Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle für die Onkologie und nutze moderne KI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Universitätskrankenhaus mit interdisziplinärem Forschungsteam.
- Vorteile: Zwei Jahre Anstellung, Zugang zu umfangreichen klinischen Datensätzen und Unterstützung bei Konferenzen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Förderung der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsbehandlung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Gesundheitsinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Center for AI in Radiation Oncology (CAIRO) entwickelt datengestützte Modelle zur Verbesserung der Diagnose, der Behandlungsplanung und der Ergebnisprognose in der Strahlenonkologie. Die CAIRO Data Semantics Taskforce hat das Ziel, eine umfassende Dateninfrastruktur zu schaffen, die medizinische Informationen in einem strukturierten, standardisierten und maschinenlesbaren Format erfasst, um das Training moderner KI-Lösungen zu erleichtern. Wir suchen zur Erweiterung des CAIRO Semantics-Teams einen engagierten medizinischen Dateningenieur, der die Kuratierung von realen Datensätzen unterstützt, indem er moderne LLM-Lösungen nutzt, semantische Datendefinitionen entwirft und kuratiert sowie automatisierte Datenanalysen implementiert.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung umfassender Datenmodelle und strukturierter Informationen für die Onkologie
- Definition und Standardisierung klinischer, physikalischer, biologischer und technischer Daten unter Verwendung von Common Data Elements (CDEs)
- Entwicklung und Anwendung automatisierter Systeme zur Extraktion, Verwaltung und Analyse unstrukturierter medizinischer Daten unter Verwendung von Natural Language Processing (NLP)
- Nutzung von Large Language Models (LLMs) und agentischen KI-Frameworks zur automatisierten Datenauswertung
- Durchführung retrospektiver Analysen klinischer Daten zur Unterstützung laufender KI- und klinischer Projekte innerhalb von CAIRO, unter Ausnutzung der Erfahrung mit großen klinischen Datenbanken (z.B. NIS, NSQIP, SEER)
- Funktion als Brücke zwischen klinischen Bedürfnissen und technischer Umsetzung, Übersetzung komplexer medizinischer Arbeitsabläufe in robuste Datenstrukturen
- Teil eines aktiven Forschungsteams über Disziplinen hinweg in einem führenden Universitätsklinikum sein
Qualifikationen
- MD, M.Sc. oder Ph.D. in Gesundheitsinformatik, Informatik, Datenwissenschaft, Medizin, Computational Biology, Biomedizinische Technik oder einem eng verwandten Bereich
- Nachgewiesene doppelte Expertise, sowohl mit starkem technischem Hintergrund in Datenengineering/Datenwissenschaft als auch medizinischem/klinischem Wissen
- Nachweisbare Erfolge und praktische Erfahrungen in Datensemantik, Datendefinition und Strukturierung von Gesundheitsdaten
- Starker Hintergrund in maschinellem Lernen und tiefem Lernen, insbesondere mit NLP und LLMs, die auf medizinische oder biologische Daten angewendet werden
- Ein nachweisbares Portfolio von Software, Open-Source-Projekten oder KI-Plattformen (z.B. GitHub) ist sehr wünschenswert
- Fließend in Englisch (Sprechen und Schreiben)
- Erfahrung in klinischen Onkologie-Arbeitsabläufen oder umfassenden Krebszentren ist von großem Vorteil
Vorteile
- Eine 2-jährige Position (optionale Verlängerung) auf der Ebene des Forschers/Forschungsassistenten, abhängig von der vorherigen Erfahrung
- Integration in ein multidisziplinäres Team an der Schnittstelle von Medizin und Informatik
- Zugang zu umfangreichen klinischen Datensätzen, Expertenanmerkungen und modernster rechnergestützter Infrastruktur
- Unterstützung für die Teilnahme an Konferenzen und Möglichkeiten zur Mentorschaft
- Veröffentlichungsmöglichkeiten in führenden hochrangigen klinischen, technischen und interdisziplinären Fachzeitschriften
- Zugang zu Hochleistungsrechnern und klinischen Datenumgebungen innerhalb des Inselspitals und der Universität Bern
Ausbildung und Weiterbildung
- Universitätskliniken und -institute sind „A“-Grad Ausbildungsorganisationen
- Unterstützung bei individueller beruflicher Weiterentwicklung und Karrierewegen
- Kompetente Einarbeitung
Work-Life-Balance
- Teilzeit- und Job-Sharing-Möglichkeiten
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
- 3 Wochen Vaterschaftsurlaub
Chancengleichheit und Vielfalt
- Wir fördern eine Unternehmenskultur, die den Wert von Vielfalt als Vermögen anerkennt
- Wir setzen uns dafür ein, Gleichheit zwischen Männern und Frauen zu gewährleisten
- Wir tolerieren keine Diskriminierung in irgendeiner Form
Research position at the Center for AI in Radiation Oncology (CAIRO) – Medical Data Semantics Arbeitgeber: Insel Gruppe
Das Center for AI in Radiation Oncology (CAIRO) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte, die an der Schnittstelle von Medizin und Informatik arbeiten möchten. Mit Zugang zu umfangreichen klinischen Datensätzen und modernster Recheninfrastruktur fördert CAIRO nicht nur die berufliche Weiterentwicklung durch individuelle Schulungs- und Mentoring-Programme, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeitmodellen. Die Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Chancengleichheit, was CAIRO zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte und engagierte Mitarbeiter macht.
