Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das AI Center of Excellence und baue eine KI-native Infrastruktur auf.
- Unternehmen: Instructure, ein innovatives Unternehmen im Bildungsbereich mit Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitskultur und umfassende Wellness-Programme.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung durch transformative KI-Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Technologie und Führung, sowie Kenntnisse in KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
At Instructure , we believe in the power of people to grow and succeed throughout their lives.
Our goal is to amplify that power by creating intuitive products that simplify learning and personal development, facilitate meaningful relationships, and inspire people to go further in their education and careers.
We do this by giving smart, creative, passionate people opportunities to create awesome. And that's where you come in:
About the role.
We're standing up an AI Center of Excellence, and we're looking for a Director, AI Transformation to lead it.
You'll own the system that makes Instructure an AI-native company: shared infrastructure, governance, a cross-functional roadmap, and a clear, honest read on impact.
You'll partner with leaders in every function to turn AI from scattered pilots into a capability that gets sharper every quarter.
This role reports to the SVP, Data.
Our mission for this team is simple: make Instructure the most operationally capable AI-native company in education - turning every function and team into a system that gets smarter and faster every quarter.
What you will be doing.
- Build the foundation.
Stand up and run the shared AI infrastructure - integrations, data boundaries, the approved-model registry, and a standard AI stack with single sign-on and data-loss prevention that every function can build on.
- Set the guardrails.
Charter and run the governance council, and put in place the security, privacy, approval, and quality monitoring that let teams move fast without creating risk.
- Own the roadmap. Set AI COE priorities in collaboration with other departments
- Prove the impact. Define the standard metrics for cost, throughput, and quality, and report progress through the AI efficiency scorecard.
- Build capability.
Create centralized training libraries and enablement programs along with HR team, and build the place where teams share what works so the whole company benefits.
- Lead the operating model. Run a centralized-expertise, decentralized-execution model where the Center of Excellence owns the system, functions own the outcomes
- Build and grow the team. Hire, coach, and develop the Center of Excellence team, including forward-deployed AI engineers, admins etc
What you need to know and have.
- 12 or more years of experience in technology, data, or product roles, including 5 or more years leading teams, with a track record of delivering measurable operational impact at scale - not just pilots.
- 2 or more years working directly with AI or machine-learning systems, including hands-on familiarity with modern AI tooling, agentic systems, and large language models.
- Deep understanding of the infrastructure, data, and security that production AI requires, including model registries, integrations, single sign-on, and data-loss prevention.
- Strong governance instincts. You know how to set guardrails for security, privacy, and quality that speed teams up rather than slow them down.
- Proven ability to influence across an organization, from individual contributors to executives, and to build coalitions in a decentralized operating model.
- A bias for clear metrics and honest reporting. You measure what matters and you tell the truth about progress.
- Experience building enablement and training programs that change how people actually work.
- Excellent written and verbal communication skills, with the ability to make complex technical topics clear to non-technical audiences.
- A bachelor's degree in computer science, engineering, data, business, or a related field, or equivalent practical experience. An advanced degree is a plus.
Get in on all the awesome at Instructure!
We offer competitive, meaningful benefits in every country where we operate. While they vary by location, here's a general idea of what you can expect:
- Competitive compensation, plus all full-time employees participate in our ownership program - because everyone should have a stake in our success.
- Flexible work culture. Our remote, hybrid and in-office collaboration spaces vary by role, team and location.
- Generous time off, including local holidays and our annual "Dim the Lights" period in late December, when teams are encouraged to step back and recharge based on departmental needs.
- Comprehensive wellness programs and mental health support
- Learning and development resources, including professional development tools and tuition reimbursement, to support your growth
- The technology and tools you need to do your best work
- Motivosity employee recognition program
- A culture rooted in inclusivity, support, and meaningful connection
We believe in hiring great people and treating them right. The more diverse we are, the better our ideas and outcomes.
Instructure is an Equal Opportunity Employer. We comply with applicable employment and anti-discrimination laws in every country where we operate.
All employees must pass a background check as part of the hiring process.
To help protect our teams and systems, we've implemented identity verification measures.
Candidates may be asked to verify their legal name, current physical location, and provide a valid contact number and residential address, in accordance with local data privacy laws.
Any attempt to misrepresent personal or professional information will result in disqualification.
#J-18808-Ljbffr
Director, AI Center of Excellence Arbeitgeber: Instructure
Instructure ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur der Kreativität und Innovation, während es gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen für Remote-Mitarbeiter bietet. Die Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Lernmöglichkeiten und einer klaren Vision, die es ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Bildungstechnologie zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director, AI Center of Excellence erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Instructure helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Instructure.
✨Direkt bewerben bei Instructure!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Director, AI Center of Excellence klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, AI Center of Excellence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Instructure einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Director, AI Center of Excellence.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Instructure leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Instructure einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Instructure vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Instructure passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Instructure werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Instructure erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Instructure einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!