Data Engineer (Data Quality & Operations) (m/w/d)
Data Engineer (Data Quality & Operations) (m/w/d)

Data Engineer (Data Quality & Operations) (m/w/d)

Graz Vollzeit 3500 - 4900 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantwortung für Datenqualität und -bereinigung in spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Institut AllergoSan, führend im Probiotika-Markt mit globaler Präsenz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Parkplätze und Gesundheitsangebote.
  • Andere Informationen: Familiäres Team mit tollen Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Engineering oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3500 - 4900 € pro Monat.

Schwerpunkte

  • Verantwortung für die operative Datenbereinigung sowie die Sicherstellung der Datenqualität im Rahmen von Datenprojekten
  • Konzeption und Aufbau einer belastbaren, skalierbaren Datenstruktur als Grundlage für zukünftige Automatisierungen und datengetriebene Auswertungen
  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen sowie in der Gestaltung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
  • Ganzheitliche End-to-End-Verantwortung - von der fachlichen und technischen Konzeption über die Implementierung bis hin zum Deployment
  • Übernahme der Data Ownership sowie Funktion als Quality Gatekeeper zur Sicherstellung definierter Datenstandards

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH oder Universität) in Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Telematik, Data Science / Data Engineering, Angewandter Mathematik, Statistik, Bioinformatik oder vergleichbares
  • Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python erforderlich
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie Cloud-Technologien sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit hoher Eigeninitiative
  • Hohe Frustrationstoleranz, Genauigkeit und Sorgfalt im Umgang mit großen Datenmengen
  • Starke Lösungsorientierung sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen

Benefits

  • Kostenlose Parkplätze oder Klimaticket Steiermark
  • Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeit
  • Events & familiäres Setting
  • Geförderte Mahlzeiten
  • Gesundheits- & Sportangebote
  • OMNi-BiOTiC(R)-Bar und viele Goodies

Für diese Position gilt ein Mindestbruttoentgelt von EUR 3.500,- auf Vollzeitbasis. Unser attraktives Gehaltspaket liegt jedoch über dem angegebenen Mindestgehalt.

Bitte laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen auf unserem Bewerbungsportal hoch. Wenn Sie uns zusätzlich Ihr Porträtfoto oder ein kurzes Video übermitteln möchten, freuen wir uns, ein Gesicht zu Ihrer Bewerbung zu erhalten.

Ansprechpartnerin: Magdalena Wallner, BA

Tel.: +43 (0)316 405 305 141

www.omni-biotic.com www.allergosan.at

Data Engineer (Data Quality & Operations) (m/w/d) Arbeitgeber: Institut AllergoSan Pharma GmbH

Das Institut AllergoSan bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Data Engineers, in dem Qualität und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home-Office und einem familiären Setting fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie geförderten Mahlzeiten und Gesundheitsangeboten, die das Arbeiten in Graz besonders angenehm machen.
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Kontaktperson:

Institut AllergoSan Pharma GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (Data Quality & Operations) (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Data Engineering konkret präsentieren kannst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du zur Datenqualität beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen und die Interviewer beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, ein kurzes Video oder ein Foto beizufügen – das macht deine Bewerbung persönlicher!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Data Quality & Operations) (m/w/d)

Datenbereinigung
Datenqualitätssicherung
Datenstrukturkonzeption
Datenverarbeitungsprozessoptimierung
End-to-End-Verantwortung
Data Ownership
Qualitätsmanagement
Programmierkenntnisse in Python
Machine Learning
Cloud-Technologien
Analytisches Denken
Strukturiertes Denken
Eigeninitiative
Frustrationstoleranz
Genauigkeit im Umgang mit Daten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering hervor. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenqualität sichergestellt oder komplexe Datensätze bearbeitet hast – das interessiert uns brennend!

Programmierkenntnisse zeigen: Da Python ein Muss ist, solltest du deine Programmierkenntnisse klar darstellen. Vielleicht kannst du sogar ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit einfügen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Unterlagen über unser Bewerbungsportal hochzuladen. Wenn du ein Porträtfoto oder ein kurzes Video hinzufügen möchtest, freuen wir uns darauf, dich besser kennenzulernen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut AllergoSan Pharma GmbH vorbereitest

Verstehe die Datenqualität

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen an die Datenqualität vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Daten bereinigt und die Qualität sichergestellt hast.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Programmieraufgabe. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.

Denke an End-to-End-Prozesse

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit End-to-End-Datenprojekten zu sprechen. Erkläre, wie du von der Konzeption bis zum Deployment gearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Bereite Fragen vor

Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Data Engineer (Data Quality & Operations) (m/w/d)
Institut AllergoSan Pharma GmbH
Standort: Graz
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