Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Über das Unternehmen

PDR.cloud wurde 2018 in Berlin gegründet. Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden. PDR.cloud vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur. Unsere Mission ist es, für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.

Voraussetzungen

• Bitte beachten Sie, dass diese Position eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erfordert.
• Sprache: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Fließend (C1)
• Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Applied Data Scientist mit klarem Ingenieurfokus — Sie entwerfen selbst Pipelines und lösen Datenprobleme unabhängig.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure).
• Ein solides statistisches Fundament über die Standardwerte von sklearn hinaus: Sie kennen klassische und probabilistische Modellfamilien und verstehen, wann welcher Ansatz anzuwenden ist.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Produktionsmodellen und MLOps-Grundlagen — Sie benötigen keine fertige ML-Plattform, sondern bauen neue Modellpipelines von Grund auf zusammen mit unseren Ops-Profis bei PDR.cloud.
• Eine pragmatische, praktische Denkweise: Sie arbeiten gerne im Modus der schnellen Prototypenerstellung, liefern MVPs anstelle von über-engineered Architekturen und gehen mit unvollständigen Daten und sich ändernden Anforderungen selbstbewusst um.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Ereignis- oder Sequenzdaten (Protokolle, Tracking-Ereignisse, Transaktionsdaten) und unregelmäßigen Zeitstempeln.
• Kenntnisse in probabilistischer Modellierung oder Prozessmining.
• Erfahrung im Aufbau von Daten- und ML-Infrastrukturen in einem Greenfield-Setup.
• Hintergrund in SaaS-, Automobil- oder Versicherungsumgebungen.
• Erfahrung in agilen Produktteams und direkter Zusammenarbeit mit Pilotkunden.

Aktivitäten

PDR.cloud ist ein in Berlin ansässiges SaaS-Unternehmen, das vollständig digitale Werkstätten für Kfz-Reparaturwerkstätten ermöglicht — mit moderner IT-Architektur und intelligenten Lösungen für komplexe Schadenprozesse. Als Senior Machine Learning Engineer bei PDR.cloud sind Sie für den gesamten ML-Lebenszyklus verantwortlich: explorative Analyse, Datenmodellierung, Feature Engineering, Modellentwicklung und Produktionspipelines. Sie arbeiten praktisch an allem, was damit verbunden ist — einschließlich Datenerfassung, Schema-Design, Datenvorbereitung und den Tools, die wir zur Bewertung unserer Daten verwenden. Sie arbeiten eng mit Produkt und Engineering zusammen, indem Sie einen Ansatz zur schnellen Prototypenerstellung verwenden: Hypothesen validieren, Modelle iterieren, Erkenntnisse aus Daten gewinnen und diese in echte Produktentscheidungen umsetzen. Die Rolle bei PDR.cloud bietet maximale kreative Freiheit: Sie gestalten Architektur, Tools und Datenkultur. Über die Prototypenphase hinaus warten spannende langfristige Herausforderungen auf Sie: Sie kalibrieren unsere Modelle für eine wachsende, heterogene Kundenbasis und verbessern kontinuierlich die Modellqualität.

Team

Sie werden Teil eines engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Produktmanagern. Bei PDR.cloud zählen offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedbackkultur — das werden Sie vom ersten Tag an spüren. Sie arbeiten hauptsächlich remote, nehmen aber regelmäßig an Workshops oder Teambuilding-Events in Berlin teil — für gemeinsame Ideen und echte Verbindungen über den Bildschirm hinaus. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege geben Ihnen die Freiheit, kreativ, effizient und unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich zu wachsen.