Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und verbessere unsere Software-Systeme.
- Unternehmen: Wachstarkes Tech-Unternehmen mit klarer Vision und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der industriellen Beschaffung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte ML-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Part Space ist ein wachstumsstarkes, innovatives Tech-Unternehmen, das mit Künstlicher Intelligenz den technischen Einkauf neu definiert.
Wir suchen einen AI Developer (m/w/d) , der unsere KI-Plattform technisch voranbringt – mit modernen ML-Methoden, echtem Produktionsanspruch und dem Antrieb, die industrielle Beschaffung nachhaltig zu verändern.
Entwicklung und Verbesserung unserer produktiven Software-Systeme.
Konzeption, Training und Integration von Machine-Learning-Modellen in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services).
Arbeit an Computer-Vision-Anwendungen (Dokumente, Bilder, Layout, OCR-nahe Themen) sowie an Graph Neural Networks für komplexe Strukturen
Evaluierung moderner Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und deren pragmatische und zielgerichtete Einsatz.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Computer Science, AI, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als
- Software
Entwickler: in mit Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte.
Sehr gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung (C++-Kenntnisse vorteilhaft).
Fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning).
Kenntnisse in Computer Vision oder die Bereitschaft zur Vertiefung, mit gutem Verständnis für multimodale Ansätze (Text + Bild).
Wir sind ein Tech-Unternehmen mit klarer Vision, aber ohne Allüren.
Softwareentwickler - Computer Vision, Machine Learning (m/w/d) in Nürnberg Arbeitgeber: Instaffo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Eigenverantwortung und Teamarbeit setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Infrastruktur- und Security-Projekten arbeitest. Zudem hast du die Chance, dich zum Deputy Architect weiterzuentwickeln und deine technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Softwareentwickler - Computer Vision, Machine Learning (m/w/d) in Nürnberg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Instaffo GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Softwareentwickler - Computer Vision, Machine Learning (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Instaffo GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Softwareentwickler - Computer Vision, Machine Learning (m/w/d) in Nürnberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Instaffo GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
