Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Datenlösungen und begleite Kunden von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: msg systems ag – ein dynamisches Unternehmen mit über 10.000 Mitarbeitenden weltweit.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Nachhaltigkeit und Innovation stehen im Mittelpunkt unserer Unternehmensstrategie.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenprojekten und Kenntnisse in Big-Data-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du bist interessiert an der Stelle als Cloud Data Engineer (all genders) bei msg systems ag? Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau.
Als Cloud Data Engineer bei msg bist du Treiber für datengetriebene Transformationen und baust leistungsfähige Cloud‑Datenplattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Du kombinierst modernste Cloud‑, Big‑Data‑ und Analytics‑Technologien zu skalierbaren End‑to‑End‑Lösungen und bringst deine technische Expertise beratend ein – von der Architektur bis zur produktiven Nutzung. Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams, hast großen Gestaltungsspielraum und positionierst msg als starken Partner für Cloud‑ und Data Excellence.
Tätigkeiten
- Full Journey Guidance: Du begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung.
- Next-Gen Cloud Solutions: Du entwickelst zukunftsweisende Lösungen und arbeitest mit den neuesten Cloud- und Big-Data-Technologien.
- Lead und Empower: Du wächst schnell in verantwortungsvolle Rollen hinein und unterstützt aktiv bei der Einarbeitung im Team.
- Wertschätzung, Wachstum und echte Unterstützung: Dich erwartet ein innovatives, dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
- Collaborative Innovation Hub: Du bist Teil unseres interdisziplinären Netzwerks und gestaltest den Wissensaustausch aktiv mit.
Anforderungen
- Cloud-Data-Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Data Lakes, Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architektur oder Data Warehousing.
- Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Associate-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben.
- Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit.
- Big-Data-Experise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit.
- Coding-Fitness: Routiniert in Python, Scala und SQL.
- DevOps & IaC Excellence: Du bist vertraut mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken.
- Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands.
Bewerbungsprozess
Wir klären mit euch die Rahmenbedingungen. Danach besprechen wir euer Profil mit den Fachbereichen, um ein qualifiziertes Feedback zu einer Passung zu geben. Bei einem Match, laden wir euch zu einem ersten Kennenlerngespräch (ca. 45 Min) ein. Danach gibt es ein Zweitgespräch mit einem Case (ca. 90 Minuten), wo die technischen Details besprochen und vertraglichen Themen geklärt werden. Danach wird ein Angebot erstellt und euch zugeschickt.
Über das Unternehmen
Wer wir sind – und warum msg der richtige Ort für deine Zukunft ist. Du willst mehr als nur einen Job? Du willst Technologien gestalten, die wirklich etwas bewegen – in Wirtschaft, Gesellschaft und Alltag? Dann lern msg kennen. msg systems ag wurde 1980 von drei Studierenden mit einer klaren Vision gegründet. Heute sind wir eine international erfolgreiche Unternehmensgruppe mit über 10.000 Mitarbeitenden in 34 Ländern und einem Umsatz von rund 1,46 Mrd. Euro (2024, vorläufig). Trotz unserer Größe sind wir eines geblieben: unternehmerisch, menschlich und nahbar.
Dein Impact bei msg: Digitalisierung mit Substanz
Bei msg ist Digitalisierung kein Buzzword, sondern ein klarer Anspruch. Wir begleiten unsere Kunden End‑to‑End – von Strategie und Transformation über Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung. Dabei arbeiten wir an Lösungen in Branchen wie Insurance, Automotive, Banking, Public Sector, Healthcare, Utilities, Telekommunikation und Industrie.
Was dich bei uns erwartet:
- Anspruchsvolle Projekte mit echtem Mehrwert.
- Großer Gestaltungsspielraum statt starrer Hierarchien.
- Agile, interdisziplinäre Teams mit starkem Zusammenhalt.
- Individuelle Entwicklungswege – fachlich, technologisch und persönlich.
- Ein Arbeitsumfeld, das Ideen, Verantwortung und Eigeninitiative fördert.
Kurz: Kein Konzern-Einheitsbrei, sondern Raum für Wirkung.
Die Stärke der msg‑Gruppe: gebündelte Kompetenz wie ein intelligenter Schwarm
Unsere besondere Stärke liegt in der Vielfalt der msg‑Gruppe. Wir kombinieren Branchenexpertise, tiefes Technologie‑Know‑how und methodische Beratungskompetenz über Gesellschafts‑ und Ländergrenzen hinweg. Je nach Aufgabenstellung formieren wir uns neu – präzise, schnell und lösungsorientiert. Der Mensch steht dabei immer im Mittelpunkt: als Kunde, als Nutzer unserer Lösungen und als Mitarbeitender. Genau das bringt auch unser Slogan auf den Punkt: "value – inspired by people".
Nachhaltigkeit ist für uns kein Trend, sondern Maßstab
Nachhaltigkeit verstehen wir ganzheitlich: ökologisch, ökonomisch und sozial. Sie ist fester Bestandteil unserer Unternehmensstrategie, Projekte und Zusammenarbeit – und ein entscheidender Faktor für langfristigen Erfolg. Langjährige Partnerschaften und verantwortungsvolles Handeln sichern unsere Zukunftsfähigkeit.
Bereit, wirklich etwas zu bewegen? Wenn du einen Arbeitgeber suchst, der technologische Exzellenz, Gestaltungsfreiheit und Sinn miteinander verbindet, dann bist du bei msg genau richtig. Komm zu msg – und gestalte mit uns die digitale Zukunft.
Cloud Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Instaffo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Teamarbeit setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Infrastruktur- und Security-Projekten arbeitest. Zudem hast du die Chance, dich zum Deputy Architect weiterzuentwickeln und deine technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Instaffo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer (all genders) bei Instaffo GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Instaffo GmbH entscheidend sein!
