Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein interaktives Dashboard zur klinischen Entscheidungsunterstützung und arbeite mit echten Daten.
- Unternehmen: Forschungsumfeld mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: 18 Monate Position, direkte Interaktion mit Klinikern und bedeutende Projekte.
- Weitere Informationen: Junge, motivierte Teams und spannende Herausforderungen im Gesundheitswesen.
- Warum dieser Job: Trage zu einem Projekt bei, das echte Auswirkungen auf die Patientenversorgung hat.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in relevanten Bereichen und Programmiererfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was Sie erwarten können:
- Entwicklung und Verfeinerung eines interaktiven Dashboards für die klinische Entscheidungsunterstützung
- Arbeiten mit realen klinischen und Bilddaten in einem Forschungsumfeld
- Entwurf und Implementierung von Komponenten von Datenpipelines, Backend-Systemen und/oder Benutzeroberflächen
- Beitrag zur Veröffentlichung des entwickelten Tools
- Enge Zusammenarbeit mit Klinikern und interdisziplinären Forschungsteams
- Übersetzung komplexer Datensätze in bedeutungsvolle klinische Erkenntnisse
Ihr Profil:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Bioinformatik, biomedizinischer Technik, Informatik, Medizin oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Interesse an Programmierung, Datenanalyse oder Softwareentwicklung.
- Solide Programmiererfahrung für Datenverarbeitung und Analytik (z.B. Python, R oder ähnlich).
- Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen (z.B. Apache Superset).
- Interesse, an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Technologie zu arbeiten.
- Englisch in Wort und Schrift (internationales Team).
Was wir bieten:
- 18-Monats-Position
- Ein dynamisches und unterstützendes Forschungsumfeld für Berufseinsteiger
- Zusammenarbeit in einem jungen, motivierten Team
- Direkte Interaktion mit Klinikern und Einblick in reale klinische Herausforderungen.
- Gelegenheit, zu einem bedeutenden Projekt mit potenzieller Auswirkung auf die Patientenversorgung und Veröffentlichungen beizutragen.
Research Assistant – Clinical Decision Support in Radiation Oncology Arbeitgeber: INSELSPITAL
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Forschungsumfeld zu arbeiten, das speziell für Berufseinsteiger konzipiert ist. Sie werden Teil eines jungen, motivierten Teams, das eng mit Klinikern zusammenarbeitet und direkten Zugang zu realen klinischen Herausforderungen hat. Darüber hinaus haben Sie die Chance, an einem bedeutenden Projekt mitzuarbeiten, das potenziell einen Einfluss auf die Patientenversorgung hat und zu Publikationen führen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Assistant – Clinical Decision Support in Radiation Oncology erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei INSELSPITAL zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Assistant – Clinical Decision Support in Radiation Oncology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei INSELSPITAL interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch INSELSPITAL, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INSELSPITAL vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
