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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur automatisierten visuellen Prüfung von Drahtsegmenten.
- Arbeitgeber: Die FOERSTER Group ist ein weltweit führendes Unternehmen in der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein familiäres Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Projekte in einem innovativen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Masterstudium in MINT und Kenntnisse in Python sowie Bildverarbeitung haben.
- Andere Informationen: Wir bieten ein freundliches Team und nachhaltige Mobilitätslösungen.
Job Description
Die FOERSTER Group bietet seit über 75 Jahren den entscheidenden technologischen Vorsprung im Bereich der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung. Eine Marke von Weltruf, die für Zuverlässigkeit und Innovation steht. Die weltweit agierende Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Reutlingen entwickelt, produziert und vertreibt mit über 650 Mitarbeitenden Prüf- und Messsysteme für die metallerzeugende und -verarbeitende Industrie sowie zur Detektion und Magnetfeldsensorik.
Masterarbeit: Automatisierte visuelle Prüfung von Drahtsegmenten mittels KI-basierter Methoden
- Du absolvierst derzeit ein Masterstudium in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik)
- Gute Kenntnisse in Python und den Modulen Numpy, Scikit-Learn, Keras oder PyTorch
- Kenntnisse in der Bildverarbeitung, im Entwurf und in der Anwendung von neuronalen Netzen oder anderer Methoden des Machine Learning, in der Datenverarbeitung, -auswertung und Darstellung von Ergebnissen
- Analytisches Denkvermögen, hohe Eigenmotivation und Begeisterung für Technologie
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Innovative Perspektiven: Arbeite in einem zukunftsorientierten, global agierenden Unternehmen mit faszinierendem Technologiespektrum
- Spannende Aufgaben: Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Projekte mit guten Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein familiäres Betriebsklima: Gemeinsames Mittagessen in unserem Betriebsrestaurant, kollegiales Miteinander auf Augenhöhe und ein freundliches, hilfsbereites Team
- Nachhaltige Mobilität: Firmenparkplätze mit Ladesäulen für Elektrofahrzeuge
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- … und vieles mehr!
Masterarbeit: Automatisierte visuelle Prüfung von Drahtsegmenten mittels KI-basierter Methoden Arbeitgeber: Institut Dr. Foerster GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Institut Dr. Foerster GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit: Automatisierte visuelle Prüfung von Drahtsegmenten mittels KI-basierter Methoden
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Industrie, die bereits Erfahrungen im Bereich der KI und Bildverarbeitung haben. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Technologie! Bereite dich darauf vor, in einem Gespräch über aktuelle Trends in der KI und Bildverarbeitung zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich an dem Thema interessiert bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du Kenntnisse in Python und Machine Learning benötigst, solltest du sicherstellen, dass du deine Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen gut erklären kannst. Praktische Beispiele sind hier besonders hilfreich.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die FOERSTER Group! Verstehe ihre Produkte und Dienstleistungen, insbesondere im Bereich der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung. Wenn du zeigst, dass du die Unternehmenswerte und -ziele kennst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit: Automatisierte visuelle Prüfung von Drahtsegmenten mittels KI-basierter Methoden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die FOERSTER Group. Informiere dich über ihre Technologien, Produkte und die Unternehmenskultur, um ein besseres Verständnis für die Anforderungen der Masterarbeit zu bekommen.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Masterarbeit zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in Python, Bildverarbeitung und Machine Learning, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Technologie und deine analytischen Fähigkeiten hervorhebst. Erkläre, warum du an dieser Masterarbeit interessiert bist und wie du zur FOERSTER Group beitragen kannst.
Überprüfung der Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Englischkenntnisse klar und präzise dargestellt sind, da sie für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut Dr. Foerster GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und im Umgang mit neuronalen Netzen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für Technologie
Die FOERSTER Group sucht nach jemandem, der eine Leidenschaft für Technologie hat. Sei bereit, über aktuelle Trends in der KI und Bildverarbeitung zu sprechen und wie du diese in deiner Masterarbeit anwenden möchtest.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Analytisches Denkvermögen ist ein wichtiger Bestandteil der Rolle. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme strukturiert angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast.
✨Sprich über deine Teamfähigkeit
Das Unternehmen legt Wert auf ein kollegiales Miteinander. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur positiven Teamdynamik beigetragen hast.