Senior Machine Learning Engineer (all genders) -

Sie sind an der Position als Senior Machine Learning Engineer (alle Geschlechter) bei PDR.cloud GmbH interessiert? Bitte beachten Sie, dass diese Position eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erfordert. Die Sprachkenntnisse für diese Position sind: Deutsch - fließend, Englisch - fließend.

Bei PDR.cloud digitalisieren wir die Werkstatt der Zukunft. Seit 2018 entwickeln wir eine cloud-basierte SaaS-Plattform aus Berlin, die Kfz-Reparaturwerkstätten dabei hilft, komplexe Schadenprozesse einfacher, schneller und vollständig digital zu verwalten.

Als Senior Machine Learning Engineer bei PDR.cloud übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus — von der explorativen Datenanalyse und Modellentwicklung bis hin zu Produktionspipelines und fortlaufender Evaluierung. Sie arbeiten hands-on, sind der erste ML-Einsteller im Team und gestalten, wie datengestützte Intelligenz bei PDR.cloud aussieht. Greenfield, echte kreative Freiheit und mutige Pilotkunden sind inklusive.

Aktivitäten:

• Sie besitzen den kompletten ML-Lebenszyklus: explorative Analyse, Datenmodellierung, Feature Engineering, Modellentwicklung und Produktionspipelines.
• Sie arbeiten hands-on in allen Bereichen, einschließlich Datenerfassung, Schema-Design, Datenvorbereitung und den Tools, die wir zur Bewertung unserer Daten verwenden.
• Sie arbeiten eng mit Produkt und Engineering zusammen, verwenden einen Rapid-Prototyping-Ansatz: Hypothesen validieren, Modelle iterieren, Erkenntnisse aus Daten gewinnen und in echte Produktentscheidungen umsetzen.
• Die Rolle bei PDR.cloud bietet maximale kreative Freiheit: Sie gestalten Architektur, Tools und Datenkultur.
• Über die Prototyping-Phase hinaus erwarten Sie spannende langfristige Herausforderungen: Sie kalibrieren unsere Modelle für eine wachsende, heterogene Kundenbasis und verbessern kontinuierlich die Modellqualität.

Anforderungen:

• Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Applied Data Scientist mit klarem Ingenieurfokus — Sie entwerfen Pipelines selbst und lösen Datenprobleme unabhängig.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure).
• Ein solides statistisches Fundament über sklearn-Standards hinaus: Sie kennen klassische und probabilistische Modellfamilien und verstehen, wann welcher Ansatz anzuwenden ist.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Produktionsmodellen und MLOps-Grundlagen — Sie benötigen keine fertige ML-Plattform, sondern bauen neue Modellpipelines von Grund auf zusammen mit unseren Ops-Profis bei PDR.cloud.
• Eine pragmatische, hands-on Denkweise: Sie arbeiten gerne im Rapid-Prototyping-Modus, liefern MVPs statt über-engineered Architektur und gehen mit unvollständigen Daten und sich ändernden Anforderungen selbstbewusst um.

Nice-to-have:

• Erfahrung mit Ereignis- oder Sequenzdaten (Protokolle, Tracking-Ereignisse, Transaktionsdaten) und unregelmäßigen Zeitstempeln.
• Kenntnisse in probabilistischer Modellierung oder Prozessmining.
• Erfahrung im Aufbau von Daten- und ML-Infrastrukturen in einem Greenfield-Setup.
• Hintergrund in SaaS, Automobil- oder Versicherungsumgebungen.
• Erfahrung in agilen Produktteams und direkter Zusammenarbeit mit Pilotkunden.

Sie werden Teil eines engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Produktmanagern. Bei PDR.cloud sind offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedbackkultur wichtig — das werden Sie vom ersten Tag an spüren. Sie arbeiten hauptsächlich remote, nehmen aber regelmäßig an Workshops oder Teambuilding-Events in Berlin teil — für gemeinsame Ideen und echte Verbindungen über den Bildschirm hinaus. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege geben Ihnen die Freiheit, kreativ, effizient und unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich zu wachsen.

Bewerbungsprozess:

• Erste Einführung (remote) — Ein kurzes Gespräch, um Sie und Ihre Motivation kennenzulernen.
• Technisches Interview — Eine technische Diskussion mit unseren Entwicklern, möglicherweise einschließlich einer Code-Überprüfung oder einer kleinen praktischen Aufgabe.
• Team-Interview — Ein Austausch mit Ihren zukünftigen Kollegen, um Fragen zu stellen und ein Gefühl für unser Arbeitsumfeld zu bekommen.
• Abschlussgespräch & Angebot — Eine gemeinsame Abstimmung über die Bedingungen und Ihr frühestmöglicher Starttermin.

PDR.cloud wurde 2018 in Berlin gegründet. Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden. PDR.cloud vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur. Unsere Mission ist es, für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.