Biostatistiker:in

Die Insel Gruppe bildet mit dem Inselspital, Universitätsspital Bern, den Spitälern Riggisberg, Aarberg, Belp und dem Berner Reha Zentrum Heiligenschwendi das grösste medizinische Vollversorgungssystem der Schweiz; von der Spitzenmedizin bis zur Grundversorgung. Über 11 000 Mitarbeitende aus 102 Nationen sorgen dafür, dass unsere Patient:innen gemäss den neuesten Entwicklungen, Methoden und Möglichkeiten der Medizin behandelt werden.

Unsere interdisziplinäre Forschungsgruppe untersucht den menschlichen Stoffwechsel und setzt diese Erkenntnisse in innovative Strategien zur Prävention und Behandlung von Diabetes, Adipositas und anderen endokrinen unterernährungsbedingten Erkrankungen um. Durch die Kombination innovativer stoffwechselphysiologischer Studien mit digitalen Technologien und umfangreichen klinischen Datensätzen aus Studien und der Routineversorgung betreiben wir innovative klinische Stoffwechselforschung, mit dem Ziel wegweisende Entdeckungen voranzutreiben.

Das erwartet Sie

• Begleitung unserer klinischen Studien von der Konzeption bis zur Publikation
• Planung und Auswertung von klinischen Studien, Entwicklung statistischer Analysepläne, Fallzahlberechnungen sowie die Analyse komplexer klinischer und epidemiologischer Datensätze
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen Forschenden, Ärzt:innen und Data Scientists
• Aktive Mitwirkung an der Sicherstellung der methodischen Qualität unserer Forschung

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (MSc oder PhD) in Biostatistik, Statistik, Epidemiologie oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Erfahrung in der Planung und Auswertung klinischer Studien, insbesondere randomisierter kontrollierter Studien (RCTs)
• Erfahrung mit Fallzahl- und Powerberechnungen sowie der Entwicklung statistischer Analysepläne (SAPs)
• Fundierte Kenntnisse in der Analyse von Beobachtungsdaten und longitudinalen Datensätzen
• Erfahrung mit modernen Regressionsverfahren, gemischten Modellen und Verfahren zur Analyse wiederholter Messungen
• Sehr gute Kenntnisse in R; zusätzliche Erfahrung mit Python ist von Vorteil
• Erfahrung mit reproduzierbaren Analyse‑Workflows, Versionskontrolle (z.B. Git) und guter wissenschaftlicher Programmierpraxis
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Auswertung und Interpretation komplexer medizinischer Daten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, kritisches Denken und hohe methodische Sorgfalt
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit klinischen Forschenden

Von Vorteil sind Erfahrungen in folgenden Bereichen

• Analyse von Real‑World‑Daten, Registerdaten oder elektronischen Gesundheitsdaten
• Digitale Biomarker, Wearable‑ oder Sensordaten
• Wissenschaftliches Schreiben und Mitwirkung an Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
• Erfahrung in Stoffwechsel‑, Diabetes‑, Adipositas‑ oder Ernährungsforschung

Unser Angebot

• Mitarbeit an vielfältigen und wirkungsvollen Projekten in einem hervorragenden wissenschaftlichen Umfeld
• Möglichkeit, Ihre Karriere in der patientenorientierten Forschung aktiv weiterzuentwickeln
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus klinischen Forschenden, Ärzt, Datenwissenschaftler und biomedizinischen Experten
• Enge Zusammenarbeit zur Bewältigung komplexer gesundheitlicher Herausforderungen
• Einblick in und Mitwirkung an internationalen Kooperationen mit globaler Perspektive
• Arbeitsort in Bern mit hoher Lebensqualität sowie vielfältigen Freizeit- und Outdoor‑Möglichkeiten wie Wandern, Radfahren, Schwimmen und Wintersport