Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

München Teilzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle smarte Data Pipelines und mache Daten für alle nutzbar.
  • Unternehmen: ALL IN GROUP GmbH - ein führender Player im E-Commerce.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung ohne Budgetdeckel und Teamevents.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Datenzukunft in einem dynamischen Team mit echten Impact.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind ein Muss.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Du bist interessiert an der Stelle als Data Engineer (m/w/d) bei ALL IN GROUP GmbH (myposter)? Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Verhandlungssicher (C2).

HEY DU! Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München einen Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du liebst es, mit Daten zu arbeiten und diese für alle nutzbar zu machen? Du begeisterst Dich für smarte Data Pipelines, moderne Tools und sauberen Code? Du hast richtig Lust, unsere Datenplattform auf das nächste Level zu heben? Dann bist Du bei uns goldrichtig!

Tätigkeiten

  • Du machst unsere Daten zum Power-Tool: Du bringst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zusammen und schaffst eine zentrale, verlässliche Plattform für alles, was datengetrieben läuft.
  • Du ownst unsere gesamte Warehouse Plattform und entwickelst sie strategisch weiter - Du bist verantwortlich für Architektur, Governance, Quality und Monitoring (Kosten, Performance).
  • Du baust Automatismen, die über ETL hinausgehen: Data Contracts, die beim Anlegen Tabellen bauen oder Kontext der sich von der Rohtabelle bis zum Analysebot und der Reporting Plattform durchzieht.
  • Du sorgst gemeinsam mit Claude für smarte Pipelines, die rocken: robust, sauber, skalierbar, mit Fokus auf Data Quality, Performance und Stabilität.
  • Du schreibst Code, auf den man sich verlassen kann, also sauber, wartbar, automatisiert getestet in Python, SQL und anderen Tools.
  • Du gestaltest aktiv unsere Infrastruktur: Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, wie wir unsere Architektur weiterdenken.
  • Du bist Sparringspartner für alle datennutzenden Teams, teilst Dein Wissen und hilfst anderen, das Potenzial unserer Plattform voll zu nutzen.

Anforderungen

  • Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und kennst Dich bestens mit ETL/ELT-Prozessen und Data Warehousing aus.
  • Du bist fit im Umgang mit SQL und Python. GCP, BigQuery, dbt, SQLMesh und Airbyte sind für Dich keine Fremdwörter.
  • Du hast ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität.
  • Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst in Lösungen und hast Lust, gemeinsam mit Produkt, Data Science und ML-Team Impact zu schaffen.
  • Du sprichst sehr gut Deutsch, mind. auf Level C1.

Team

Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen. Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data-Umfelds, in dem Deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust darauf, gemeinsam mit Dir unsere Datenzukunft zu gestalten!

Was Dich bei uns erwartet

  • Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet.
  • Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag.
  • KI als Werkzeug: Du arbeitest mit den neuesten Tools und automatisierst, was geht.
  • Fünf Tage Präsenz für starken Teamspirit: Arbeiten vor Ort mit Flexibilität durch Homeoffice-Ausnahmen und 10 FLEX DAYS.
  • Familienfreundliche & selbstbestimmte Arbeitsweise: Vertrauensarbeitszeit und Gleitzeit für eine Arbeitsgestaltung, die zu Deinem Alltag passt.
  • Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder MINI-Leasing - Du hast die Wahl.
  • Teamevents mit Charakter: Bei Sommerfest, Pub Quiz, Grillrunde & Co. feiern wir Erfolge & unser Miteinander.

Bewerbungsprozess

  • 30-45-minütiger Videocall – wir klären allgemeine Fragen zum persönlichen & fachlichen Fit.
  • Online-Tests.
  • Persönliches Gespräch & Fach-Case - vor Ort bekommst Du fachlich einen tieferen Einblick.
  • Persönliches Gespräch - vor Ort lernst Du Team, CEO und unser Office kennen. ... wenn es von allen Seiten passt, unterbreiten wir Dir ein Angebot und freuen uns auf Dich!

Über das Unternehmen

Du brennst für hochwertige Produkte, smarte Technologie und echte Expertise? Du möchtest wie wir nur Lösungen mit Wow-Faktor in die Welt bringen und Dich selbst immer wieder neu herausfordern? Perfect - It’s a match! Ob Vollzeit oder Teilzeit, ob in High Heels oder in Pantoffeln: Das entscheidest Du. Denn bei uns zählen kluge Köpfe, die was drauf haben!

