Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kunden bei der Nutzung der Google Cloud Platform für ihre Datenbedürfnisse.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit Fokus auf Datenarchitektur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Experten und spannende Projekte in einem wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Cloud-Lösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Der erfolgreiche Berater wird ein wichtiger Ansprechpartner für Kunden sein, um die Google Cloud Platform für ihre Datenbedürfnisse zu nutzen. Dies umfasst die Bereitstellung von Fachwissen über den gesamten Datenlebenszyklus: Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung. Sie werden entscheidend an Datenmigrations- und Transformationsprojekten beteiligt sein, indem Sie groß angelegte, skalierbare Datenverarbeitungssysteme und -pipelines entwerfen und implementieren. Diese Rolle konzentriert sich auf die Zusammenarbeit mit Googles strategischen Cloud-Kunden und unterstützt die Implementierung von Google Cloud-Produkten zusammen mit dem bestehenden Team.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen (5+ Jahre):
- Starke Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von leistungsstarken Datenpipelines (Streaming und Batch).
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Wartung sicherer, zuverlässiger und skalierbarer Datenseen und Data Warehouses auf der Google Cloud Platform.
- Erfahrung im Entwerfen von Cloud-Unternehmenslösungen und der Leitung von Kundenprojekten bis zum erfolgreichen Abschluss.
- Fachkenntnisse in BigQuery und Ab Initio.
- Erfahrung in der Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung, DevOps und kontinuierlicher Integration/Lieferung (CI/CD).
- Besitz einer Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung.
- Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren und zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Fähigkeit, fließend in Deutsch zu kommunizieren und zu arbeiten.
- Erfahrung in der technischen Beratung.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in SQL-Tuning und -Optimierung hinsichtlich Kosten und Leistung.
- Erfahrung im Aufbau von Datenstreaming-Verarbeitungs-Pipelines mit Verständnis für Ereignisliefersemantiken.
- Erfahrung im Entwerfen und Entwickeln von produktionsreifen, internetgroßen Big Data-Lösungen auf Basis öffentlicher Cloud-verwalteter Dienste.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Datenanalysten und Softwareingenieuren zur Erfüllung komplexer Datenbedürfnisse.
GCP Data Architect( German Speaker) Arbeitgeber: Insight International (UK) Ltd
Kontaktperson:
Insight International (UK) Ltd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GCP Data Architect( German Speaker)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an offenen Positionen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für GCP Data Architects vertraut und übe deine Antworten. Lass uns auch Rollenspiele machen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Arbeiten bereit, um sie im Interview zu präsentieren. Ob es sich um Datenpipelines oder Cloud-Lösungen handelt, lass uns sicherstellen, dass du deine Erfolge überzeugend darstellen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GCP Data Architect( German Speaker)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit BigQuery, Ab Initio und der Google Cloud Platform klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du erfolgreich Datenpipelines entworfen und implementiert hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassbar zu machen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Insight International (UK) Ltd vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in BigQuery, Ab Initio und der Arbeit mit Google Cloud Platform demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenpipelines entworfen und implementiert hast, um das Vertrauen des Interviewers zu gewinnen.
✨Sprich die Sprache der Kunden
Da die Rolle viel Kundenkontakt beinhaltet, ist es wichtig, dass du die Bedürfnisse und Herausforderungen der Kunden verstehst. Bereite dich darauf vor, wie du deine technischen Lösungen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In dieser Position wirst du eng mit anderen Fachleuten zusammenarbeiten. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Data Scientists, Analysten und Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenanforderungen zu erfüllen. Teamarbeit ist entscheidend!