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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Pipelines in einem interdisziplinären Team.
- Arbeitgeber: Inhabergeführtes, mittelständisches Unternehmen in München mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium, 3 Jahre Erfahrung und Kenntnisse in Machine Learning und Python.
- Andere Informationen: Erstgespräch per Teams, zweites Gespräch vor Ort nach Wunsch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Spannende und technologisch sehr anspruchsvolle Projekte, unterschiedliche Industrien in einem inhabergeführten, mittelständischen Münchner Unternehmen. Flache Hierarchien, eine angenehme Arbeitsatmosphäre, geprägt von Teamwork und getreu dem Motto "Work, learn & grow".
Aufgaben:
- Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können.
- Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines.
- Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung.
- Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD.
Warum wir?
Dich erwartet ein kollegiales und dynamisches Umfeld, in das Du Dich vom ersten Tag aktiv einbringen und eigene Ideen in einem motivierten Team umsetzen kannst. Wir wertschätzen Deine Leistung u.a. mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und Teilzeitmodellen, Home-Office, Entwicklungsmöglichkeiten und Freiraum für Deine Persönlichkeit.
Bewerbungsprozess:
- Erstgespräch per Teams mit HR und Fachbereich; fachliche Eignung wird eingeschätzt.
- Zweitgespräch gerne vor Ort (je nach Präferenz des Kandidaten) mit HR und Fachbereich inkl. Use Case Diskussion.
- Angebot.
Minimum Anforderungen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
- Du bringst mind. 3 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert.
- Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit.
- Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
- Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio.
- Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs.
- Du hast Erfahrungen mit Container Lösungen wie Docker und k8s.
- Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie mit Cloud Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil.
- Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Trotz der Möglichkeit aus dem Homeoffice zu arbeiten, bist Du gerne regelmäßig vor Ort.
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Instaffo
Kontaktperson:
Instaffo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kann wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Machine Learning Konzepte und Algorithmen durchgehst. Sei bereit, deine Kenntnisse über Python und den Data Science Stack zu demonstrieren, da dies oft Teil des Auswahlprozesses ist.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning, indem du an Projekten arbeitest, die du in deinem Portfolio präsentieren kannst. Dies könnte ein persönliches Projekt oder ein Beitrag zu Open-Source-Projekten sein, das deine Fähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Zeige während des Interviews, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, neue Methoden und Tools zu erlernen, um das Team bei StudySmarter zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Machine Learning Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
Hebe relevante Projekte hervor: In deinem Lebenslauf solltest du spezifische Projekte oder Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science hervorheben. Zeige, wie du mit verschiedenen ML-Verfahren gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instaffo vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Machine Learning Verfahren und dem Python Data Science Stack vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bereite Use Cases vor
Da im zweiten Gespräch eine Use Case Diskussion stattfinden kann, solltest du einige relevante Projekte oder Ideen vorbereiten, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast oder die du für das Unternehmen entwickeln könntest.
✨Zeige Teamfähigkeit
Das Unternehmen legt großen Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen, und betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren.
