Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das AI Engineering Chapter und entwickle innovative Lösungen für die Bauindustrie.
- Unternehmen: VESTIGAS GmbH - ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit tollen Karrieremöglichkeiten und einer freundlichen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI Engineering und technische Führungsqualitäten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Sie sind an der Position als Chapter Lead AI Engineering (f/m/d) bei VESTIGAS GmbH interessiert? Diese Position erfordert eine Arbeitserlaubnis für Deutschland. Die Sprachkenntnisse für diese Position sind: Englisch - fließend (C1), Deutsch - fließend (C1).
Als Chapter Lead AI Engineering sind Sie verantwortlich für die AI-Infrastruktur und -Fähigkeiten, die unsere Supply-Chain-Plattform von der Pipeline-Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung antreiben. Sie bringen Erfahrung in der technischen Führung mit und übernehmen Verantwortung für das AI-Engineering-Kapitel über Scrum-Teams hinweg, gestalten die Architektur, stimmen technische Standards ab und ermöglichen es Ingenieuren, zuverlässige AI-Systeme zu entwickeln. Dies ist eine praktische technische Führungsrolle.
Aktivitäten
- Technische Herausforderungen: Ihr Kapitel wird Probleme wie das zuverlässige Extrahieren strukturierter Daten aus verschiedenen Dokumenten, den Aufbau von Unsicherheitsabschätzungen und die automatische Abstimmung von Bestellungen, Liefernachweisen und Rechnungen angehen – alles innerhalb der gesetzlichen und Compliance-Anforderungen.
- Technische Leitung für das AI-Engineering-Kapitel bereitstellen, technische Richtung übernehmen und gemeinsame Ingenieurpraktiken über Scrum-Teams hinweg stärken.
- MLOps-Prozesse und Infrastruktur besitzen, um sicherzustellen, dass unsere AI-Systeme zuverlässig, skalierbar und sicher sind.
- Design und Implementierung fortschrittlicher AI-Funktionen vorantreiben, eng mit der technischen und Produktleitung zusammenarbeiten, um Machine-Learning-Modelle und Datenpipelines bereitzustellen.
- Die Maßstäbe für Genauigkeit, Effizienz und Unsicherheitsabschätzung unserer AI-Funktionen durch rigorose Testpraktiken setzen.
- Die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kernfunktionalität unserer AI-Lösungen sicherstellen und neue Lösungen von Grund auf neu entwickeln.
- Kundenbedürfnisse in technische Prioritäten übersetzen und AI-Engineering in strategischen Produkt- und Verkaufsdiskussionen vertreten.
- Ingenieurstandards, Werkzeuge und Qualitätspraktiken im Kapitel etablieren und weiterentwickeln.
- AI-Ingenieure durch technisches Feedback, Pairing und Wissensaustausch betreuen.
- Moderne AI-Tools wie Claude oder Cursor im Kapitel fördern.
Anforderungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich; alternativ eine gleichwertige Ausbildung.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung im AI-Engineering, einschließlich eines Jahres technischer Führung, mit praktischer Verantwortung über den gesamten AI-Lebenszyklus und MLOps.
- Nachgewiesene Verantwortung für technische Entscheidungen, mit der Fähigkeit, Ingenieure über Teams hinweg auszurichten und Kollegen zu betreuen.
- Praktische Expertise in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Bildverarbeitung.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure; Terraform-Erfahrung ist ein Plus.
- Leidenschaft für generative AI, OCR und den Aufbau kundenorientierter Lösungen.
- Gewohnheit, sauberen, gut getesteten Code zu schreiben, mit Blick darauf, was nach der Bereitstellung passiert.
- Solides Verständnis von AI-Agenten, Werkzeugen und deren Einschränkungen.
- Fließendes Englisch und Deutsch (C1 oder höher).
- Bereitschaft, mindestens zwei Tage pro Woche von unserem Büro in München aus zu arbeiten.
Bewerbungsprozess
- Entdeckungsgespräch
- Video-Interview
- Codierungsherausforderung
Über das Unternehmen
VESTIGAS wurde aus der tief verwurzelten Erfahrung der Gründer im Bauwesen geboren, wo sie über fünf Jahre hinweg das niedrige Niveau der Digitalisierung von Lieferketten in dieser Branche beobachteten. Basierend auf diesem Wissen gründeten die Gründer ihre eigene Beratung, die sich fünf Jahre lang ausschließlich auf den Bausektor konzentrierte. Auf Grundlage ihrer Expertise initiierten sie ein wissenschaftliches Projekt an der Technischen Universität München (TUM) in Zusammenarbeit mit sieben Industriepartnern. Dieses Projekt führte zur Entwicklung eines Prototyps für VESTIGAS.
Vision und Ambitionen
Was als Konzept zur Digitalisierung von Liefernachweisen begann, entwickelte sich zu einer größeren Vision: VESTIGAS wollte die gesamte Bau-Lieferkette in ein digitales, automatisiertes und transparentes Ökosystem transformieren. Das Ergebnis war die Schaffung eines bahnbrechenden Supply Chain Operating Systems für das Bauwesen, das alle Beteiligten innerhalb der Bau-Lieferkette verbindet.
Meilensteine und Erfolge
Bis 2024 verarbeitet VESTIGAS täglich Tausende von Lieferungen mit einem Bruttowarenwert (GMV) von über 30 Millionen Euro pro Monat. Die Plattform hat bereits 10 der 20 größten Bauunternehmen und 14 der 20 größten Lieferanten in der DACH-Region begrüßt. Wir unterstützen die größten Bauprojekte in Deutschland und unser Team hat sich im letzten Jahr fast verdoppelt. Wir haben eine siebenstellige Finanzierungsrunde abgeschlossen und sind Gewinner von Auszeichnungen wie dem Bundesaward für Digitale Innovationen und dem Deutschen Proptech Award.
Tech-Stack
Unser Backend basiert hauptsächlich auf Python, einer Microservice-Architektur und Couchbase als unserer Kern-Datenbank. In unserer WebApp nutzen wir React, während unsere mobile App auf Flutter basiert.
Team
VESTIGAS wurde von Julian & Paul gegründet, die eine Beratung in der Bauindustrie aufgebaut haben, und zuvor für Unternehmen wie Audi, Microsoft und T-Systems beraten haben, Nicolas, der erste Mitarbeiter bei Applied AI von UnternehmerTUM und AI-Experte, sowie Yannick, IT-Sicherheitsspezialist und zuvor bei Flixbus und Celonis tätig. Wir sind jetzt 55 im Team und reichen von Bauindustrie-Veteranen über Vertriebsprofis bis hin zu unseren unglaublichen Technikern, die das Rückgrat dessen bilden, was wir tun. Arbeiten bei VESTIGAS bedeutet, einem unglaublich engagierten und erfahrenen Team beizutreten. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einer Kultur, die Innovation und Kreativität fördert. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und aktiv die Zukunft der Bauindustrie mitzugestalten. Sind Sie bereit? Treten Sie VESTIGAS bei und helfen Sie uns, die Bauindustrie zu digitalisieren und zu revolutionieren. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Chapter Lead AI Engineering (f/m/d) in München Arbeitgeber: Instaffo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Teamarbeit setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Infrastruktur- und Security-Projekten arbeitest. Zudem hast du die Chance, dich zum Deputy Architect weiterzuentwickeln und deine technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Chapter Lead AI Engineering (f/m/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Instaffo GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Chapter Lead AI Engineering (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Instaffo GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chapter Lead AI Engineering (f/m/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Instaffo GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.