Mitarbeiter*in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices

Forschung für Frieden und Sicherheit. Das Institut für Friedensforschung und Sicherheitspolitik an der Universität Hamburg erforscht seit 1971 die Bedingungen von Frieden und Sicherheit - global, regional, lokal. Ziel des IFSH ist es, durch herausragende, innovative Forschung aktiv zum Frieden beizutragen. Der Wissenstransfer aus der Forschung in Politik und Gesellschaft ist dabei grundlegender Bestandteil der Arbeit des Instituts.

An unseren Standorten in Hamburg und Berlin arbeiten wir mit aktuell rund 75 Kolleg:innen in Forschung, Transfer, Lehre und Administration. Gefördert von der Stadt Hamburg bauen wir im Rahmen einer Wachstumsstrategie unsere Teams in Wissenschaft und Service in den kommenden Jahren deutlich aus. Dabei ist das IFSH bereits heute ein durch Internationalität sowie Vielfalt geprägter Ort. Wir vereinen eine Kultur der Offenheit, Agilität und kurzen Wege mit dem Renommee einer etablierten und bestens vernetzten Forschungseinrichtung.

In dieser Funktion arbeiten Sie als Teil des Teams „Forschungsservices“ an der Schnittstelle von Wissenschaft, Forschungsservices, Administration und IT. Ihr Schwerpunkt liegt auf der operativen Betreuung und Weiterentwicklung des Forschungsinformationssystems des IFSH. Sie sorgen dafür, dass Forschungsinformationen verlässlich, nachvollziehbar und nutzbar erfasst, gepflegt und für Berichte, Analysen und interne Services aufbereitet werden.

Die Stelle verbindet technisches Verständnis mit ausgeprägter Serviceorientierung. Sie stimmen Anforderungen mit Wissenschaftler:innen, der Leitung Forschungsservices, der IT und externen Dienstleistern ab, begleiten die Nutzung des Systems im Alltag und unterstützen Forschende durch Beratung, Schulungen und verständliche Vermittlung von Standards, Prozessen und digitalen Werkzeugen. Forschungsdatenmanagement und Open-Science-Aspekte gehören ebenfalls zum Aufgabenbereich, im Verhältnis zum FIS jedoch in kleinerem Umfang. Darüber hinaus wirken Sie im Team an der Entwicklung einer IFSH-internen KI-Arbeitsumgebung mit. Die strategische Gesamtverantwortung für FIS, FDM und KI-Governance liegt bei der Leitung des Teams Forschungsservices.

• Einführung, kontinuierliche Weiterentwicklung, Pflege und Qualitätssicherung des FIS (zu 2027 wird das FIS „OSIRIS“ am IFSH eingeführt) in Abstimmung mit den relevanten Ansprechpartner:innen am IFSH und externen IT-Dienstleistern.
• Steuerung und Optimierung von Workflows, Datenquellen und Schnittstellen innerhalb des FIS.
• Sicherstellung der Datenqualität im FIS gemäß einschlägigen Standards wie KDSF, OpenAIRE, DFG sowie weiterer interner und externer Anforderungen.
• Aufbereitung von Forschungsinformationen für Jahresberichte, Forschungspläne, Rechenschaftsberichte und weitere Berichtspflichten gegenüber Förderinstitutionen und Ministerien; das IFSH baut aktuell eine Reportingplattform mit Microsoft Fabrics und PowerBI auf.
• Mitwirkung am Aufbau und an der Umsetzung von Qualitätsstandards, Workflows, Vorlagen und Prozessen für das Forschungsdatenmanagement.
• Mitarbeit bei der Pflege und Weiterentwicklung der IFSH-internen KI-Plattform in enger Abstimmung mit IT, Forschungsservices und externen Dienstleistern.
• Eigenständige Beratung und Schulung von Wissenschaftler:innen zu Forschungsdokumentation, Forschungsdatenmanagement, Open Science und zur Nutzung der IFSH-internen KI-Umgebung.

Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Informationswissenschaft, Data Science, Bibliothekswesen, IT oder verwandten Bereichen. Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Forschungsinformationssystemen und wissenschaftlichem Reporting; ergänzend Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement.

Von den folgenden fachlichen Anforderungen decken Sie ein möglichst breites Spektrum ab. Gleichzeitig erwarten wir nicht, dass sie alle Themen bereits vollumfänglich beherrschen, sofern der Wille zum Lernen vorhanden ist:

• Vertrautheit mit FIS-/CRIS-Systemen, Metadatenstandards, FAIR-Prinzipien, Datenkuratierung, Datenschutz und Lizenzfragen.
• Gute IT-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Datenbanken; idealerweise Kenntnisse in Datenbankabfragen, APIs und dynamischen Internet-Formaten.
• Erfahrung in Qualitätssicherungsprozessen, Datenanalyse sowie in der Strukturierung heterogener Daten- und Wissensbestände.
• Kenntnisse bzw. Erfahrungen oder ausgeprägte Lernbereitschaft im Bereich generativer KI, Large Language Models, Prompt Engineering und KI-gestützter Prozessautomatisierung.
• Sorgfältige, analytische und qualitätssichernde Arbeitsweise sowie hohe IT-Affinität und Bereitschaft, neue digitale Werkzeuge eigenständig zu erschließen.
• Ausgeprägte Serviceorientierung sowie gute kommunikative Fähigkeiten im Umgang mit Wissenschaftler:innen, IT und externen Dienstleistern.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit sensiblen, personenbezogenen und unveröffentlichten Daten sowie Identifikation mit den Werten von Open Science.

Es erwartet Sie eine verantwortungsvolle Aufgabe mit großem gestalterischem Potenzial an einer zentralen Schnittstelle zwischen Forschung, IT und Administration sowie ein wertschätzendes Miteinander in einem hoch engagierten internationalen Team. Zudem bieten wir Ihnen am IFSH folgende attraktive Rahmenbedingungen:

• Eine betriebliche Altersvorsorge nach dem Modell des Hamburger Ruhegelds.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer IFSH-Personalentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, je nach persönlicher Situation und Aufgabenkontext aus dem Homeoffice zu arbeiten.
• Tarifliches Leistungsentgelt in Form einer steuerfreien Sachbezugskarte.

Das IFSH hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und ist daher in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Frauen werden in diesen Bereichen im Sinne des Hamburgischen Gleichstellungsgesetzes bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und Gleichgestellten sind bei entsprechender Eignung ausdrücklich willkommen.

Ihre Bewerbung sollte aus einem Anschreiben, Ihrem aktuellen Lebenslauf sowie den dazugehörigen Zeugnissen bestehen. Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal (ifsh.de/institut/stellen). Bewerbungsschluss ist der 05. Juli 2026.

Ansprechpartner:in für Ihre Bewerbung: Für nähere Auskünfte steht Ihnen Carsten Wode (ifsh.de/personen/person/wode) zur Verfügung.