Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich erklärbare Deep Learning-Methoden in der Biologie durch.
- Unternehmen: InstaDeep, ein führendes KI-Unternehmen, das kürzlich von BioNTech übernommen wurde.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und eine unterstützende Forschungsumgebung.
- Weitere Informationen: Hochgradig kollaborative Kultur mit Fokus auf Teamarbeit und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung lebensverändernder Behandlungen bei und arbeite mit Experten zusammen.
- Qualifikationen: PhD in Deep Learning oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit erklärbaren Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
InstaDeep, kürzlich von BioNTech übernommen, ist ein Pionierunternehmen im Bereich KI an der Spitze der Innovation. Unsere Forschungsteams bei InstaDeep arbeiten eng mit den Laborteams von BioNTech zusammen, um den Stand der Technik im Bereich biologisches Deep Learning voranzutreiben. Unsere Arbeit fördert das menschliche Verständnis von Biologie und ermöglicht es BioNTech, ihre weltführende Position im Bereich RNA-Therapeutika zu behaupten.
Als Applied Research Scientist werden Sie eine führende Rolle in dieser Mission übernehmen, mit einem Fokus auf die Anwendung von Methoden zur Erklärbarkeit von Deep Learning auf biologische Modelle. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, unserer Mission beizutreten, lebensverändernde Behandlungen zu entwickeln.
Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Wissenschaft zu betreiben, um Menschen zu helfen und das menschliche Wissen voranzubringen. Unsere Kultur ist stark kollaborativ und konzentriert sich auf den Teamerfolg über individuelle Leistungen.
Rollenverantwortlichkeiten:- Anwendung von Methoden zur Erklärbarkeit von Deep Learning, um Forschung zu leiten und neue grundlegende Wissenschaft zu entdecken, insbesondere im Bereich DNA/RNA/Protein-Biologie.
- Förderung des Bewusstseins für erklärbare KI-Techniken unter Kollegen und Mentoring/ Beratung in deren Anwendung.
- Entwicklung neuer Techniken zur Erklärbarkeit und Anwendungsmethoden zur Erreichung wissenschaftlicher Ziele.
- Unterstützung bei der Interpretation von Ergebnissen zur Erklärbarkeit und deren Implikationen.
- Effektive Präsentation von Ergebnissen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern.
- Durchführung anderer Aktivitäten im Bereich biologisches Deep Learning nach Bedarf.
- PhD in Deep Learning oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- 3 oder mehr Jahre Erfahrung mit Methoden zur Erklärbarkeit von Deep Learning.
- Expertenkenntnisse in der praktischen Anwendung verschiedener Methoden zur Erklärbarkeit und Verständnis der Theorie zur Erklärbarkeit.
- Nachgewiesene Fähigkeit, qualitativ hochwertige Forschung erfolgreich durchzuführen, beispielsweise durch die Veröffentlichung von hochwirksamen wissenschaftlichen Arbeiten in Fachzeitschriften oder Konferenzen oder erfolgreich kommerzialisierten Patenten.
- Starkes Interesse an Biochemie und Bewusstsein für grundlegende Konzepte.
- Fähigkeit, hochwertigen Code in Python zu schreiben.
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Veröffentlichte Forschung im Bereich erklärbare KI.
- Forschungs- oder kommerzielle Erfahrung in der Biochemie.
- Erfahrung mit Erklärbarkeit, die auf Transformer-Architekturen oder biologische Modelle angewendet wird.
- Erfahrung in klinischen oder pharmazeutischen Kontexten.
Recht auf Arbeit: Bitte beachten Sie, dass Sie das rechtliche Recht benötigen, um an dem Ort zu arbeiten, für den Sie sich bewerben.
Applied Research Scientist, Explainable Deep Learning in BioAI Arbeitgeber: InstaDeep
InstaDeep, ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Applied Research Scientists, die sich auf erklärbare Deep Learning-Methoden in der Biologie konzentrieren. Mit einer starken Zusammenarbeit zwischen Forschungsteams und BioNTech sowie einem modernen, unterstützenden Arbeitsklima fördert InstaDeep nicht nur wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch persönliche und berufliche Entwicklung. Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die das Potenzial haben, das Leben von Menschen zu verändern, macht InstaDeep zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Wissenschaftler.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Research Scientist, Explainable Deep Learning in BioAI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Erklärungen zu Deep Learning und erklärbaren KI-Methoden. Sei bereit, deine Ansätze und Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren – das zeigt dein Fachwissen und deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Biologie! Sprich über deine Erfahrungen und wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die Technik beherrschen, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie haben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an InstaDeep und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Motivation klar zu kommunizieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Research Scientist, Explainable Deep Learning in BioAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Applied Research Scientist brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Deep Learning und erklärbare KI klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide zu viele Fachbegriffe, es sei denn, sie sind wirklich notwendig. Wir schätzen eine gute Kommunikation und wollen deine Ideen leicht nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei InstaDeep vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der erklärbaren KI
Mach dich mit den verschiedenen Methoden der erklärbaren KI vertraut, die in der biologischen Forschung angewendet werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Methoden erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite deine Forschungsbeiträge vor
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsarbeiten und Veröffentlichungen gut präsentieren kannst. Überlege dir, welche Ergebnisse besonders relevant für die Position sind und wie sie zur Mission von InstaDeep beitragen können.
✨Zeige Teamgeist
Da die Unternehmenskultur stark auf Zusammenarbeit ausgerichtet ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du andere unterstützt und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft deine Ergebnisse präsentieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu machen.
