Prof. Photogrammetric Computer Vision – Forschung & Lehre

Prof. Photogrammetric Computer Vision – Forschung & Lehre

Muttenz Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Institut Geomatik FHNW

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne bildgebende Sensoren und führe anwendungsorientierte Forschung durch.
  • Unternehmen: Institut Geomatik FHNW mit einem Fokus auf innovative Technologien.
  • Vorteile: Dynamische Umgebung mit Möglichkeiten zur Lehre und Forschung.
  • Weitere Informationen: Praxisnahe Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Photogrammetrie und arbeite interdisziplinär.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in Geomatik, Promotion und Erfahrung in Drittmittelakquise.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das Institut Geomatik FHNW sucht einen Professor*in für Photogrammetric Computer Vision zur Stärkung ihrer Disziplin. Der Fokus liegt auf der Entwicklung moderner bildgebender Sensoren und der Durchführung anwendungsorientierter Forschung. Gesucht wird eine fachlich ausgezeichnete Persönlichkeit mit Hochschulabschluss in Geomatik und Promotion, die interdisziplinär arbeitet und über Erfahrung in der Akquisition von Drittmitteln verfügt. Die Position bietet Möglichkeiten zur Lehre und Forschung in einer dynamischen Umgebung, die praxisnah ist.

Prof. Photogrammetric Computer Vision – Forschung & Lehre Arbeitgeber: Institut Geomatik FHNW

Das Institut Geomatik FHNW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Forschung und Lehre bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und praxisnahe Projekte fördert das Institut die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team und der Möglichkeit, innovative Technologien im Bereich der Photogrammetrie zu entwickeln.

Institut Geomatik FHNW

Kontaktdaten:

Institut Geomatik FHNW Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Prof. Photogrammetric Computer Vision – Forschung & Lehre erhalten könnten

Branchenevents besuchen

Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Institut Geomatik FHNW zu erfahren.

Forschung und Netzwerke nutzen

Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.

Praktische Erfahrung sammeln

Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Institut Geomatik FHNW herauszustechen.

Unser Netzwerk nutzen

Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Institut Geomatik FHNW zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Prof. Photogrammetric Computer Vision – Forschung & Lehre mit Bravour zu bestehen

Photogrammetrie
Computer Vision
Entwicklung bildgebender Sensoren
Anwendungsorientierte Forschung
Hochschulabschluss in Geomatik
Promotion
Interdisziplinäres Arbeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.

Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.

Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Institut Geomatik FHNW arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.

Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut Geomatik FHNW vorbereitet

Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen

Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Institut Geomatik FHNW teilen kannst.

Praktische Fähigkeiten präsentieren

Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.

Teamarbeit betonen

In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.

Vorbereitung auf praktische Szenarien

Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.