AI Field Consultant

Wir transformieren die Lebensmittelindustrie. Bei Instacart laden wir die Welt ein, Liebe durch Essen zu teilen, denn wir glauben, dass jeder Zugang zu den Lebensmitteln haben sollte, die er liebt, und mehr Zeit haben sollte, um sie gemeinsam zu genießen. Wo andere einen einfachen Bedarf an Lebensmittellieferungen sehen, sehen wir spannende Komplexität und endlose Möglichkeiten, die unterschiedlichen Bedürfnisse unserer Gemeinschaft zu bedienen. Wir arbeiten daran, einen wesentlichen Service zu liefern, auf den Kunden angewiesen sind, um ihre Lebensmittel und Haushaltswaren zu erhalten, während wir auch sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten für Instacart Personal Shopper anbieten.

Instacart ist ein Flex First-Team. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz dafür, wie wir unsere beste Arbeit leisten. Unsere Mitarbeiter haben die Flexibilität zu wählen, wo sie ihre beste Arbeit leisten – ob von zu Hause, aus einem Büro oder ihrem Lieblingscafé – während sie verbunden bleiben und Gemeinschaft durch regelmäßige persönliche Veranstaltungen aufbauen.

Überblick

Das Enterprise AI Pod ist eine vor Ort eingesetzte, feldorientierte Einheit innerhalb des Enterprise Solutions-Teams von Instacart – speziell entwickelt, um die Instacart Intelligence Platform mit B2B-Einzelhandels- und CPG-Partnern auf den Markt zu bringen. Als AI Field Consultant bringen Sie die tiefgehende vertikale Expertise im Lebensmitteleinzelhandel und CPG mit, die das Pod im Feld glaubwürdig macht – Vertrauen auf allen Ebenen einer Partnerorganisation zu gewinnen, vom Analysten bis zum Geschäftsführer, und das, was Sie hören, in KI-Anwendungsfälle zu übersetzen, die R&D entwickeln kann und die Partner tatsächlich übernehmen werden.

Über die Stelle

• Seien Sie die Fachkompetenz des Pods. Sie kennen den Lebensmitteleinzelhandel und CPG – Merchandising, Lieferkette, Store-Operationen, Handel, E-Commerce – gut genug, um in jeden Raum auf jeder Ebene zu gehen und sofort Vertrauen zu gewinnen.
• Identifizieren Sie das eigentliche Problem. Arbeiten Sie eng mit Partnerteams zusammen, um herauszufinden, wo agentische KI tatsächlich das Geschäft voranbringen wird – nicht nur, was technisch möglich ist, sondern was die Arbeitsweise der Betreiber im Alltag verändern wird.
• Leiten Sie Entdeckungen und Anforderungen. Führen Sie strukturierte Workshops an Partnerstandorten durch, identifizieren und priorisieren Sie die Anwendungsfallkarte und verwandeln Sie Erkenntnisse aus dem Feld in klare Inputs für das Pod und R&D.
• Zeigen Sie, nicht nur erzählen. Leiten Sie praktische Demos und Plattformdurchgänge, die auf die spezifischen Arbeitsabläufe des Partners zugeschnitten sind.
• Besitzen Sie die Akzeptanz. Treiben Sie das Change Management voran, das die Implementierungen festigt – neue Betriebsabläufe, Umgestaltungen von Arbeitsabläufen, Schulungen für Benutzer.
• Dies ist eine feldorientierte Rolle. Reisen ist ein zentraler Bestandteil des Jobs – erwarten Sie, regelmäßig vor Ort bei Partnern zu sein, potenziell über 50 % der Zeit.

Über Sie

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• 10+ Jahre Erfahrung – vertikale Branchenerfahrung im Lebensmitteleinzelhandel oder CPG, B2B-Beratungserfahrung, die Fachwissen in Geschäftslösungen übersetzt, und idealerweise Zeit in einem Technologie- oder KI-Unternehmen, in dem Sie gesehen haben, wie Plattformen aufgebaut und verkauft werden.
• Tiefe Fachkenntnis in mindestens einem Lebensmittelbereich – Merchandising, Lieferkette, Store-Operationen, E-Commerce, Handelsmarketing oder CPG.
• Nachgewiesene Fähigkeit, beratende Entdeckungen mit leitenden Unternehmensvertretern durchzuführen und Ergebnisse in klare, strukturierte Anforderungen zu übersetzen.
• Erfahrung in der Leitung von Change Management – Schulungen, Umgestaltungen von Arbeitsabläufen und Einbettung neuer Betriebsabläufe mit Geschäftsteams.
• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten und Präsenz auf Führungsebene.
• Kenntnisse in BI- und Analysetools (Tableau, Looker, Power BI) und Workshop-Moderationstools (Miro, Lucidspark).
• Abschluss in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen, Betriebsabläufen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Bereitschaft zu reisen ~50 % innerhalb Nordamerikas.

Bevorzugte Qualifikationen

• Vertrautheit mit KI- und ML-Konzepten.
• Erfahrung in der Arbeit mit Systemen, die Partner tatsächlich nutzen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Mitgestaltung von Produkt- und Engineering-Roadmap-Gesprächen.
• Stärke im Einsatz von Daten und Storytelling zur Beeinflussung von Entscheidungen.
• Frühere Arbeit in einem vor Ort eingesetzten, eingebetteten oder Startup-Umfeld.

Remote

Diese Rolle ist remote und die Grundvergütung für einen erfolgreichen Kandidaten hängt von seinem dauerhaften Arbeitsort ab.

Vergütung und Leistungen

Instacart bietet wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen an jedem Standort, an dem unsere Mitarbeiter arbeiten.