Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „AI-supported Validation and Verification of Drive F[...]

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „AI-supported Validation and Verification of Drive F[...]

Stuttgart Befristet 60132 - 81996 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Institute of Automotive Engineering

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer KI-gestützter Validierungsprozesse für Fahrzeugantriebssysteme.
  • Unternehmen: Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart an der Universität Stuttgart – Zukunftsorientierte Forschung.
  • Vorteile: Möglichkeit zur Promotion, interdisziplinäre Arbeitsumgebung und Vergütung nach TV-L E13.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit nachhaltigen Energien und KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Master in technischer Fachrichtung, Kenntnisse in Fahrzeug- und Antriebssystemen sowie KI wünschenswert.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60132 - 81996 € pro Jahr.

Der Lehrstuhl Fahrzeugantriebssysteme des Instituts für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart arbeitet an der Zukunft in Forschung und Lehre. Hierbei werden nahezu alle Themen rund um neue Antriebskonzepte auf Basis regenerativer Energien behandelt. Im Bereich „Artificial Intelligence and Powertrain Simulation" suchen wir für die Bearbeitung eines zukunftsweisenden Forschungsvorhabens zum Thema „AI-supported Validation and Verification of Drive Functions through Real-Time Model Validity and Trust Monitoring“ eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion. Startzeitpunkt: Q3 2026.

Schwerpunktmäßig erwarten Sie folgende Aufgaben:

  • Bearbeitung eines Forschungsvorhabens mit hoher technischer und industrieller Relevanz
  • Entwicklung und Validierung datengetriebener Modelle für Fahrzeug- und Antriebssysteme in XiL-Umgebungen
  • Entwicklung und Implementierung von Monitoring-Algorithmen, Trust-Metriken sowie kontextabhängiger Entscheidungslogik für automatisierte V&V-Prozesse
  • Integration der entwickelten Methoden in bestehende XiL-Toolchains und Echtzeitsysteme
  • Regelmäßige Vorstellung der Ergebnisse vor einem international besetzten Arbeitskreis aus Industrievertretern
  • Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Betreuung von Forschungs- bzw. Bachelor- und Masterarbeiten

Wir bieten Ihnen:

  • Mitarbeit an einem hochinnovativen Forschungsprojekt
  • Möglichkeit zur Promotion und ein breites Spektrum an zu Ihren Tätigkeitsinhalten passenden Forschungsthemen
  • Eine interdisziplinäre und dynamische Arbeitsumgebung
  • Vergütung nach TV-L E13 (zunächst befristet auf 2 Jahre)
  • Modernes und innovatives Arbeitsumfeld.

Sie bringen mit:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in einer technischen Fachrichtung oder artverwandter Fächer an einer wissenschaftlichen Hochschule oder gleichwertig
  • Kenntnisse im Bereich Fahrzeug-, Antriebs- und Simulationssysteme sowie im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning sind wünschenswert
  • Interesse an nachhaltigen Energieträgern und KI
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Selbständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise
  • Zielgerichtetes und ingenieursmäßiges Denken

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „AI-supported Validation and Verification of Drive F[...] Arbeitgeber: Institute of Automotive Engineering

Die Universität Stuttgart bietet Ihnen als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in die Möglichkeit, an einem zukunftsweisenden Forschungsprojekt im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Fahrzeugantriebssysteme zu arbeiten. In einer interdisziplinären und dynamischen Arbeitsumgebung profitieren Sie von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten, einer Vergütung nach TV-L E13 sowie der Chance zur Promotion. Hier erwartet Sie ein modernes und innovatives Arbeitsumfeld, das auf nachhaltige Energieträger fokussiert ist und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Ergebnisse international zu präsentieren.

Institute of Automotive Engineering

Kontaktdaten:

Institute of Automotive Engineering Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „AI-supported Validation and Verification of Drive F[...] erhalten könntest

Networking auf Fachmessen

Schau dir relevante Ingenieur-Messen oder Konferenzen in deiner Nähe an! Dort kannst du direkt mit Unternehmen sprechen, die befristete Stellen anbieten. Vielleicht gibt es sogar Jobbörsen, die speziell für Ingenieure gedacht sind.

