Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Werkstattprozessen.
- Arbeitgeber: PDR.cloud bietet innovative cloud-basierte Softwarelösungen für KFZ-Reparaturdienstleister.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit und monatliche Teamtreffen in Berlin.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und aktiver Wissensweitergabe.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Bonus: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps-Tools ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote)Join to apply for the Senior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote) role at InstaffoSenior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote)1 day ago Be among the first 25 applicantsJoin to apply for the Senior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote) role at InstaffoSenior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote) bei PDR.cloud GmbHAnforderungenWohnsitz: Nur für Bewerber aus DeutschlandSprache: Deutsch – Fließend, Englisch – FließendDu bringst ein Studium oder gleichwertige Berufserfahrung in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich mit. Wir erwarten mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung in Data-Science- bzw. Machine-Learning-Projekten, idealerweise im Produktions- oder Industriesektor. Sehr gute Kenntnisse in Python und dem gängigen Data-Science-Stack (pandas, scikit-learn, NumPy, Jupyter etc.) sind Voraussetzung, ebenso wie Erfahrung in Feature Engineering, Modelltraining und -evaluation.Du solltest mit Deployment und Monitoring von ML-Modellen vertraut sein und deine Ergebnisse klar visualisieren sowie verständlich kommunizieren können. Wichtig sind außerdem sauberer, reproduzierbarer Code (Git, CI/CD, Code Reviews) sowie starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse (mind. B1/B2) von Vorteil. Zudem setzt die Rolle voraus, dass du einmal im Monat vor Ort in Berlin sein kannst.Bonus: Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps-Tools, NLP, Datenbanken oder Automotive-/Aftersales-Prozessen.TätigkeitenIn dieser Rolle entwickelst und implementierst du Machine-Learning-Modelle, die Werkstattprozesse vorhersagen und optimieren. Du arbeitest eng mit Produkt-, Engineering- und Fachexperten zusammen, um Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen. Dazu gehören die Datenaufbereitung und -analyse, das Erstellen end-to-end Data-Science-Workflows sowie die Bereitstellung und Überwachung von Modellen im Produktivbetrieb. Außerdem kommunizierst du Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder, förderst Best Practices im Team und übernimmst eine Mentorenrolle für Junior Data Scientists.TeamDu wirst Teil unseres Analytics- und Produktteams, das eng mit Softwareentwicklung und Fachexperten aus der Automobilbranche zusammenarbeitet. Wir sind ein innovationsgetriebenes Team, das Wert auf offenen Austausch, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege legt. Wissen wird aktiv geteilt – sei es in technischen Diskussionen, Pair Programming oder gemeinsamen Workshops.Einmal im Monat treffen wir uns in Berlin-Schöneberg, um Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und bei einem gemeinsamen Mittagessen den Teamgeist zu stärken. So verbinden wir die Vorteile von Remote-Arbeit mit dem persönlichen Miteinander.Über das UnternehmenPDR.cloud wurde 2018 in Berlin gegründet.Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden.PDR.cloud vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur.Unsere Mission ist es für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.Klicke auf \“Bewerben\“ für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.Seniority levelSeniority levelMid-Senior levelEmployment typeEmployment typeFull-timeJob functionJob functionAnalyst and Information TechnologyIndustriesIT Services and IT ConsultingReferrals increase your chances of interviewing at Instaffo by 2xSign in to set job alerts for “Senior Data Scientist” roles.Senior Director Analyst, Data & Analytics Governance (Remote Europe)We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote) Arbeitgeber: Instaffo
Kontaktperson:
Instaffo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von PDR.cloud in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Rolle zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Data Science demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Modelle implementiert und optimiert hast, um geschäftliche Probleme zu lösen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und dem Data-Science-Stack klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Challenges während des Interviews zu meistern.
✨Soft Skills nicht vergessen
Da die Rolle auch Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist – Machine Learning (Berlin/Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, für die du dich bewirbst. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere deine Kenntnisse in Python und dem Data-Science-Stack.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit ML-Modellen und deine Fähigkeit zur Kommunikation von Ergebnissen ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch fehlerfrei sind, da dies für die Position wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass du in der Interviewrunde technische Fragen zu Machine Learning, Python und dem Data-Science-Stack beantworten musst. Übe das Erklären von Konzepten wie Feature Engineering und Modelltraining, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte klar
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Konzentriere dich darauf, wie du Datenaufbereitung, Modellimplementierung und -überwachung durchgeführt hast. Visualisiere deine Ergebnisse und erkläre, wie sie den Geschäftswert steigern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich vermitteln kannst.
✨Zeige Teamgeist und Mentorenfähigkeiten
Da du in einem innovationsgetriebenen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu zeigen. Bereite Beispiele vor, in denen du anderen geholfen oder als Mentor fungiert hast, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu unterstreichen.