Die Machineseeker Group betreibt mit verschiedenen Online-Marktplätzen das führende Netzwerk für gebrauchte Maschinen in Europa. Mehr als 12.000 Anbieter, über 250.000 Maschinen, über 15 Millionen monatliche Besucher!
Tätigkeiten
- Du führst tiefgehende Analysen unseres über 25 Jahre gewachsenen Datensatzes durch und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte intelligenter zu machen und das Geschäftsverständnis zu verbessern
- Du konstruierst dynamische Preismodelle zur Schätzung des fairen Marktwerts von Maschinen basierend auf Zustand, Marke, Alter sowie Angebot und Nachfrage
- Du erstellst Empfehlungssysteme, die Käufern ähnliche oder ergänzende Maschinen vorschlagen – basierend auf ihrem Surfverhalten oder den Eigenschaften von Inseraten
- Du wirst DER Ansprechpartner für das Thema Data & KI im Unternehmen und unterstützt IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und Experimente
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen o.Ä. mit (sehr) guten Noten
- Du bringst idealerweise mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer mit und konntest bereits Praxiserfahrung mit Data-Science-Projekten sammeln
- Du verfügst idealerweise über Expertise in der Konzeption, dem Training und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einer oder mehreren Analytik-Programmiersprachen (z.B. Python oder R)
Team
Du wirst unser IT-Team aus 11 Personen unterstützen, das sich unterschiedlichen Schwerpunkten widmet.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) (Essen) Arbeitgeber: Instaffo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Teamarbeit setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Infrastruktur- und Security-Projekten arbeitest. Zudem hast du die Chance, dich zum Deputy Architect weiterzuentwickeln und deine technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen.
