Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe molekulare Dynamik-Simulationen durch und entwickle ML-Kraftfelder.
- Unternehmen: Freie Universität Berlin, Teil der innovativen Keller-Forschungsgruppe.
- Vorteile: Zugang zu modernster Technologie und Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der chemischen Simulationen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Chemie oder verwandten Naturwissenschaften und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Die Forschungsgruppe Keller entwickelt theoretische und datengestützte Methoden zur Beschreibung komplexer molekularer Dynamik über ein breites Spektrum von Zeit- und Längenskalen. Die Forschungsinteressen umfassen seltene Ereignisse und molekulare Kinetik in Systemen mit mehreren metastabilen Zuständen und komplexen Zeitskalenhierarchien.
Geplante Aufgaben:
- Molekulardynamik-Simulationen unter Verwendung von verbesserten Sampling- und dynamischen Gewichtungsmethoden
- Entwicklung und Validierung von ML-Kraftfeldern basierend auf DFT-Referenzdaten
- Nutzung von Hochleistungsrechenressourcen
- Zusammenarbeit mit experimentellen Forschungspartnern
- Kontinuierliche Dokumentation der Forschungsergebnisse in Form von Berichten und Präsentationen sowie Vorbereitung wissenschaftlicher Publikationen für peer-reviewed Journale
Was Sie in Ihrer neuen Rolle erwarten können:
Neueste Fortschritte bei maschinellen Lernkraftfeldern (ML-Kraftfeldern) ermöglichen nun Simulationen chemischer Reaktionen in komplexen molekularen Umgebungen mit nahezu quantenmechanischer Genauigkeit und atomistischer Auflösung. Viele chemisch relevante Prozesse beinhalten jedoch seltene Ereignisse und aktivierte Übergänge, die auf Zeitskalen stattfinden, die für konventionelle Molekulardynamik-Simulationen unzugänglich sind. Diese Einschränkung zu überwinden erfordert die Kombination von ML-basierten Potenzialen mit fortschrittlichen Techniken des verbesserten Samplings und der dynamischen Gewichtung. Dieses Projekt zielt darauf ab, neue Simulationsmethoden zur Untersuchung seltener Ereignisse in molekularen Systemen zu entwickeln und anzuwenden. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf Aktivierungsprozessen, freien Energiebarrieren und molekularer Kinetik, die die biomolekulare Dynamik und chemische Reaktivität steuern. Zu den Forschungsthemen gehören die konformationale Dynamik von Peptiden und Proteinen unter Verwendung klassischer Kraftfelder sowie die Simulation organischer Reaktionen unter Verwendung moderner ML-Kraftfelder. Das Projekt kombiniert computergestützte Chemie, multiskalige Modellierung und wissenschaftliches maschinelles Lernen, um effiziente Simulationen komplexer molekularer Prozesse über realistische Zeit- und Längenskalen zu ermöglichen.
Wesentliche Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertiger Hochschulabschluss) in Chemie, Physik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fachgebiet
- Überdurchschnittliche akademische Leistungen (bitte unterstützen Sie dies mit Unterlagen, z.B. Notenspiegel)
- Spezialisierung in theoretischer oder computergestützter Chemie
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Erfahrung mit Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere ML-Kraftfeldern
- Erfahrung in der Modellierung und Simulation molekularer Systeme
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Sie können auch Kontakt mit Prof. Dr. Bettina Keller aufnehmen / E-Mail: bettina.keller@fu-berlin.de
PhD position in Computational and Theoretical Chemistry at Freie Universität Berlin Arbeitgeber: Instruct-ERIC
Die Max-Planck-Gesellschaft bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich der strukturellen Biologie. Mit Zugang zu modernster Technologie und einem interdisziplinären Team am Lebenswissenschafts-Campus Riedberg fördern wir eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich fachlich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Forschungsprojekten teilzunehmen. Unsere Position in Frankfurt, einer dynamischen Stadt mit einer lebendigen Wissenschaftsgemeinschaft, bietet zudem einzigartige Vorteile für persönliche und berufliche Netzwerke.
