Principal Machine Learning Scientist - Bayer

Sie leiten die Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster Machine-Learning-Modelle für biomolekulare Gestaltung, Zielentdeckung, Biomarkerentdeckung und Patientenstratifizierung. In dieser globalen Rolle gestalten Sie die Zukunft der biomedizinischen Forschung und arbeiten mit einem innovativen, internationalen Team zusammen, das die digitale Transformation in der Forschung vorantreibt. Die Position ist Teil der Machine Learning Research und bietet Ihnen die Möglichkeit, sowohl interne als auch externe Fortschritte zu beeinflussen.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Sie leiten die Entwicklung, Bewertung und Anwendung biologischer Grundmodelle, einschließlich Protein/RNA-Sprachmodelle, Einzelzell- und räumliche Omik-Grundmodelle sowie multimodale generative Architekturen.
• Sie treiben das Design und die Implementierung von virtuellen Zell- und virtuellen Patientenmodellen voran, die multiskalare, multimodale biologische Daten integrieren, um zelluläre Zustände zu simulieren und eine in-silico Patientenstratifizierung zu ermöglichen.
• Sie identifizieren Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Arzneimittelentdeckungsprojekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten.
• Sie kommunizieren, bilden aus und engagieren sich mit einer breiten Palette von Interessengruppen, einschließlich Biologen, Chemikern, Datenwissenschaftlern, R&D-Leitung, Konsortialpartnern und der wissenschaftlichen Gemeinschaft.
• Sie halten sich über die neuesten Fortschritte in biologischen Grundmodellen, virtueller Zell-/Patientenmodellierung und verwandten Bereichen auf dem Laufenden und veröffentlichen und präsentieren sowohl intern als auch extern.
• Sie arbeiten routinemäßig mit Kollegen aus R&D zusammen und interagieren gelegentlich mit BD&L, Industriepartnern und der akademischen Gemeinschaft.
• Sie leiten Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung.
• Sie fördern die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch innerhalb des Teams und mit externen Partnern.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen Doktortitel in computergestützter Chemie/Biologie, Chemie/Bioinformatik, chemischer/biologischer/molekularer Ingenieurwissenschaft oder einem verwandten Bereich an der Schnittstelle zwischen Lebenswissenschaften und Informatik.
• Sie bringen langjährige Erfahrung in der Industrie und tiefgehende Expertise mit modernen Machine-Learning-Methoden zur Modellierung von Biologie mit, wie z.B. Sequenz-zu-Funktion-Modellen, Nukleotid-Sprachmodellen, generativen Methoden und multimodalen Fusionsmethoden.
• Sie haben praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows für biomolekulare Modellierung, Perturbationsreaktionsvorhersage, Inferenz von Genregulationsnetzwerken, digitalen Zwillingsmodellen oder der Vorhersage von phänotypischen Merkmalen auf Patientenebene aus Multi-Omics-Daten.
• Sie sind erfahren im Umgang mit großangelegten biologischen Datensätzen wie Einzelzell-/räumlichen Omiken, Bulk-Transkriptomik, Proteomik, Bildgebung und der Integration heterogener Datenmodalitäten.
• Sie demonstrieren starke Programmierkenntnisse in Python (z.B. PyTorch, pandas, scikit-learn) und Erfahrung in der kollaborativen Softwareentwicklung gemäß den besten Praktiken.
• Sie bringen Fachwissen in modernen bioinformatischen Werkzeugen und DNA/RNA-Biologie sowie in der Entwicklung agentischer KI-Workflows mit.
• Sie sind engagiert für wissenschaftliche Strenge, besitzen ausgezeichnete analytische Denkfähigkeiten, sind hochmotiviert und haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der wissenschaftlichen Leistung.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch runden Ihr Profil ab.

Was wir bieten:

• Wir gewährleisten Ihre finanzielle Stabilität mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zuzüglich eines variablen Anteils.
• Ihr Gehalt basiert auf Ihren Qualifikationen, Fähigkeiten und beruflichen Erfahrungen.
• Egal ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeitregelungen: Wann immer es möglich ist, haben Sie die Flexibilität, so zu arbeiten, wie, wann und wo es für Sie am besten ist.
• Ihre Familie hat oberste Priorität. Wir bieten liebevolle Unternehmens-Kitas an mehreren Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freizeit für die Pflege älterer oder abhängiger Familienmitglieder, Sommerlager für Kinder und vieles mehr.
• Wir unterstützen Ihr berufliches Wachstum, indem wir Zugang zu Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, Schulungsprogrammen über die Bayer Learning Academy, Entwicklungsgesprächen sowie Coaching- und Mentoring-Programmen bieten.
• Wir fördern das Gesundheitsbewusstsein und Möglichkeiten zur Selbstpflege durch verschiedene Maßnahmen, wie z.B. kostenlose Gesundheitschecks beim Unternehmensarzt.
• Wir begrüßen Vielfalt, indem wir ein integratives Arbeitsumfeld schaffen, in dem Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihr ganzes Ich zur Arbeit zu bringen.