Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und revolutioniere die Baubranche mit 3D-Betondruck-Technologie.
- Unternehmen: Ein dynamisches Startup, das die Bauindustrie mit modernster Technologie transformiert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem interdisziplinären Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als Applied AI Engineer bringst du GenAI- und ML-Lösungen in unsere Produkte, um einen echten Mehrwert zu schaffen. Du wirst Teil eines innovativen Startups, das die Baubranche mit 3D-Betondruck-Technologie revolutioniert.
Tätigkeiten
- Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen.
- Du bewertest und validierst neue AI-Use-Cases hinsichtlich technischer Machbarkeit und sinnvoller Umsetzung.
- Du setzt neue Ideen schnell in Proof of Concepts und Minimum Viable Products um.
- Du entwickelst Machine-Learning-Lösungen, beispielsweise für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung oder Prozessoptimierung.
- Du entwickelst GenAI-Anwendungen, beispielsweise Chatbots, Assistenzsysteme und RAG-basierte Anwendungen.
- Du wählst geeignete Modelle, Frameworks und Technologien für unsere Anwendungsfälle aus.
- Du integrierst AI-Lösungen in unsere IT- und OT-Systeme und überführst Prototypen gemeinsam mit den beteiligten Teams in produktive Anwendungen.
- Du arbeitest eng mit unseren Maschinen-Softwareentwicklern, Data Engineers und weiteren Fachbereichen zusammen.
- Du steuerst und betreust externe AI-Entwickler und Entwicklungspartner fachlich.
- Du beobachtest neue Entwicklungen im Bereich AI und bewertest deren konkreten Nutzen für unsere Produkte und Prozesse.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Angewandte Informatik, Artificial Intelligence, Machine-Learning oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung in der Entwicklung von AI- oder Machine-Learning-Lösungen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
- Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren und modernen GenAI-Technologien.
- Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI-basierten Services und Anwendungen.
- Praktische Erfahrung mit dem Training, der Evaluierung und dem Einsatz von Machine-Learning-Modellen.
- Fähigkeit, neue Technologien schnell zu bewerten und pragmatisch in funktionierende Prototypen und Produkte zu überführen.
- Fähigkeit, technische Lösungen eigenständig voranzutreiben und externe Entwicklungspartner fachlich zu führen.
- Intrinsische Motivation, sich kontinuierlich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen, sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative.
- Lust auf die Arbeit in einem dynamischen und interdisziplinären Team sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Team
Du arbeitest in einem dynamischen und interdisziplinären Team eng mit unseren Maschinen-Softwareentwicklern, Data Engineers und weiteren Fachbereichen zusammen. Unser Entwicklungsteam besteht aktuell aus unserem CTO und 7 Kolleg*innen.
Bewerbungsprozess
Wir haben einen zweistufigen Bewerbungsprozess. Im ersten Schritt lernen wir uns in einem Teamsinterview kennen. Von unserer Seite aus nehmen dabei der CTO und die HR Verantwortliche teil. Sollten anschließend beide Seiten mit dem Bewerbungsprozess fortfahren wollen, laden wir dich ein, für ein persönliches Gespräch zu uns zu kommen. In Vorbereitung auf diesen Termin bekommst du von uns rechtzeitig vorher eine kurze Case Study zur Bearbeitung. Diese dient dazu, deine Arbeitsweise besser beurteilen zu können und um eine Gesprächsgrundlage für unseren Termin vor Ort zu haben.
Applied AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart Arbeitgeber: INSTATIQ GmbH
Als innovatives Start-up in der Baubranche bieten wir dir als Applied AI Engineer die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und echte Mehrwerte durch GenAI- und ML-Lösungen zu schaffen. Unsere dynamische und interdisziplinäre Teamkultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit, während wir dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Mit einem engagierten Team und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer zukunftsorientierten Branche bist du bei uns genau richtig, um deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei INSTATIQ GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei INSTATIQ GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei INSTATIQ GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INSTATIQ GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
