Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege NLP-Pipelines zur Datenanreicherung aus dem Web.
- Unternehmen: Intapp, ein wachsendes Unternehmen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Professionelle Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Wellness-Programme.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Zusammenarbeit und Kreativität.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative ML-Lösungen und arbeite in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in NLP und angewandtem ML, sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das ML-Team von Intapp entwickelt die Daten- und Intelligenzschicht, die Produkte unterstützt, die von professionellen Firmen in den Bereichen Recht, Buchhaltung, Beratung und privatem Kapital genutzt werden. Wir suchen einen ML-Ingenieur, der an den Systemen arbeitet, die Daten aus dem Web in großem Maßstab sammeln, anreichern und strukturieren — und denselben Anspruch an die ML-Komponenten hat, die in unsere Produktpalette integriert sind.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Pflegen von NLP-Pipelines, die strukturiertes Wissen aus unstrukturierten Webinhalten extrahieren, klassifizieren und anreichern.
- Aufbauen und Betreiben von agentischen Workflows, die die Datensammlung, -validierung und -pflege mit minimalem menschlichem Aufwand automatisieren.
- Zusammenarbeiten mit Produkt- und Datenengineering-Teams, um ML-Komponenten zu liefern, die die Qualität und Zuverlässigkeit unserer datengestützten Produkte verbessern.
- Bewerten und Integrieren von modernen Modellen, wo sie die Komplexität reduzieren oder die Abdeckung verbessern, mit einer Neigung zur Produktionsstabilität über Neuheit.
- Die vollständige Lebensdauer Ihrer Systeme besitzen — vom Design über die Bereitstellung, Überwachung und Iteration.
Was Sie benötigen:
- Starke Grundlagen in NLP und angewandtem ML, mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Systemen in der Produktion.
- Vertrautheit mit agentischen Mustern (Werkzeugnutzung, mehrstufiges Denken, retrieval-unterstützte Systeme) und den damit verbundenen Kompromissen.
- Erfahrung im Umgang mit großflächigen, web-basierten Daten — Crawling, Parsing, Duplikatsbeseitigung, Entitätsauflösung oder ähnliches.
- Komfort im Betrieb über den gesamten ML-Stack: Datenpipelines, Modelltraining und -bewertung sowie Inferenzinfrastruktur.
- Kollaborativ und direkt — Sie schreiben sauberen Code, kommunizieren klar und haben Meinungen, die Sie verteidigen können.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit dem Aufbau von Wissensgraphen oder entitätszentrierten Datenmodellen.
- Vertrautheit mit LLM-Bewertungsrahmen und Produktionsüberwachung.
- Hintergrund in Bereichen, in denen Datenqualität ein zentrales Qualitätsmerkmal des Produkts ist.
Was Sie gewinnen werden:
Bei Intapp haben Sie die Möglichkeit, Ihre Talente und intellektuelle Neugier einzubringen, um bessere Ergebnisse für unsere Mitarbeiter und Kunden zu erzielen. Sie werden Teil eines wachsenden öffentlichen Unternehmens sein, mit einem modernen Arbeitsumfeld, das verbunden und gleichzeitig flexibel ist und in dem Ihr berufliches Wachstum und Wohlbefinden oberste Priorität haben. Wir werden zusammenarbeiten und wachsen, uns gegenseitig in einer positiven, offenen Atmosphäre unterstützen, die Kreativität, Innovation und Teamarbeit fördert.
Hier haben Sie die Möglichkeit:
- Ihre Fähigkeiten zu erweitern: Entfalten Sie Ihr Potenzial mit beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten, die von einer Gemeinschaft erfahrener Fachleute unterstützt werden. Wir bieten eine Erstattung für Schulungen und Weiterbildung, um Ihnen zu helfen, in Ihrer Karriere einen Schritt voraus zu sein.
- Genießen Sie, wo Sie arbeiten: Gedeihen Sie in unseren modernen, offenen Büros, die darauf ausgelegt sind, Kreativität und Zusammenarbeit zu inspirieren. Unsere kostenlosen Mittagessen und voll ausgestatteten Küchen sorgen dafür, dass Sie alles haben, was Sie brauchen, um den Tag über energiegeladen zu bleiben.
- Unterstützen Sie, was am wichtigsten ist: Unsere umfassenden Wellness- und flexiblen Urlaubsprogramme sowie unsere Leistungen sind darauf ausgelegt, Sie und Ihre Familie zu unterstützen. Unsere Familienbildungsleistungen und die Unterstützung während Ihrer Familiengründungsreise stellen sicher, dass Sie die Ressourcen haben, die Sie brauchen, wenn es am wichtigsten ist. Wir glauben daran, zurückzugeben und unsere Gemeinschaften mit bezahlter Freiwilligenzeit und einem Spendenmatching-Programm für die Anliegen, die Ihnen wichtig sind, zu unterstützen.
Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil einer kollaborativen und einladenden Kultur, in der Ihre Beiträge geschätzt werden und Ihr berufliches Wachstum Priorität hat. Gemeinsam bauen wir ein Unternehmen mit langfristigem Wert auf, auf das wir alle stolz sein können.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Intapp
Intapp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, modernen Arbeitsplätzen und umfassenden Wellness-Programmen sorgt Intapp dafür, dass das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter an erster Stelle steht. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, in einem kreativen Team arbeiten und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Gemeinschaft ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Intapp anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Intapp vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Intapp klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intapp vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.