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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Optimierung, maschinellem Lernen und statistischen Methoden.
- Arbeitgeber: Inria, das nationale Forschungsinstitut für digitale Wissenschaft und Technologie in Frankreich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit globaler Wirkung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss oder gleichwertige Qualifikation in einem relevanten Bereich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Diversität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Niveau der erforderlichen Qualifikationen: Hochschulabschluss oder gleichwertig
Funktion: Temporärer wissenschaftlicher Ingenieur
Niveau der Erfahrung: Kürzlich Absolvent
Hauptaktivitäten:
- Thema/Bereich: Optimierung, maschinelles Lernen und statistische Methoden
- Statistik (Big Data) (BAP E)
Hinweis: Sie müssen Ihre E-Mail-Adresse eingeben, um Ihre Bewerbung bei Inria zu speichern. Bewerbungen müssen online auf der Inria-Website eingereicht werden. Die Bearbeitung von Bewerbungen, die über andere Kanäle gesendet werden, ist nicht garantiert.
Verfahren zur Bewerbung
Sicherheitsvorkehrungen: Diese Position könnte sich in einem eingeschränkten Bereich (ZRR) befinden, wie im Dekret Nr. ... definiert, das den Schutz des nationalen wissenschaftlichen und technischen Potenzials (PPST) regelt. Die Genehmigung zum Betreten eines Bereichs wird vom Direktor der Einheit erteilt, nach einer positiven ministeriellen Entscheidung, wie im Dekret vom 3. Juli 2012 in Bezug auf das PPST definiert. Eine negative ministerielle Entscheidung bezüglich einer Position, die sich in einem ZRR befindet, würde zur Stornierung der Ernennung führen.
Rekrutierungspolitik: Im Rahmen seiner Diversitätspolitik sind alle Inria-Positionen für Menschen mit Behinderungen zugänglich.
Über Inria: Inria ist das französische nationale Forschungsinstitut, das der digitalen Wissenschaft und Technologie gewidmet ist. Es beschäftigt 2.600 Personen. Seine 200 agilen Projektteams, die in der Regel gemeinsam mit akademischen Partnern geleitet werden, umfassen mehr als 3.500 Wissenschaftler und Ingenieure, die daran arbeiten, die Herausforderungen der digitalen Technologie zu bewältigen, oft an der Schnittstelle zu anderen Disziplinen. Das Institut beschäftigt auch zahlreiche Talente in über vierzig verschiedenen Berufen. 900 Forschungssupportmitarbeiter tragen zur Vorbereitung und Entwicklung wissenschaftlicher und unternehmerischer Projekte bei, die weltweite Auswirkungen haben.
Ingénieur scientifique contractuel en optimisation, apprentissage et méthodes statistiques Arbeitgeber: Inria
Kontaktperson:
Inria HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingénieur scientifique contractuel en optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über Inria und deren Projekte im Bereich Optimierung und maschinelles Lernen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Veranstaltungen oder Workshops teilzunehmen, die von Inria oder ähnlichen Institutionen organisiert werden, nutze diese Chance. So kannst du direkt mit den Leuten ins Gespräch kommen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bearbeitet wird. Halte deine Unterlagen bereit und achte darauf, alle geforderten Informationen korrekt anzugeben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingénieur scientifique contractuel en optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil von Inria zu werden.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du einen Abschluss oder praktische Erfahrungen in Optimierung, maschinellem Lernen oder statistischen Methoden hast, lass uns das wissen!
Achte auf die Details: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über die Inria-Website einzureichen! Das ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Unterlagen erhalten und bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inria vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Optimierung, maschinelles Lernen und statistische Methoden dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Kenntnisse in den geforderten Bereichen zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Methoden du angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst und authentisch während des Interviews. Zeige deine Leidenschaft für die Themen und deine Motivation, Teil des Teams bei Inria zu werden. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen!