Nebenjob, Praktikum Entwicklung von Prototyp-Programmen und maschinellen Lernsystemen

Auf einen Blick

• Tätigkeit: Entwicklung von Prototyp-Programmen und maschinellen Lernsystemen in KI und Automatisierung.
• Arbeitgeber: IPH Hannover, ein Innovator in der Forschung und Entwicklung.
• Benefits: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen, gut ausgestattete Arbeitsplätze.
• Wieso dieser Job: Bietet praktische Erfahrung in KI, ideal für Studierende mit Interesse an Technologie und Forschung.
• Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnliches; Kenntnisse in Python und ML-Modellen.
• Was du noch wissen solltest: Langfristige Zusammenarbeit möglich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

2. Karriere

Jobs für Studierende

Entwicklung von Prototyp-Programmen und maschinellen Lernsystemen

Nebenjob, Praktikum Entwicklung von Prototyp-Programmen und maschinellen Lernsystemen

Jobtitel Nebenjob, Praktikum
Beginn Ab sofort
Thema Künstliche Intelligenz, Automatisierung
Projekt Automatisierte kamerabasierte ergonomische Evaluation von Arbeitsplätzen (AkEvAp)
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Bewerbung Deine aussagekräftige Bewerbung enthält Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse.
Bitte sende die Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an
jobs@iph-hannover.de

Du wirst projektübergreifend mit Projekt- und Softwareingenieur*innen zusammenarbeiten und diese bei der Projektarbeit unterstützen. Ein Beispielprojekt ist die automatisierte kamerabasierte ergonomische Evaluation von Arbeitsplätzen. In dem Forschungsprojekt werden Kameradaten mit KI ausgewertet, um die Arbeitsplatzbelastung automatisiert auszuwerten. Ein weiteres Beispielprojekt ist das Imitation Learning zum Transfer menschlicher Fähigkeit auf Flurförderfahrzeuge, in dem komplexe Situationen von Ein- und Auslagerungsprozessen bei Flurförderfahrzeugen mit Künstlicher Intelligenz automatisiert werden.

Deine Aufgaben

• Entwickeln von Prototypen, Visualisierungsprogrammen und Datenmanagern
• Testen und Optimieren von ML-Algorithmen in Python
• Testen und Fine-Tuning von Large Language Models
• Wünschenswert: Selbstgeschriebene Performance Tests in Hardware nahen Programmiersprachen, wie C, C++ oder Rust

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Informatik
• Mathematik
• Physik
• Robotik
• Produktionstechnik
• Elektrotechnik
• oder ähnliches

Du hast Interesse an Datenanalyse, Programmierung und Künstlicher Intelligenz.

Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Python und hast erste Erfahrungen mit ML-Modellen gemacht. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind wünschenswert.

Wir bieten

• Erfahrungsgewinn im Bereich Deep Learning

• angemessene Vergütung

• eigenverantwortliches Arbeiten

• flexible Arbeitszeiten

• gut ausgestattete Arbeitsplätze

• Home-Office nach Absprache

• Versuchsdurchführung

• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Ansprechperson

Alexander Fengler
B. Eng.

Soft- und Hardware-Entwickler

• +49 (0)511 279 76-221

Anne Vogler
M. Sc.

Projektingenieurin

• +49 (0)511 279 76-228