Data Solution Owner

Data Solution Owner

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite multidisziplinäre Teams zur Bereitstellung von Datenlösungen und strategischen Beratung.
  • Unternehmen: Inspire11 ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Inspire11, wie wir uns hier nennen, sind neugierig, intelligent, kreativ und engagiert für die höchsten Qualitätsstandards. Durch die Treue zu uns selbst und anderen schaffen wir ein respektvolles Umfeld, das die Zusammenarbeit fördert, Wachstum durch hohe Erwartungen antreibt und sicherstellt, dass wir mit unseren Kernwerten übereinstimmen. Inspire11 ist mehr als eine moderne Unternehmens- und Technologieberatung; wir sind eine Revolution. Wir arbeiten anders – und das zeigt sich. Jeder Schritt, den wir machen, ist mit messbarem Wert verbunden, und unser Erfolg stimmt mit dem Erfolg unserer Kunden überein. Wir arbeiten zusammen, um das Komplexe zu vereinfachen, nachhaltig zu lösen und immer einen Schritt voraus zu sein, indem wir unser eigenes Denken kontinuierlich vorantreiben.

Wachstum durch Herausforderung: Wir halten uns an die höchsten Standards von Exzellenz und Verantwortung. Bei Inspire11 sind wir bestrebt, außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern und unsere Mitarbeiter zu ermächtigen, Verantwortung für ihre Arbeit zu übernehmen und bedeutende Auswirkungen zu erzielen. Sie werden an der Seite von Eliteberatern arbeiten, die Sie herausfordern, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und noch kreativer zu denken.

Die Autonomie, Ihre beste Arbeit zu leisten: Hier zählen Ergebnisse mehr als Ausgaben. Es geht um den Wert, den wir schaffen. Sie haben die Autonomie, Ihre Arbeit zu gestalten, Entscheidungen zu treffen und einen Einfluss auszuüben – nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für Ihr Wachstum. Sie werden herausgefordert, strategisch zu denken, Bedürfnisse vorherzusehen und Probleme zu lösen. Mutiges Denken, kreative Ansätze und das Infragestellen konventioneller Weisheiten sind Teil unserer DNA. Unsere Kunden verlassen sich darauf, dass wir sie in die Zukunft führen.

Diverse Perspektiven treiben innovative Lösungen voran: Wir fördern Inklusivität und Authentizität, da wir wissen, dass vielfältige Perspektiven bessere Lösungen hervorbringen. Sie werden ermutigt, Ihr ganzes Ich zur Arbeit zu bringen, denn dort geschieht wahre Innovation. Wir glauben auch, dass großartige Arbeit Spaß machen sollte. Unsere Kultur gedeiht durch Energie, Kameradschaft und die Wertschätzung der einzigartigen Beiträge, die Inspire11 zu einem großartigen Ort machen. Unsere Teams schöpfen Energie daraus, ihr Bestes zu geben.

Was Sie in dieser Rolle erwarten können: Als Data Solution Owner werden Sie multidisziplinäre Teams leiten, um hochwirksame Daten-, Analyse- und KI-Lösungen zu liefern, die echte Geschäftsprobleme lösen. Sie werden als strategischer Berater und Lieferleiter des Kunden fungieren – Architektur, Governance, Storytelling und Innovation ausbalancierend, um erfolgreiche Ergebnisse sicherzustellen.