Wir sind die ALL IN GROUP - ein führender Player im E-Commerce. Unter einem Dach vereinen wir starke Marken wie MYPOSTER, JUNIQE, Kartenliebe, ArtPhotoLimited, ALL IN VENTURES und unsere Produktion die Printhouse. Alle mit eigener Identität, Zielgruppe und Produktwelt: von personalisierten Fotoprodukten über Wandkunst bis hin zu ikonischer Fotografie. Was uns verbindet, ist eine gemeinsame Haltung, echtes Teamplay und der Anspruch an so richtig gute Qualität.

Technologie und Innovation sind in unserer DNA. Und ja: Wir bringen über ein Jahrzehnt Erfahrung im Produkt- und Printumfeld mit. Unsere Mission: Menschen weltweit dabei helfen, ihre Geschichten sichtbar zu machen. Hochwertig, kreativ und persönlich. Dafür geben über 400 Macher:innen an sechs Standorten Vollgas: E-Commerce-Profis, Produktions-Asse, Tech-Brains und kreative Köpfe mit Herzblut.

Was uns besonders macht? Wir produzieren selbst, direkt in Deutschland, und bringen dabei Technik, Qualität und Design in Einklang. Maßanfertigung ist für uns kein Sonderfall, sondern Standard. Jeder Artikel wird auf Bestellung produziert, mit viel Liebe zum Detail und echter Begeisterung fürs Ergebnis.

Unsere Werte? Klartext, Teamspirit, Herzblut und der Wille, immer noch besser zu werden. Kein Mittelmaß, kein Ego, dafür jede Menge Leidenschaft, Tempo und ein bisschen Nerd-Faktor.

Was macht es besonders, für uns zu arbeiten? Unsere Teams bestehen aus hochqualifizierten Köpfen, die in ihrem Fach richtig was draufhaben. Sie denken nicht in Zuständigkeiten, sondern in Lösungen und geben alles dafür, die Zukunft von der ALL IN GROUP zu gestalten. Wir wachsen schnell, aber nicht kopflos. Nachhaltiges, profitables Wachstum ist unser Anspruch, weil wir unabhängig bleiben und aus eigener Kraft investieren wollen. Das gibt uns die Freiheit, mutig zu sein und die Verantwortung, es klug zu tun.

Stillstand? Gibt’s bei uns nicht. Unsere Welt dreht sich täglich weiter und wir gestalten sie mit. Ob neue Prozesse, Produkte oder Tools: Wer hier arbeitet, kann Dinge verändern. Wir lieben Tempo, treffen Entscheidungen lieber heute als morgen und ermutigen unser Team, Neues einfach mal auszuprobieren. Fehler? Dürfen passieren. Hauptsache, wir lernen daraus.

Was uns verbindet: Ein ehrgeiziger Spirit, gegenseitiges Vertrauen und ein Team, das sich aufeinander verlassen kann. Wir kommunizieren offen, direkt und auf Augenhöhe. Und wir wissen: Nur wenn man sich wohlfühlt, kann Großes entstehen. Darum feiern wir auch gern mal zwischendurch: Ob beim Sommerfest, bei kleinen Office-Partys oder einer Runde Sport nach Feierabend – wir lachen viel, arbeiten hart und haben zusammen Spaß.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Instaffo GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Teamarbeit setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Infrastruktur- und Security-Projekten arbeitest. Zudem hast du die Chance, dich zum Deputy Architect weiterzuentwickeln und deine technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen.

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Kontaktdaten:

Instaffo GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

✨Nutzerforschung und Community-Engagement!

Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.

✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!

Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.

✨Nutzung von Universitätsressourcen!

Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.

✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Instaffo GmbH suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenintegration
ETL/ELT-Prozesse
Data Warehousing
SQL
Python
GCP
BigQuery

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!

Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Instaffo GmbH!

Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Instaffo GmbH sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.

Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo GmbH vorbereitet

✨Datenanalyse meistern

Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!

✨Portfolio bereitstellen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!

✨Statistiken sind dein Freund

Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!

✨Soziales Engagement

Im Gespräch mit Instaffo GmbH solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!