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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement ETL/ELT processes for data integration using cutting-edge Microsoft technologies.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team of 75 employees focused on collaboration and innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and personalized training for career growth.
- Warum dieser Job: Work on exciting projects that elevate your career in a supportive and innovative culture.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field with experience in data processing and Microsoft technologies.
- Andere Informationen: Be part of a company with a low turnover rate, emphasizing employee satisfaction.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Als Data Engineer hast du bei uns die Möglichkeit, mit modernsten Microsoft-Technologien wie Fabric, Azure Data Factory, Power BI und Databricks zu arbeiten und dabei innovative Datenplattformen und Analytics-Lösungen zu entwickeln. Wir fördern deine berufliche Weiterentwicklung durch individuelle Schulungen und Zertifizierungen, bieten flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Bei uns erwarten Dich spannende Projekte in einem dynamischen Team und eine Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit, Innovation und Deine persönlichen Ideen setzt. Werde Teil eines Unternehmens, das Deine Karriere auf das nächste Level hebt!
Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenintegration.
- Aufbau und Optimierung von Data Warehouses und Data Lakes auf Basis moderner Technologien (z. B. Fabric, Azure Synapse, Azure Data Lake, Databricks).
- Entwicklung und Optimierung von Power BI-Datasets und Dashboards in Zusammenarbeit mit dem Analytics-Team.
- Sicherstellung von Datenqualität und Performance durch effizientes Datenmodellierung und -management.
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenarchitekturen (Azure).
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Data Analysts, Data Scientists) zur Bereitstellung relevanter Daten.
Über uns:
Unsere rund 75 Mitarbeiter bilden aus vielen kleinen Teams ein gemeinsames großes Team. Bei einer Fluktuation von unter 3% sehen wir unsere Philosophie bestätigt, die Zufriedenheit der Mitarbeiter und das Menschliche in den Mittelpunkt zu stellen.
Recruiting-Prozess:
- Erster Call
- Video-Interview
- Triff das Team
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung und -integration.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenplattformen und -technologien, idealerweise im Microsoft-Ökosystem (Azure Data Factory, Power BI, SQL Server).
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder Scala.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen.
- Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Tools und DevOps-Praktiken im Datenumfeld sind von Vorteil.
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke.
- Teamfähigkeit und Interesse an der Arbeit mit neuen Technologien.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Instaffo
Kontaktperson:
Instaffo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenverarbeitung und -integration zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge in Bezug auf ETL/ELT-Prozesse und Datenqualität präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, im Interview über deine Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Data Analysts und Data Scientists zusammengearbeitet hast, um relevante Datenlösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Technologien, die für die Position als Data Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, Power BI und Databricks. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Projekten des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Engineers stark technischer Natur ist, solltest du dich auf Fragen zu ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration und den spezifischen Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory und Power BI vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist ein wichtiger Bestandteil der Position. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zu unterstreichen.
✨Hebe deine analytische Denkweise hervor
Analytisches Denken ist eine geforderte Fähigkeit für diese Position. Sei bereit, Situationen zu beschreiben, in denen du komplexe Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und in der Lage bist, Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen individuelle Schulungen und Zertifizierungen fördert, ist es eine gute Idee, während des Interviews nach den verfügbaren Weiterbildungsmöglichkeiten zu fragen. Das zeigt dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung und passt gut zur Unternehmenskultur.
