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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle spannende Datamining-Projekte für verschiedene Bereiche.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich Probiotika mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Parkplätze und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und familiärem Setting.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Insights und trage zur Erfolgsgeschichte eines Marktführers bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Data Science oder ähnlichem und gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2362 - 2952 € pro Monat.
Vollzeit in Graz
Schwerpunkte:
- Erhebung, Analyse und Reporting der relevanten KPIs
- Konzeption und Umsetzung von Datamining-Projekten in verschiedenen Bereichen
- Koordination neuer Datenprojekte, Erschließung neuer Datenquellen, Aufbau von Datenpipelines / ETL Jobs und Bereitstellung datengetriebener Insights
- Unterstützung und Optimierung der vertrieblichen Planungs- und Prognoseprozesse mit Hilfe statistischer Methoden und Machine Learning
- Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des unternehmensweiten Data Warehouse (DWH)
- Abstimmung und Koordination zu Datenprojekten mit verschiedenen Stakeholdern (IT, Fachabteilungen und externe Partner:innen)
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen für unterschiedliche Sparring-Partner:innen
Anforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science) oder vergleichbare Ausbildung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse einer weiteren Statistik-Modellierungssprache (vorzugsweise Python oder R)
- Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (v.a. Excel)
- Berufserfahrung in BI, Data Analytics, Data Engineering oder Data Science von Vorteil
- Erfahrung mit BI Tools wie Tableau und mit Cloud-Technologien von Vorteil
- Affinität zu Vertrieb, Controlling, Logistik und Marketing
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte. Das Institut AllergoSan ist mit seiner Marke OMNi-BiOTiC(R) seit Jahren die Nummer 1 am österreichischen und deutschen Probiotika-Markt sowie in über 40 Ländern weltweit vertreten. Denn 30 Jahre Erfahrung in der Erforschung und Entwicklung von Probiotika, pflanzlichen Wirkstoffen und orthomolekularer Medizin begeistert unsere Kunden und die verordnenden Ärzte. Qualität liegt in unserer DNA - dies bedeutet spürbare Wirksamkeit, sowie Anerkennung weltweit und damit Freude für jedes unserer Team-Mitglieder.
Benefits:
- Kostenlose Parkplätze oder Klimaticket Steiermark
- Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeit
- Events & familiäres Setting
- Geförderte Mahlzeiten
- Gesundheits- & Sportangebote
- OMNi-BiOTiC(R)-Bar und viele Goodies
Für diese Position gilt ein KV-Mindestbruttoentgelt von EUR 2.362,- auf Vollzeitbasis. Unser attraktives Gehaltspaket liegt jedoch über dem angegebenen Mindestgehalt.
Bitte laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen auf unserem Bewerbungsportal hoch. Wenn Sie uns zusätzlich Ihr Porträtfoto oder ein kurzes Video übermitteln möchten, freuen wir uns, ein Gesicht zu Ihrer Bewerbung zu erhalten.
Ansprechpartnerin:
Magdalena Wallner, BA
Tel.: +43 (0)316 405 305 141
www.omni-biotic.com
www.allergosan.at
(Junior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Institut AllergoSan Pharma GmbH
Kontaktperson:
Institut AllergoSan Pharma GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Schick ihnen eine Nachricht und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Fähigkeiten in SQL, Python oder R am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unser Bewerbungsportal zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Und hey, ein kurzes Video oder ein Foto macht deine Bewerbung noch persönlicher!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen besser verstehen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als (Junior) Data Analyst passen.
Nutze unser Bewerbungsportal: Vergiss nicht, deine Unterlagen über unser Bewerbungsportal hochzuladen. Wenn du ein Foto oder ein kurzes Video hinzufügen möchtest, freuen wir uns, ein Gesicht zu deiner Bewerbung zu sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut AllergoSan Pharma GmbH vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den relevanten KPIs vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese messen und analysieren würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ansätze hast.
✨SQL und Statistik im Griff
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse auffrischst und bereit bist, Fragen dazu zu beantworten. Wenn du auch mit Python oder R vertraut bist, bringe Beispiele für Projekte mit, bei denen du diese Sprachen verwendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Datenprojekte im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenprojekten zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du neue Datenquellen erschlossen oder Datenpipelines aufgebaut hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wie man Herausforderungen meistert.
✨Teamarbeit betonen
Da die Koordination mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit IT, Fachabteilungen oder externen Partnern zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Insights zu liefern.