Nutze Fachgruppen und Foren

Werfe einen Blick in Ingenieur-Communities wie LinkedIn-Gruppen oder spezielle Foren. Hier findest du oft Informationen über befristete Positionen und kannst direkt Kontakt zu anderen Ingenieuren oder Personalvermittlern aufnehmen.

Das richtige Timing

Viele Unternehmen planen ihre befristeten Stellen im Voraus, oft im Q1 oder Q2. Halte Ausschau nach Ankündigungen und nutze Uni-Karrieretage, um frühzeitig in Kontakt zu treten. Dort kannst du direkt mit den Personalverantwortlichen sprechen.

Online-Trends nutzen

Stöbere auf Jobportalen, die sich auf Ingenieurwesen spezialisiert haben und achte auf Stellen, die mit 'Temp' oder 'Befristet' gekennzeichnet sind. Und vergiss nicht, dich auch auf unsere Seite zu bewerben, wenn Institute of Automotive Engineering eine passende Stelle ausschreibt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „AI-supported Validation and Verification of Drive F[...] mit Bravour zu bestehen

Fahrzeug- und Antriebssysteme
Simulationssysteme
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Datengetriebene Modelle
Monitoring-Algorithmen
Trust-Metriken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Ingenieurwesen kommt es darauf an, deine technischen Fähigkeiten klar darzustellen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf spezifische Softwarekenntnisse oder technische Fertigkeiten enthält, die für Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „AI-supported Validation and Verification of Drive F[...] bei Institute of Automotive Engineering relevant sind. Zeige Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in Projekten angewendet hast.

Projekterfahrung ist King:Du solltest unbedingt praktische Projekt­erfahrungen in deine Bewerbung einfließen lassen. Beschreibe in deinem Lebenslauf die Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erläutere deine Rolle und die erreichten Ergebnisse. Das gibt uns ein klares Bild von deinem Potenzial in der Rolle bei Institute of Automotive Engineering.

Fokussierte Motivation im Anschreiben:Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es besonders wichtig anzudeuten, warum du diese spezielle Position bei Institute of Automotive Engineering anstrebst. Setze auf deine Lernbereitschaft und wie du in der kurzen Zeit einen wertvollen Beitrag leisten möchtest. Zeig uns deine Begeisterung für das Unternehmen und das Team!

Energie und Teamfähigkeit zeigen:Neben deinen technischen Skills solltest du auch deine Soft Skills betonen, insbesondere Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit. Ingenieure arbeiten oft in interdisziplinären Teams, also mache klar, wie du deinen Beitrag dazu leisten kannst. Ein paar Beispiele aus der Vergangenheit können hier Wunder wirken!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institute of Automotive Engineering vorbereitet

Technische Fähigkeiten im Fokus

Im Ingenieurwesen sind technische Fähigkeiten entscheidend. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über spezifische Software oder Werkzeuge, die in deinem Fachbereich verwendet werden, zu demonstrieren. Wir könnten auch nach praktischen Beispielen fragen, wie du Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich abgeschlossen hast.

Projektbasierte Fragen

Erwarte projektbasierte Fragen, bei denen du deine Vorgehensweise zur Lösung von ingenieurtechnischen Herausforderungen beschreiben sollst. Bring gerne ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten mit, das sowohl Entwurfsarbeiten als auch praktische Umsetzungen zeigt. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Denkprozess.

Motivation und Anpassungsfähigkeit

Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird uns deine Motivation und Anpassungsfähigkeit besonders interessieren. Zeige auf, warum du in dieser speziellen Position arbeiten möchtest und wie du bereit bist, in einer dynamischen Umgebung zu lernen und dich einzubringen.

Vorbereitung auf Teamdynamik

Ingenieure arbeiten häufig im Team, also sei bereit, Fragen zur Teamarbeit und zur Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zu beantworten. Denk darüber nach, wie du in der Vergangenheit Konflikte gelöst oder Projekte im Team gesteuert hast, um uns deine Teamfähigkeit zu verdeutlichen.