Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung und Entwicklung im Bereich generative KI-Algorithmen für die Fertigung durch.
- Arbeitgeber: inspire AG ist das führende Kompetenzzentrum für Produktinnovation in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitskultur, Teilnahme an Konferenzen und interne Schulungen zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeiten an spannenden Projekten zwischen Wissenschaft und Industrie mit einem Fokus auf innovative Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Universitätsabschluss oder PhD in Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft/KI erforderlich.
- Andere Informationen: Gute Englischkenntnisse sind Pflicht; Kenntnisse in Italienisch, Französisch oder Deutsch sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
inspire AG ist das führende Schweizer Kompetenzzentrum für Produktinnovation und fortschrittliche Fertigung. Als strategischer Partner der ETH Zürich besteht unsere Mission darin, Wissen und Technologie von der Forschung in die Schweizer Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie zu transferieren. Die Forschungsgruppe Intelligent Production Systems bei inspire hat ihren Sitz in Lugano, im südlichen Teil der Schweiz.
Unsere Forschungsgruppe konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Algorithmen für industrielle Anwendungen. Der Hauptfokus unserer Aktivitäten liegt auf der Optimierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen und Produktionssystemen. In diesem Bereich entwickeln und adaptieren wir kontinuierlich verschiedene Algorithmen für mehrere Anwendungen, wie z.B. die Automatisierung der Qualitätskontrolle, die Erkennung von Prozessabweichungen und schließlich die Vorhersage der resultierenden Produktqualität der Produktionssysteme. Darüber hinaus arbeiten wir an technischen Vision Language Models, für die wir einen lösungsorientierten und hochmotivierten Forschungsingenieur suchen.
Ihre Kompetenzen, gepaart mit einer positiven Einstellung, ermöglichen es Ihnen, herausfordernde Probleme mit industrieller Relevanz zu lösen. Das erste Hauptziel Ihrer Arbeit wird es sein, Algorithmen zu erforschen und zu entwickeln, um Benutzerhandbücher oder Prozessvideos automatisch zu verarbeiten und relevante Informationen zu extrahieren. Weitere Forschungen werden sich auf fortgeschrittene Computer Vision-Algorithmen zur Fehlererkennung konzentrieren. Die Forschungsprojekte sind in der Regel Teil einer Zusammenarbeit mit einem Fertigungsunternehmen und erfordern ein gutes Verständnis von KI-Algorithmen und deren effektiver Implementierung.
Ihre Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung im Bereich generativer KI-Algorithmen für die Fertigung durchführen
- Mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse in innovative Lösungen umzuwandeln
- Hochwertigen Code entwickeln und die Basis für unsere industrielle KI-Plattform schaffen
- Methoden, Werkzeuge und Infrastruktur für die effiziente und effektive Implementierung entwerfen
- Fortlaufend den Fortschritt verfolgen und neuartige Ansätze implementieren
- Mit Industrie- und akademischen Partnern zusammenarbeiten
Erforderliche Qualifikationen & Erfahrungen:
- Universitätsabschluss oder Doktortitel im Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Datenwissenschaft/KI
- Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Programmiersprache wie C# oder C++
- Nachweisbare Erfolge bei Prototypen und/oder Forschung im Bereich KI
- Erfahrung mit Computer Vision-Frameworks
- Erfahrung mit LLMs und Vision Language Models ist von Vorteil
- Gute Kenntnisse (schriftlich/mündlich) in Englisch sind zwingend erforderlich. Kenntnisse in Italienisch, Französisch und/oder Deutsch sind von zusätzlichem Vorteil
- CH/EU/EFTA-Staatsbürgerschaft oder eine gültige Arbeitsgenehmigung für die Schweiz
Wir bieten:
- Vollzeitstelle an der Spitze der KI für die Fertigung
- Spannende Themen und Projekte zwischen Wissenschaft und Industrie
- Eine flexible Arbeitskultur mit selbstorganisierter Aufgabenerledigung
- Teilnahme an Konferenzen, Workshops und Ausstellungen
- Begleitung und interne Schulungen durch erfahrene Fachleute zur Förderung Ihres beruflichen Wachstums
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf, Referenzen) mit dem Verweis „AI Research Engineer für Manufacturing“ an unsere Personalabteilung (hr@inspire.ch). Bei technischen Fragen wenden Sie sich bitte an Daniel Knüttel, Leiter der Intelligent Production Systems (daniel.knuettel@inspire.ch). Mit der Einreichung von Bewerbungsunterlagen akzeptieren Sie die Bestimmungen der Datenschutzrichtlinie von inspire.
inspire AG, Technoparkstrasse 1, CH-8005 Zürich www.inspire.ch
Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) Arbeitgeber: inspire AG für mechatronische Produktionssysteme und Fertigungstechnik
Kontaktperson:
inspire AG für mechatronische Produktionssysteme und Fertigungstechnik HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Industrie tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Fertigung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie diese Technologien angewendet werden können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und anderen relevanten Sprachen auffrischst. Übe das Lösen von algorithmischen Problemen und sei bereit, deine Ansätze zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Entwicklung, indem du an relevanten Projekten oder Hackathons teilnimmst. Dies kann nicht nur deine Fähigkeiten demonstrieren, sondern auch deine Motivation und Teamfähigkeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung über inspire AG: Beginne mit einer gründlichen Recherche über inspire AG. Informiere dich über ihre Projekte, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle als Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in).
Anschreiben erstellen: Verfasse ein überzeugendes Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle darlegst. Betone deine Erfahrungen im Bereich KI und wie diese zur Optimierung von Produktionssystemen beitragen können.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen, insbesondere in der Programmierung (Python, C#, C++) und im Bereich Computer Vision, hervor.
Vollständige Unterlagen einreichen: Achte darauf, dass du alle geforderten Dokumente (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen) vollständig und korrekt einreichst. Überprüfe alles sorgfältig, bevor du deine Bewerbung über die Website von StudySmarter einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei inspire AG für mechatronische Produktionssysteme und Fertigungstechnik vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Wissenschaftlichen Mitarbeiters vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen KI-Algorithmen und Computer Vision zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und der Zusammenarbeit im Team demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige deine Begeisterung für Forschung
Unterstreiche deine Leidenschaft für Forschung und Innovation im Bereich der KI. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Technologien im Unternehmen beitragen möchtest.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten vor, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse an der Organisation und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen übereinstimmen.