
- Entwicklung und Training neuronaler Netze mit Python (z.B. PyTorch oder TensorFlow)
- Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Vergleich verschiedener Modelle
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Fehlererkennung, Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance
- Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Software- und Automatisierungssysteme
Qualifikation
- Laufendes Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium der Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Robotik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Idealerweise erste Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn
- Grundkenntnisse in Statistik und linearer Algebra
- Interesse an industriellen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Git und Linux sowie in MATLAB oder Simulink sind von Vorteil
- Erfahrung in der Verarbeitung von Sensor-, Mess- oder Bilddaten
- Erste Projekte im Bereich KI oder Data Science (Studium, Praktikum oder privat)
Benefits
- Enge Betreuung während der Einarbeitung in die Aufgabe
- Mitarbeit an innovativen KI-Projekten mit direktem Praxisbezug
- Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf dein Studium
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und KI-Spezialisten
- Perspektive auf einen Direkteinstieg nach dem Studium
Als mittelständiger Ingenieurdienstleister realisieren wir zusammen mit unseren Mitarbeitern und Kunden weltweit Großprojekte in der Maschinen- und Schweißtechnik, Prozessleittechnik, Automatisierungstechnik, elektrischen Energietechnik und thermische Verfahrenstechnik. Unser ausgeprägtes Know-how, die langjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft sowie das flexible Agieren von unseren internationalen Standorten aus machen die Arbeit für unser Team und die Kunden spannend und abwechslungsreich. Wir begleiten die Projekte von der Planung über das Engineering bis hin zur Inbetriebnahme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) Machine Learning / Neuronale Netze / Automatisierungstechnik erhalten könnten
✨Tauch ein in die Automatisierungstechnik-Community!
Schau dir lokale Meetups oder Hackathons an, die sich auf Automatisierung und Robotik konzentrieren. Dort kannst du nicht nur Gleichgesinnte treffen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber wie INP DEUTSCHLAND GMBH kennenlernen.
✨Praktische Erfahrung sammeln!
Nutze Projekte aus der Uni oder persönliche Projekte, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Zeig bei Vorstellungsgesprächen, dass du Lösungen für reale Probleme entwickeln kannst. Das ist Gold wert!
✨Erstelle ein beeindruckendes Portfolio!
Halt alle deine Projekte und Entwicklungen in einem Portfolio fest. Das ist kein bloßes Must-Have, sondern wichtig, um deine Fähigkeiten zu präsentieren, insbesondere wenn du dich für eine Werkstudentenposition bewirbst.
✨Bewerbung direkt bei INP DEUTSCHLAND GMBH!
Wenn du bei INP DEUTSCHLAND GMBH arbeiten möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Zeig dein Interesse und deine Motivation, denn das hebt dich von anderen ab.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Machine Learning / Neuronale Netze / Automatisierungstechnik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich Automatisierungstechnik ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten richtig präsentierst. Erwähne spezifische Softwarekenntnisse wie PLC-Programmiersprachen oder CAD-Tools in deinem Lebenslauf, um zu zeigen, dass du mit der Technik vertraut bist. Das macht dich für INP DEUTSCHLAND GMBH sofort attraktiver!
Portfolio nicht vergessen!:Obwohl du als Werkstudent startest, kann ein kurzes Portfolio von Projekten, an denen du gearbeitet hast, dir einen großen Vorteil verschaffen. Denk daran, auch Projekte, Praktika oder Studienarbeiten zu inkludieren, die deine Erfahrung in der Automatisierungstechnik zeigen. Zeig uns, was du drauf hast!
Warum das Praktikum für dich wichtig ist:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt klar machen, warum dieses Werkstudentenangebot bei INP DEUTSCHLAND GMBH für dich der nächste Schritt in deiner Karriere ist. Erkläre, was du dir von der Stelle erhoffst und wie du dein Wissen in der Automatisierungstechnik weiterentwickeln möchtest. Motivation zählt!
Flexibilität zeigen:Oft ist es bei Werkstudenten wichtig, flexibel zu sein, sei es hinsichtlich der Arbeitszeiten oder der Einsatzgebiete. Zeig in deiner Bewerbung, dass du bereit bist, dich auch mal in andere Themenbereiche einzuarbeiten. Das zeigt Initiative und Interesse an der gesamten Automatisierungstechnik!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INP DEUTSCHLAND GMBH vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Automatisierungstechnik wird ein tiefes Verständnis der Systeme und Technologien erwartet. Sei bereit, Fragen zu stellen wie: 'Wie funktioniert dieses System?' oder 'Welche Automatisierungstools haben Sie schon benutzt?' Wir sollten diese technischen Grundlagen durchgehen, damit du beim Interview glänzen kannst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Für einen Werkstudenten in der Automatisierungstechnik ist es super wichtig, realitätsnahe Beispiele aus Projekten zu präsentieren. Hast du im Studium oder vorherige Erfahrungen mit bestimmten Automatisierungstechniken gemacht? Überlege dir, wie du das in einer realen Situation angewendet hast und teile diese Anekdoten.
✨Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten betonen
In der Automatisierungstechnik arbeiten viele Fachleute in interdisziplinären Teams. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Teamarbeit zu beantworten. Zeige, wie wichtig kreative Lösungen und effektive Kommunikation für dich sind – vielleicht kannst du eine coole Zusammenarbeit im Studium erwähnen.
✨Vorbereitung auf den Einsatz von Software-Tools
Bereite dich darauf vor, spezifische Software wie MATLAB, PLC-Programmierung oder CAD-Tools zu diskutieren. Wenn du bereits Erfahrungen mit diesen Tools gesammelt hast, bring das zur Sprache. Wir können dir helfen, dich darauf vorzubereiten, deine Kenntnisse überzeugend darzustellen!
