Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Datenprozesse und entwickle ETL-Pipelines für innovative Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Softwareunternehmen mit einem engagierten Team und innovativen Lösungen.
- Vorteile: Soziale Leistungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein transparentes Karrieresystem.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Präsenzzeiten im Büro.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Welt durch Technologie verändert und wachse in deiner Rolle.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung mit ETL-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
*instinctools ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das maßgeschneiderte Softwarelösungen für Unternehmen jeder Größe anbietet. Unser Team arbeitet eng mit den Kunden zusammen, um deren spezifische Bedürfnisse zu verstehen und personalisierte Lösungen zu bieten, die ihren Geschäftsanforderungen entsprechen.
Das Projekt: Sie werden Teil der Data Unit des Kunden, die die Datenplattformen und Automatisierung hinter einem globalen Halbleiterfertigungsbetrieb betreibt – Produktionsdatenpipelines, Systemintegration, Infrastrukturautomatisierung und Beobachtbarkeit. Die Aufgabe des Teams besteht darin, manuelle, ad-hoc Operationen durch versionierte, nachvollziehbare automatisierte Abläufe zu ersetzen. Sie werden Teil eines kleinen, erfahrenen Teams, übernehmen von Anfang an Ihre eigenen Anwendungsfälle und werden direkt vom Manager der Einheit eingearbeitet, einschließlich spezieller Apache NiFi- und KNIME-Sitzungen.
Arbeitsmodus: Hybrid (regelmäßige Präsenz vor Ort erforderlich, 1-2 Tage im Büro des Kunden)
Technologiestack: Apache NiFi, Apache Airflow, KNIME, SQL, API-Integrationen, Python.
Verantwortlichkeiten und Aufgaben:
- Automatisierung von Daten- und Prozessanwendungsfällen in der Produktions- und Fertigungslandschaft des Kunden, Entwurf, Aufbau und Wartung von ETL- und Datenintegrationspipelines
- Integration von Systemen und Anwendungen über APIs sowie Durchführung von SQL-basierten Datenvalidierungen und -transformationen
- Übernahme der Verantwortung für zugewiesene Anwendungsfälle von Anfang bis Ende, von der Anforderung bis zur laufenden Lösung, um sicherzustellen, dass sie stabil, wartbar und auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind
- Unterstützung von Benutzern und Stakeholdern durch klare, proaktive Kommunikation
Unsere Erwartungen an den idealen Kandidaten:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung mit ETL oder Datenintegration (kommerziell, Werkstudent, Praktikum oder umfangreiche Projektarbeit) und mit mindestens einem Datenautomatisierungs- oder Workflow-Tool
- Erfahrung mit SQL: Joins, Aggregation und die Gewohnheit, zu überprüfen, ob ein Ladeprozess tatsächlich das getan hat, was er sollte
- Praktisches Verständnis von APIs und Systemintegration, einschließlich Authentifizierung, Paginierung und Fehlerbehandlung
- Prozessautomatisierung oder Workflow-Orchestrierung (Apache NiFi, Apache Airflow, KNIME)
- Erfahrung in industriellen, Fertigungs- oder Smart Factory-Umgebungen
- Python oder eine andere Skriptsprache
- Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams
- Starke Kommunikations- und Benutzerunterstützungsfähigkeiten, angenehm, die Person zu sein, an die sich ein Stakeholder direkt wendet
- Proaktive, klare Kommunikation mit Benutzern und Stakeholdern
- Hohe Verantwortungsbereitschaft und Eigenverantwortung, einen Anwendungsfall bis zum Abschluss zu bringen, ohne verfolgt zu werden
- Langfristige Denkweise und Durchhaltevermögen: echt motiviert, in dieser Rolle und Domäne über mehrere Jahre zu wachsen
- Gelassen und stabil unter einem ruhigen, wenig dramatischen Arbeitsstil, ohne ständige Neuheiten, Dringlichkeit oder Überstunden zu benötigen
- Offen für Mentoring und Schulung in einem seltenen, spezialisierten Bereich, anstatt zu erwarten, als Experte anzukommen
Wir bieten:
- Soziale Vorteile und Vergünstigungen.
- Professionelles und ehrgeiziges Team.
- Transparentes System der beruflichen und Karriereentwicklung.
- Lernmöglichkeiten, Seminare und Konferenzen sowie Zeit für die Erkundung neuer Technologien.
- Die Möglichkeit, Ihr Potenzial außerhalb der Projekte zu entfalten: Wir organisieren Meetups und Konferenzen, bei denen unser Personal auftreten und professionelle Gemeinschaften entwickeln kann.
Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines Teams, das die Welt durch Technologie verändert!
Data Engineer (Trainee/Junior) in München Arbeitgeber: instinctools
instinctools ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und professionellen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf vollständige Remote-Arbeit fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet gleichzeitig zahlreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines ambitionierten Teams. Die Zusammenarbeit an innovativen Projekten in Zürich ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten als Senior Fullstack Engineer weiter auszubauen und einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Trainee/Junior) in München erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie instinctools zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei instinctools auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Trainee/Junior) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an instinctools reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei instinctools vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
