Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Photogrammetric Computer Vision mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovative Hochschule mit Fokus auf anwendungsorientierte Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, Möglichkeit zur eigenen Forschungsgruppe und internationale Vernetzung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geomatik und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Promotion in Geomatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Photogrammetrie und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Professor*in für Photogrammetric Computer Vision stärken Sie das Institut Geomatik in einem zentralen Themenbereich der Disziplin und entwickeln diesen mit Fokus auf moderne bildgebende Sensorik sowie darauf aufbauende Datenerfassung und -analyse konsequent weiter. Die Organisation des Instituts basiert auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung. Als Teil des Teams entwickeln Sie ein sichtbares, anwendungsorientiertes Profil in Forschung und Lehre.
Sie gestalten insbesondere folgende Bereiche:
- Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Photogrammetric Computer Vision»
- Forschung entlang der Prozesskette von der Datenerfassung mittels bildgebender Sensorik über die 3D-Rekonstruktion bis zur Interpretation räumlicher Daten
- Entwicklung robuster Verfahren für kinematische und echtzeitnahe Anwendungen sowie für die Integration von Bild-, Navigations- und weiteren Sensordaten
- Gezielter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz in allen Schritten der Prozesskette
- Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU)
- Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit
- Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene
- Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre
- Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Geoinformatik, Spatial Data Science und Geovisualisierung
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben
Sie sind eine fachlich ausgewiesene Persönlichkeit mit Interesse und Leistungsausweis in anwendungsorientierter Forschung, engagierter Lehre und interdisziplinärer Zusammenarbeit. Sie verbinden Expertise in Photogrammetrie und Computer Vision mit einem starken Praxisbezug und der Motivation, den Fachbereich in Forschung, Lehre und im Institut aktiv weiterzuentwickeln.
Voraussetzungen:
- Hochschulabschluss in Geomatik oder einem verwandten Fachgebiet idealerweise mit Promotion
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Photogrammetrie und Computer Vision, insbesondere in der Verarbeitung und Auswertung von Bild-, LiDAR- und anderen 3D-Daten
- Erfahrung mit modernen bildgebenden Sensorsystemen und in der Integration von Bild-, Navigations- und Geodaten
- Nachweisbare Erfolge in anwendungsorientierter Forschung und in der Akquisition sowie Durchführung von Drittmittelprojekten
- Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese zu erwerben
- Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit
Bewerbungen dürfen gerne ein Portfolio relevanter Projekte und Publikationen enthalten (z. B. Webseite, GitHub).
Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.
Professor*in für Photogrammetric Computer Vision 80-100 % Arbeitgeber: Institut Geomatik FHNW
Die FHNW bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem interdisziplinäre Zusammenarbeit und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf anwendungsorientierte Forschung und Lehre ermöglicht die Hochschule ihren Mitarbeitenden, aktiv zur Weiterentwicklung des Fachbereichs Photogrammetric Computer Vision beizutragen und innovative Projekte zu leiten. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Netzwerk in der Geomatik, das den Austausch mit Industrie und Forschung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Institut Geomatik FHNW zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Institut Geomatik FHNW herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Institut Geomatik FHNW zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Institut Geomatik FHNW arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institut Geomatik FHNW vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Institut Geomatik FHNW teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