  • Leiten Sie die End-to-End-Lieferung von Daten- und Analyselösungen, um sicherzustellen, dass sie mit den Zielen, Zeitplänen und Budgetvorgaben des Kunden übereinstimmen.
  • Verwalten und betreuen Sie funktionsübergreifende Teams von Analysten, Ingenieuren und Architekten – dabei die Qualität der Lieferung, das berufliche Wachstum und die Zusammenarbeit leiten.
  • Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für Kunden, kommunizieren Sie klar, gestalten Sie strategische Fahrpläne und heben Sie Geschäftsgespräche mit datengestützten Erkenntnissen an.
  • Übersetzen Sie komplexe oder mehrdeutige Kundenbedürfnisse in umsetzbare Strategien und Lieferpläne durch Geschäftsanalysen, Datenprofilierung und konzeptionelles Modellieren.
  • Überwachen Sie Architektur und Lieferung über SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Datenlager (Fabric, Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery, Databricks) und BI-Tools (Power BI, Tableau).
  • Steuern Sie die Lieferung unter Verwendung von agilen oder hybriden Ansätzen, einschließlich Backlog-Management, Risikominderung, Scope-Ausrichtung und Überwachung der Teamgeschwindigkeit.
  • Sicherstellen der Einhaltung bewährter Praktiken in Bezug auf Daten-Governance, Datenschutz, Sicherheit und Compliance – einschließlich PII-Schutz, Source-to-Target-Mapping und Metadatenmanagement.
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Modernisierung der Kundenumgebungen, indem Sie GenAI, Automatisierung und aufkommende Analysefähigkeiten integrieren, um langfristigen Wert zu schaffen.
  • Fördern Sie Innovation, indem Sie Kunden helfen, KI-Kompetenz aufzubauen und KI und ML in skalierbare, realistische Anwendungsfälle einzubetten.

Werkzeuge für den Erfolg: Wir suchen Datenführer, die Vision und Ausführung verbinden können – Strategen mit einer technischen Grundlage und starken Beratungsinstinkten. Ideale Kandidaten bringen mit:

  • 5+ Jahre Führungserfahrung in der Umsetzung von Daten- und Analyseinitiativen in einem Beratungs- oder Unternehmensumfeld.
  • Tiefes Verständnis von Datentechnologien, einschließlich SQL, Datenmodellierung, Cloud-Plattformen, Datenlagerung, ELT/ETL, DataOps und DevOps.
  • Praktische Erfahrung mit modernen Datentools, einschließlich Fabric, Databricks, Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery oder anderen führenden BI-Plattformen.
  • Kenntnisse über KI- und ML-Konzepte sowie die Fähigkeit, Kunden bei der Identifizierung praktischer Anwendungen dieser Technologien zu unterstützen.
  • Fähigkeit im Projekt-/Programmmanagement, Stakeholder-Engagement, Entwicklung von Geschäftsfällen und Liefergovernance.
  • Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, Kundengespräche zu leiten, komplexe Lösungen zu präsentieren und Konsens zu bilden.
  • Eine Handlungsorientierung und Anpassungsfähigkeit, mit der Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu managen und Fortschritte in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen voranzutreiben.

Diese Rolle erfordert die Bereitschaft und Fähigkeit, je nach Projektbedarf vor Ort bei Inspire11 oder am Standort des Kunden zu sein, um die persönliche Zusammenarbeit zu maximieren und stärkere Beziehungen aufzubauen.

Inspire11 kann derzeit keine Arbeitsvisa sponsern. Bewerber müssen zum Zeitpunkt der Bewerbung und während der gesamten Dauer der Beschäftigung rechtlich autorisiert sein, in den USA zu arbeiten.

Inspire11 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und ein Arbeitgeber mit Affidavit ist. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung.

Data Solution Owner Arbeitgeber: Inspire11

Inspire11 ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine respektvolle und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der kreative und mutige Denker geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit bietet Inspire11 seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an innovativen Datenlösungen zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Energie und Kameradschaft, was Inspire11 zu einem inspirierenden Ort macht, um bedeutende Beiträge zu leisten und das eigene Potenzial voll auszuschöpfen.

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Kontaktdaten:

Inspire11 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Solution Owner erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Inspire11 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solution Owner mit Bravour zu bestehen

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Adaptability
Flexibility
Teamwork
Compassion
Caring for Others

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solution Owner bei Inspire11 gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inspire11 vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Inspire11 entscheidend sein!