Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die digitale Transformation und implementiere innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: ISTA - ein internationales Forschungsinstitut in Wien mit wachsendem Team.
- Vorteile: Gesundheitsangebote, kostenlose Shuttlebusse, Altersvorsorge und eine Cafeteria.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem stabilen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Technologien und digitale Transformation erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Ihre Verantwortung umfasst die exzellente Forschung, die moderne IT-Infrastruktur und innovative digitale Dienstleistungen erfordert. Mit einem Team von etwa 50 Experten werden wir in den nächsten Jahren die digitale Landschaft des Instituts neu gestalten und ein ehrgeiziges digitales Transformationsprogramm umsetzen, um das schnelle Wachstum des Instituts zu unterstützen. Im Rahmen unserer Strategie planen wir die Erstellung und Implementierung einer KI-Roadmap zur Unterstützung der zentralen Verwaltungs- und Forschungsprozesse.
Als Teil des Digital Transformation-Teams treiben Sie die wertorientierte KI-Adoption voran, indem Sie interne Stakeholder, IT und Führungskräfte miteinander verbinden. Sie kombinieren KI-Expertise, Geschäftswissen und Change Management, um hochwirksame Anwendungsfälle zu identifizieren und den kulturellen Wandel zu unterstützen.
- Überwachen Sie aufkommende KI-Entwicklungen in allen Bereichen und beraten Sie IT, Führungskräfte und interne Stakeholder über Chancen, die sich aus technologischen Fortschritten in der KI ergeben.
- Identifizieren und bewerten Sie KI-Anwendungsfälle zusammen mit administrativen, wissenschaftlichen Dienst- und Forschungseinheiten.
- Übersetzen Sie operationale Herausforderungen in KI-bereite Anwendungsfälle und Anforderungen.
- Bewerten Sie die Machbarkeit, den Wert, die Risiken und die Bereitschaft von KI-Initiativen.
- Priorisieren Sie Anwendungsfälle basierend auf Einfluss, Skalierbarkeit und Aufwand.
- Koordinieren Sie Pilotprojekte, Machbarkeitsstudien und Rollouts mit IT und Anbietern.
- Leiten Sie KI-bezogene Change-Management-Aktivitäten (Kommunikation, Adoption, Schulung).
- Bildung von Stakeholdern über KI-Fähigkeiten, -Einschränkungen und -Ethik.
- Unterstützen Sie Governance-Themen wie Datenqualität, Compliance und verantwortungsvolle KI.
- Überwachen Sie die Realisierung von Vorteilen und die kontinuierliche Verbesserung von KI-Lösungen.
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Betriebswirtschaft, Informationstechnologie, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige relevante Erfahrung mit KI-Technologien und in digitalen Transformations- oder technologiegetriebenen Geschäftsrollen.
- Solides Verständnis von generativer KI und anderen Konzepten des maschinellen Lernens.
- Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung im Change Management und in der organisatorischen Transformation.
- Fähigkeit, zwischen technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu übersetzen.
- Strukturierter und kollaborativer Ansatz mit Fokus auf Einfluss und Vertrauensaufbau.
- Zuverlässiger Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten.
- Arbeitssprache ist Englisch, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Bildung & Ausbildung:
- Vielfältige Gesundheitsangebote.
- Kostenloser Shuttlebus.
- Altersvorsorge.
- Cafeteria.
Bitte bewerben Sie sich über unser Jobportal. ISTA wächst. Wachsen Sie mit uns!
Das Institute of Science and Technology Austria (ISTA) ist ein ständig wachsendes internationales Institut für Grenzforschung in Mathematik, Informatik, Lebenswissenschaften und Physik. Wir streben danach, leidenschaftliche Fachkräfte aus der ganzen Welt in allen Bereichen zu rekrutieren, die unser Ziel exzellenter Forschung unterstützen. Inmitten eines schönen Campus am Stadtrand von Wien bieten wir zahlreiche Möglichkeiten für persönliches Wachstum in einem stabilen Arbeitsumfeld.
ISTA fördert ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld und verpflichtet sich dem Prinzip der Chancengleichheit für alle Bewerber, frei von Diskriminierung. Alle Einstellungsentscheidungen bei ISTA basieren auf den Anforderungen der Stelle, Qualifikationen, Verdiensten und organisatorischen Bedürfnissen. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus unterrepräsentierten Gruppen, sich zu bewerben.
Diese Position kann je nach Ausbildung, Qualifikation und Berufserfahrung mit einer möglichen Überzahlung verbunden sein. Für weitere Informationen darüber, wie ISTA Ihre persönlichen Daten verarbeitet, besuchen Sie bitte www.ista.ac.at/data-protection.
AI Specialist and Transformation Manager Arbeitgeber: Institute of Science and Technology Austria
MUSE bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich der Entwicklung von hochsicheren Handheld-Devices widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzen. In Wien profitieren Sie von einer lebendigen Stadt mit einer hohen Lebensqualität und einem starken Fokus auf Technologie und Innovation.
Kontaktdaten:
Institute of Science and Technology Austria Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Specialist and Transformation Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Institute of Science and Technology Austria zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Specialist and Transformation Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Specialist and Transformation Manager bei Institute of Science and Technology Austria gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Institute of Science and Technology Austria vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Institute of Science and Technology Austria entscheidend sein!
