Auf einen Blick
- Aufgaben: Vermitteln Sie spannende Themen im Bereich Cloud KI und AWS Machine Learning.
- Unternehmen: Ein führendes Bildungsunternehmen mit über 800 Kursen und flexiblen Lernmöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, ortsunabhängiges Arbeiten und Umsatzsteuerbefreiung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Einsatzmöglichkeiten und Unterstützung durch persönliche Ansprechpartner.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der beruflichen Bildung und helfen Sie anderen, ihre Karriere zu verbessern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Cloud Computing und pädagogische Eignung wünschenswert.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WEITER mit BILDUNG Berufliche Bildung ist unser Anliegen und das schon seit 1985. Wir unterstützen jährlich viele tausend Kursteilnehmer:innen dabei, durch berufliche Bildung ihr Leben positiv zu verändern. An mehr als 1.000 Standorten in Deutschland und im virtuellen Klassenraum Viona steht unseren Kunden und Kundinnen ein Portfolio von mehr als 800 Kursen zur Verfügung. Damit eröffnen wir optimale Perspektiven für den persönlichen Karriereweg jedes Einzelnen. Menschen weiter mit Bildung voranbringen, das ist unsere Mission. Sie auch? Dann freuen wir uns auf Ihren Beitrag!
Das erwartet Sie bei uns:
- Vermittlung von Themen wie z.B.: Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens: Einführung in maschinelles Lernen, statistische Modellierung, Evaluation und Optimierung von Modellen
- AWS Machine Learning Plattform und Services: Nutzung von AWS SageMaker für Training und Deployment, AWS Glue, Amazon S3, Automatisierung von ML-Workflows mit AWS Lambda, API Gateway und Containern
- Sicherheitsaspekte und Best Practices in AWS: Implementierung von Sicherheitskonzepten, Schutz der Daten und Modelle, Einhaltung von Compliance-Standards
Vorbereitung und Durchführung von themenspezifischem Unterricht. Lebendige und praxisnahe Gestaltung der Lerninhalte mittels virtuellem Unterricht. Reflexion der Lernschritte mit Ihren Teilnehmenden.
Das ist Ihr Profil:
- Ausbildung / Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Machine Learning oder Cloud Computing mit dem Zertifizierungsstatus: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate Zertifizierung (fokussiert auf Implementierung und ML-Ops)
- Kenntnisse im Bereich Amazon SageMaker Ecosystem (Pipelines, Model Registry, Feature Store) für skalierbare ML-Workflows
- Kenntnisse im Data Engineering für KI: Sicherer Umgang mit AWS Glue, Amazon S3 und AWS Lake Formation zur Bereitstellung von Trainingsdaten
- Kenntnisse im Software Development für ML: Python-Skills und Erfahrung in der Absicherung von KI-Endpunkten (IAM-Rollen, Verschlüsselung)
- Pädagogische Eignung (bspw. nach AEVO) wünschenswert
- Unterrichtserfahrung in der Erwachsenenbildung von Vorteil
- Methodische und didaktische Kompetenz, Zuverlässigkeit, soziale und kommunikative Fähigkeiten
Technische Voraussetzungen:
- Idealerweise PC mit Windows-Betriebssystem (mind. Windows 10) und mindestens 8 GB Arbeitsspeicher
- Eine Internetverbindung (mind. DSL 16.000)
- Ein USB-Headset und eine Webcam
Das bieten wir Ihnen:
- Spielraum: Arbeiten Sie ortsunabhängig und zeitlich flexibel auf freiberuflicher Basis.
- Selbstbestimmung: Bei der Gestaltung des Unterrichts setzen wir auf Ihre fachliche Expertise und freuen uns auf Ihren didaktischen Beitrag.
- Wertschätzung: Gemeinsam pflegen wir eine partnerschaftliche Zusammenarbeit.
- Synergie: Durch Ihre persönlichen Ansprechpersonen im Fachbereich sind Sie bestens unterstützt für Ihren Auftrag und können sich so auf unsere Expertise im Bildungsmanagement verlassen.
- Potentiale: Vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Nicht nur zeitlich, sondern auch fachlich – profitieren Sie von unserem breiten Kursportfolio.
- Sinnhaftigkeit: Bei uns leisten Sie einen sinnstiftenden Beitrag in der beruflichen Bildung – und öffnen mit uns gemeinsam neue Türen für eine bessere Zukunft.
- Mehr drin: Profitieren Sie während unserer Zusammenarbeit von der Umsatzsteuerbefreiung (§4 Nr. 21 a) bb) UStG).
Ihre Ansprechperson: Frau Tiegs (Tel.: +49 (0) 4060778234954).
Online Trainer / Dozent (m/w/d) Cloud KI & AWS Machine Learning Engineer Zertifizierung – freib[...] Arbeitgeber: Institut für Berufliche Bildung AG
Als Arbeitgeber im Bereich der beruflichen Bildung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, ortsunabhängig und flexibel zu arbeiten, während Sie Ihre Expertise in einem sinnstiftenden Umfeld einbringen. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und fachliche Entwicklung, unterstützt durch ein breites Kursportfolio und individuelle Ansprechpartner im Fachbereich. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das seit 1985 Menschen dabei hilft, ihre Karriere durch Bildung zu transformieren.
Kontaktdaten:
Institut für Berufliche Bildung AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Online Trainer / Dozent (m/w/d) Cloud KI & AWS Machine Learning Engineer Zertifizierung – freib[...] erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Cloud KI und Machine Learning – so bleibst du im Gespräch!
✨Mach dich sichtbar!
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine Projekte und Erfolge präsentierst. Zeig, was du kannst und wie du zur Weiterbildung beitragen kannst – das macht Eindruck!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen für Online Trainer. Übe deine Antworten und sei bereit, deine pädagogischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Schau dir unsere offenen Stellen auf der StudySmarter-Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden und gemeinsam Menschen weiterzubringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Online Trainer / Dozent (m/w/d) Cloud KI & AWS Machine Learning Engineer Zertifizierung – freib[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Expertise!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Bereich Cloud KI und AWS. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung besonders!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut für Berufliche Bildung AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Themen vertraut
Studiere die Grundlagen des maschinellen Lernens und die AWS-Dienste, die du unterrichten wirst. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst. Das wird dir helfen, deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite praxisnahe Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die du im Unterricht verwendet hast. Zeige, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deinen Unterrichtsstil und deine didaktischen Fähigkeiten.
✨Zeige deine pädagogische Eignung
Wenn du eine Ausbildung oder Zertifizierung in der Erwachsenenbildung hast, bringe das zur Sprache. Erkläre, wie du deine Lehrmethoden an die Bedürfnisse der Teilnehmenden anpasst. Das zeigt, dass du nicht nur ein Fachmann bist, sondern auch ein guter Lehrer.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu AWS, Python und den spezifischen Tools, die du verwenden wirst. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über Sicherheitsaspekte und Best Practices zu erläutern. Das zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Position verstehst und umsetzen kannst.
