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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Generiere Datensätze und arbeite an spannenden Big-Data-Analysen.
- Arbeitgeber: Innovatives Team in Köln, das interdisziplinär an wirtschaftspolitischen Fragen arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Marktgerechte Vergütung, flexibles Arbeiten und moderne Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Programmierkenntnisse, um echte Datenherausforderungen zu meistern.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik und gute Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Erhalte Einblicke in wissenschaftliche Publikationen und profitiere von einem wertschätzenden Arbeitsklima.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics in Köln. Im Zuge des immer schnelleren Anstiegs des Datenaufkommens werden immer häufigere Big-Data-Analysen angewandt, weil sich damit Potenziale in vielen Bereichen der Wirtschaft ausschöpfen lassen. In unserem Cluster Big Data Analytics arbeiten wir in interdisziplinären Teams mit Daten, um aktuelle wirtschaftspolitische Forschungsfragen zu beantworten.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet auf ein Jahr mit Möglichkeit auf Verlängerung, einen studentischen Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics.
Das erwartet Dich bei uns:
- In deinem Job generierst Du Datensätze – beispielsweise durch die Programmierung von Web-Scrapern.
- Bei Interesse zählt auch die angeschlossene Datenaufbereitung und Analyse zu Deinen Aufgaben.
- Zudem kannst Du Dich bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen mit Deinem Know-how mit einbringen.
Mit diesem Technologie-Stack arbeiten wir: Python, Pandas, Scrapy, AWS, SQL, Docker, Git, GitHub, CI/CD und Shell.
Das wünschen wir uns von Dir:
- Du bist ordentlicher Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik o. ä.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Dein Anspruch ist es, Architekturen und Software automatisiert, robust und wartbar zu implementieren und in der Cloud bereitzustellen (Version Control, Containerisierung, CI/CD).
- Programmiersprachen sind für Dich kein Neuland. Du arbeitest gut mit Python.
Wir bieten:
- Interessante und anspruchsvolle Arbeitsinhalte
- Marktgerechte Vergütung
- Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage
- Eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre mit offener Feedbackkultur
- Sportangebote und einen Fitnessraum im Rahmen eines umfangreichen Gesundheitsmanagements
- Einen Einblick in die wissenschaftliche und publizistische Arbeit des IW
- Eine wöchentliche Arbeitszeit zwischen 9 und 16 Stunden bei flexibler Arbeitszeit nach Absprache
Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt über das Bewerbungsformular! Wir freuen uns auf Dich!
Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics Arbeitgeber: Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V.
Kontaktperson:
Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant sind, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Praktische Beispiele helfen, deine Kompetenz zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, bei uns im Cluster Big Data Analytics zu arbeiten.
Zeig dein Know-how!: Erwähne in deinem Anschreiben, welche Programmiersprachen und Tools du beherrschst. Besonders Python und alles rund um Datenanalyse sind für uns wichtig. Zeig uns, dass du die Skills hast, die wir suchen!
Mach es strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, warum du perfekt zu uns passt.
Bewirb dich direkt!: Nutze unser Bewerbungsformular auf der Website, um dich zu bewerben. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schnell eine Rückmeldung zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V. vorbereitest
✨Mach dich mit dem Technologie-Stack vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien anschauen, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, Pandas und SQL. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Anwendung erwähnen, die du damit umgesetzt hast.
✨Bereite Beispiele für deine Programmierkenntnisse vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Programmiererfahrungen zu teilen. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Web-Scraping oder Datenanalyse beinhalten, bring diese zur Sprache. Das zeigt, dass du die Anforderungen des Jobs verstehst und anwenden kannst.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Da der Job in einem interdisziplinären Team stattfindet, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du gerne mit anderen zusammenarbeitest. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast und was du daraus gelernt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsatmosphäre und die Feedbackkultur zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.