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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle lebensrettende Algorithmen für die Intensivpflege mit einem internationalen Team.
- Arbeitgeber: IntelliLung ist ein innovatives EU-gefördertes Projekt zur Optimierung der Lungensupport-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und internationale Zusammenarbeit.
- Andere Informationen: 19 Stunden pro Woche, sofortiger Start möglich, Bewerbungen sind willkommen!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Forschung und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in ML/RL und Python-Kenntnisse erforderlich.
About IntelliLung IntelliLung , funded by the EU Horizon program, is an AI-based decision support system designed to optimize lung support for patients in intensive care units requiring mechanical ventilation. This innovative project is a collaboration among medical and technical partners from Germany, Spain, Serbia, Italy, and the USA, led by experts from the Technical University of Dresden. Zuständigkeiten / Hauptaufgaben What You Will Do Join an international team of AI researchers, data engineers, and clinicians dedicated to developing life-saving algorithms for critical care. Your responsibilities will include: Iteratively research, apply, and validate latest machine learning (ML) and reinforcement learning (RL) approaches to guide patient treatment. Clean, preprocess, and structure datasets to ensure they are AI-ready for ML/RL applications. Contribute through research to topics such as modeling, uncertainty quantification, explainability, and offline policy evaluation, while having the freedom to pursue your own ideas. Qualifikationen / Anforderungen Who You Are Currently enrolled at a German university and pursuing a master’s degree in Computer Science or a related field. Possess a solid understanding of machine learning, with particular experience in reinforcement learning. Proficient in Python programming, with hands-on experience using libraries such as pandas, PyTorch, wandb, and matplotlib. Business-fluent in English, with excellent communication skills. Passionate about conducting research. Leistungen der Anstellung Job Details Location: Preferably Dresden (remote work possible for candidates residing outside Dresden) Workload: 19 hours per week Start Date: immediately How to Apply Please send your resume, transcript, and optionally a cover letter to showcase your interest and relevant experience. We look forward to learning more about you and how you can contribute to IntelliLung. Arbeitgeber Start Anstellung zum nächstmöglichen Zeitpunkt Arbeitsort Dresden, Sachsen, Deutschland Remote work possible
Working Student in AI/ML Arbeitgeber: Institut für Angewandte informatik (InfAI) e. V.
Kontaktperson:
Institut für Angewandte informatik (InfAI) e. V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student in AI/ML
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke in die Arbeit bei IntelliLung geben können. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Hackathons, die sich mit KI und maschinellem Lernen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Leidenschaft für das Thema, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in einem Vorstellungsgespräch hervorheben kannst.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, um aktuelle Trends und Technologien zu verstehen, die für die Arbeit bei IntelliLung relevant sind.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu maschinellem Lernen und Programmierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Python und den verwendeten Bibliotheken zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student in AI/ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über IntelliLung und das Projekt. Verstehe die Ziele und Anforderungen der Stelle, um deine Bewerbung gezielt darauf auszurichten.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Programmierung in Python hervorhebt. Achte darauf, spezifische Projekte oder Praktika zu erwähnen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben verfassen: Nutze das optionale Motivationsschreiben, um deine Leidenschaft für Forschung und deine Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning zu betonen. Erkläre, warum du Teil des internationalen Teams werden möchtest und wie du zur Entwicklung von Algorithmen beitragen kannst.
Dokumente überprüfen und einreichen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Transkript, vollständig und korrekt sind. Reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein und achte darauf, dass du alle Anweisungen befolgst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut für Angewandte informatik (InfAI) e. V. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Sei bereit, über spezifische Algorithmen zu sprechen, die du in deinen bisherigen Projekten verwendet hast, insbesondere im Bereich des Reinforcement Learning.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und den verwendeten Bibliotheken wie pandas und PyTorch demonstrieren. Zeige, wie du Daten bereinigt und für ML/RL-Anwendungen vorbereitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Team international ist, ist es wichtig, deine Ideen klar und präzise auf Englisch zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch komplexe Themen verständlich machen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Forschung
Bereite dich darauf vor, über deine Forschungsinteressen zu sprechen und wie sie mit den Zielen von IntelliLung übereinstimmen. Sei offen für neue Ideen und zeige, dass du bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen.