Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zur RNA-Strukturvorhersage mit Deep Learning durch.
- Unternehmen: Innovatives KI-Unternehmen, das kürzlich von BioNTech übernommen wurde.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung lebensverändernder Behandlungen bei und arbeite in einem kollaborativen Umfeld.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
InstaDeep, kürzlich von BioNTech übernommen, ist ein Pionierunternehmen im Bereich KI an der Spitze der Innovation. Unsere RNA-Forschungsgruppe arbeitet eng mit den Laborteams von BioNTech zusammen, um den Stand der Technik im Bereich Deep Learning für RNA-Wissenschaften voranzutreiben. Unsere Expertise wird im gesamten Unternehmen geteilt, um BioNTech zu ermöglichen, ihre weltführende Position im Bereich RNA-Therapeutika aufrechtzuerhalten.
Als Applied Research Scientist werden Sie eine führende Rolle in dieser Mission übernehmen, zunächst mit dem Ziel, die Vorhersage der RNA-sekundären und -tertiären Struktur zu verbessern. Das vielfältige, erfahrene Team der Gruppe, erstklassige Rechenressourcen und die dedizierte Hochdurchsatzkapazität in den weltweit führenden Laboren von BioNTech bieten eine unvergleichliche Gelegenheit, um lebensverändernde Behandlungen zu entwickeln. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Wissenschaft zu betreiben, um Menschen zu helfen und das menschliche Wissen voranzubringen. Unsere Kultur ist stark kollaborativ und konzentriert sich auf den Teamerfolg über individuelle Leistungen.
Rollenverantwortlichkeiten
- Den Stand der Technik in der RNA-Strukturvorhersage mithilfe von Deep Learning vorantreiben.
- Über aktuelle Entwicklungen in der Literatur informiert bleiben und vorteilhafte Möglichkeiten identifizieren, um veröffentlichte Forschung dem Team zur Kenntnis zu bringen.
- Eine Expertenreferenz in RNA-Wissenschaft und biologischem Deep Learning bereitstellen.
- Forschungsagenden, Planung und Interpretation von Ergebnissen leiten.
- Ergebnisse effektiv gegenüber Kunden und internen Stakeholdern präsentieren.
- Weitere Aktivitäten im Bereich biologisches Deep Learning nach Bedarf durchführen.
Wesentliche Fähigkeiten
- PhD in Informatik, computergestützter Biochemie, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, qualitativ hochwertige Forschung erfolgreich durchzuführen, beispielsweise durch die Veröffentlichung von hochkarätigen wissenschaftlichen Arbeiten in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen oder erfolgreich kommerzialisierten Patenten.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von hochmodernen Deep Learning-Modellen und fundiertes Verständnis der Deep Learning-Theorie.
- Vertrautheit mit Strukturvorhersagetools und -software in der RNA- und/oder Proteinbiologie.
- Bildungs- oder berufliche Vertrautheit mit RNA-Wissenschaft.
- Fähigkeit, hochwertigen Code in Python zu schreiben.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Gewünschte Fähigkeiten
- Forschungserfahrung im Bereich Deep Learning, angewandt auf RNA-Wissenschaft.
- Forschungserfahrung in der Vorhersage von Nukleinsäure- oder Proteinstrukturen.
- Erfahrung mit dem Design oder der Optimierung von Konstrukten oder generativem Deep Learning.
Applied Research Scientist, Deep Learning for RNA Structure Prediction Arbeitgeber: InstaDeep
InstaDeep, jetzt Teil von BioNTech, bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Applied Research Scientists, die sich für die Anwendung von Deep Learning in der RNA-Forschung begeistern. Unsere kollaborative Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir Zugang zu erstklassigen Ressourcen und hochmodernen Laboren bieten, um bahnbrechende Therapien zu entwickeln. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Research Scientist, Deep Learning for RNA Structure Prediction erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der RNA- und Deep-Learning-Community in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, deine Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Sei bereit, tief in die Materie einzutauchen und deine Kenntnisse über RNA-Strukturvorhersage und Deep Learning zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei InstaDeep oder BioNTech findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du wirklich an der Mission interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bleib auf dem Laufenden! Verfolge aktuelle Entwicklungen in der RNA-Forschung und Deep Learning. Teile relevante Artikel oder Studien in deinem Netzwerk, um dein Engagement und deine Expertise zu zeigen – das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Research Scientist, Deep Learning for RNA Structure Prediction mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für RNA-Wissenschaft und Deep Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Deep Learning und RNA-Forschung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Schau dir die Details an:Achte darauf, dass du alle Anforderungen und Verantwortlichkeiten in der Stellenbeschreibung berücksichtigst. Zeige uns, dass du die nötigen Qualifikationen mitbringst und wie du zur Weiterentwicklung unserer Projekte beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine positive Rückmeldung hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei InstaDeep vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der RNA-Struktur
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der RNA-Struktur und -Funktion vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten, um ein Gefühl für die neuesten Entwicklungen in der RNA-Wissenschaft zu bekommen. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Deep Learning und spezifischen Modellen, die du entwickelt hast. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und den von dir verwendeten Tools zu erläutern. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsprojekte vor. Konzentriere dich darauf, wie deine Arbeit zur Verbesserung der RNA-Strukturvorhersage beigetragen hat. Zeige, dass du in der Lage bist, Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Kultur bei InstaDeep stark kollaborativ ist, betone deine Erfahrungen in Teamprojekten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das wird zeigen, dass du gut ins Team passt.
