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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Optimierung komplexer Energiesysteme und dokumentiere deine Forschungsergebnisse.
- Arbeitgeber: Das Zuse Institute Berlin ist ein innovatives Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und Informatik.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Master oder eine Promotion in Mathematik oder Informatik haben und Programmierkenntnisse mitbringen.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht, um Diversität im Team zu fördern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Sie suchen eine neue Herausforderung? Dann sind Sie bei uns richtig. Werden Sie Teil unseres internationalen Teams. Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist ein interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut des Landes Berlin. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in der anwendungsnahen Mathematik und praktischen Informatik sowie Analyse und Verarbeitung komplexer Daten in Verbindung mit Hochleistungsrechnern.
In der Abteilung "Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz (A²IM)" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt - vorzugsweise - 01.10.2023, befristet bis zum Projektende 31.12.2024, eine/n Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d) Kennziffer IWA 39/23 E 13/E14 - TV-L Berlin (100 %). Algorithmische Intelligenz zielt auf die Berechnung "intelligenter" Entscheidungen ab. Die Abteilung A²IM wendet fortgeschrittene KI-Methoden aus der mathematischen Optimierung und dem maschinellen Lernen an, um neue intelligente algorithmische Lösungen für Probleme der realen Welt zu erforschen. Unsere Forschung befasst sich insbesondere mit der besseren Planung, Erweiterung und Kontrolle von lebenswichtigen und komplexen Infrastrukturnetzwerken.
Ihre Aufgaben
Sie arbeiten im Rahmen des vom BMBF finanzierten Forschungscampus MODAL im EnergyLab an der Entwicklung von Algorithmen zur effizienteren Lösung von Problemstellungen aus der Optimierung komplexer Energiesysteme. Für diese Aufgabe suchen wir einen engagierten und erfahrenen Forscher, der sich auf die Generierung und Auswahl von cutting planes in gemischt-ganzzahligen linearen Programmierungsproblemen (Mixed-Integer Linear Programming, MIP) spezialisiert hat. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Generierung und Auswahl von cutting planes in MIPs von angewandten Problemen, u.a. aus der Energiewirtschaft arbeiten. Hierbei liegt der Fokus auf der Verbesserung der Effizienz und Leistungsfähigkeit dieser Algorithmen. Sie werden Ihre Forschungsergebnisse in Form von wissenschaftlichen Artikeln und Berichten dokumentieren und in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlichen.
Qualifikationen
- einen hervorragenden Masterabschluss oder Promotion in Mathematik, Informatik, Operations Research oder verwandten Disziplinen
- fundierte Kenntnisse in der Algorithmischen Diskreten Mathematik
- nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Algorithmen für gemischt-ganzzahlige lineare Programmierungsprobleme
- fundierte Programmierkenntnisse in mind. einer Programmiersprache, bevorzugt C/C++
- gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
- Grundkenntnisse der deutschen Sprache
- sehr gute Kenntnisse in gängigen Optimierungswerkzeugen und -software
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
Wenn Sie darüber hinaus starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Engagement sowie die Kompetenz und Bereitschaft, wissenschaftliche Publikationen auf internationaler Ebene zu verfassen, aufwarten können, dann sollten wir uns kennenlernen.
Wir bieten Ihnen
- einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in einem interessanten, anspruchsvollen fachlichen Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- eine familienfreundliche Arbeitsumgebung und flexible Arbeits- und Besprechungszeiten (Gleitzeit)
- ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- eine umfassende Einarbeitung in einem kompetenten und kooperativen Team
- berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung
- zusätzliche Altersvorsorge (VBL)
- 30 Tage Jahresurlaub und mobiles Arbeiten
- Vergütung gemäß TV-L (Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder) unter Berücksichtigung einschlägiger Berufserfahrung und Jahressonderzahlung
- BVG Firmenticket im Rahmen der Hauptstadtzulage
- vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der Freien Universität Berlin
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften und in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Ihre vollständige Bewerbung mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf und den üblichen Unterlagen richten Sie bitte bis zum 27.09.2023 (Eingangsdatum) unter Angabe der Kennziffer IWA 39/23 elektronisch als eine PDF-Datei an: jobs@zib.de.
Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum. Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie bei Frau Dr. Janina Zittel (zittel@zib.de). Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite www.zib.de/jobads.
Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d) in der Abteilung Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz Arbeitgeber: Institute Berlin (zib)
Kontaktperson:
Institute Berlin (zib) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d) in der Abteilung Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich algorithmische Intelligenz arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der algorithmischen Intelligenz. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Forschung hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in gemischt-ganzzahligen linearen Programmierungsproblemen zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, über Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast. Das ZIB legt großen Wert auf Zusammenarbeit.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche(n) Angestellte(n) (w/m/d) in der Abteilung Angewandte Methoden der algorithmischen Intelligenz
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die algorithmische Intelligenz und deine spezifischen Erfahrungen in der Entwicklung von Algorithmen darlegst. Betone, wie deine Qualifikationen und Interessen mit den Zielen der Abteilung A²IM übereinstimmen.
Lebenslauf: Erstelle einen klar strukturierten Lebenslauf, der deine akademischen Abschlüsse, relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Achte darauf, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Optimierungswerkzeugen deutlich machst.
Forschungsergebnisse: Wenn du bereits wissenschaftliche Artikel oder Berichte verfasst hast, füge diese als Nachweis deiner Forschungskompetenz bei. Dies zeigt dein Engagement für die Wissenschaft und deine Fähigkeit, Ergebnisse zu kommunizieren.
Fristen beachten: Achte darauf, dass du deine vollständige Bewerbung bis zum 27.09.2023 einreichst. Stelle sicher, dass alle Dokumente in einer einzigen PDF-Datei zusammengefasst sind, um den Anforderungen der Bewerbung gerecht zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institute Berlin (zib) vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut, insbesondere mit den Themen algorithmische Intelligenz und gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Präsentiere deine Forschungserfahrung
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen, insbesondere über die Entwicklung von Algorithmen. Zeige auf, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in C/C++, klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
