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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Data-Warehouse-Plattform mit dbt und SQL.
- Arbeitgeber: TOOLPORT, ein innovativer Anbieter von professionellen Zeltlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, offene Unternehmenskultur und zahlreiche Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft unserer Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL und Tools wie dbt und BigQuery.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Overview
Analytics Engineer Data Vault 2.0 bei TOOLPORT GmbH
Be among the first 25 applicants. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.
Base pay range
Must have / Nice to have: Analytics Engineer Data Vault 2.0
Qualifications
- Must have:
- Als Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle hast du bereits Berufserfahrung mit der Modellierung von Datenstrukturen gesammelt, idealerweise nach Data Vault.
- Du bist sicher im Umgang mit SQL und hast Erfahrung mit dbt, BigQuery und Workflow Management Tools (z.B. Airflow) gesammelt.
- Datenmodellierung begeistert dich und zu deinen persönlichen Stärken zählen Qualitätsbewusstsein, eine akkurate Arbeitsweise und ein starkes analytisches Verständnis.
- Deine Deutschkenntnisse sind mindestens auf B2-Niveau und Englisch mindestens auf A2-Niveau.
- Nice to have:
- Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Azure SQL und Power BI.
- Besonders freuen würden wir uns über Vorerfahrungen zu Datenstrukturen und Prozessen im E-Commerce.
Tätigkeiten
- Schwerpunkt deiner Rolle wird der Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse-Plattform mit dbt und SQL für ein modernes Daten-Ökosystem.
- Du modellierst nach Data Vault 2.0 und entwickelst standardisierte und skalierbare Datenmodelle für Analysen und Reports.
- Bei deiner Arbeit nutzt du die Prinzipien der Softwareentwicklung wie Versionierung, Testing und CI/CD.
- In Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers und Data Analysten baust du ein tiefes Verständnis für unsere Datenquellen im E-Commerce auf.
- Du schulst Nutzer im Umgang mit Datenmodellen und Reports und unterstützt bei der Konzeption von Data Marts und Power BI Datasets.
Team
Du arbeitest mit drei Data Engineers in einem Team zusammen und bist das Bindeglied zu mehreren Data Analysten und Financial Analysten.
Über das Unternehmen
Wir sind TOOLPORT, Spezialist für professionelle Zeltlösungen. Unsere Produktpalette ist vielfältig – auch dank unseres eigenen Entwicklungsteams. Von Partyzelt bis Lagerhalle, von Gartenpavillon bis Containerüberdachung – unsere Kunden reichen von DAX-Konzernen bis private Käufer.
Wir sind ein internationales Team von rund 280 Mitarbeitenden mit Fokus auf den europäischen Markt. Wir pflegen eine offene und ehrliche \“Du-Kultur\“ und bieten zahlreiche Benefits. Wir arbeiten an modernen Büros am Hamburger Rand mit guter Anbindung, flexiblen Strukturen und flachen Hierarchien.
Klicke auf \“Bewerben\“ für Details zu Benefits, Team und Bewerbungsprozess.
Seniority level
- Mid-Senior level
Employment type
- Part-time
Job function
- Analyst and Information Technology
Industries
- IT Services and IT Consulting
Referral Hinweise: Empfehlungen erhöhen deine Chance auf ein Vorstellungsgespräch.
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer Data Vault 2.0 Arbeitgeber: Instaffo
Kontaktperson:
Instaffo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer Data Vault 2.0
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenmodellierung und E-Commerce! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es noch beeindruckender zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer Data Vault 2.0
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu TOOLPORT passt.
Betone deine relevanten Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, dbt und Data Vault 2.0 klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie umsetzen kannst.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo vorbereitest
✨Verstehe die Data Vault 2.0 Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen und Prinzipien von Data Vault 2.0 vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Datenmodellierung zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Prinzipien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Übe gängige SQL-Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Datenproblemen zu erklären.
✨Erzähle von deinen Erfahrungen mit dbt und BigQuery
Sei konkret über deine Erfahrungen mit dbt und BigQuery. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools genutzt hast, um Datenpipelines zu erstellen oder Datenmodelle zu entwickeln, und erkläre, wie sie zur Effizienz deiner Arbeit beigetragen haben.
✨Bereite Fragen für das Team vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
