Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Steigerung der Produktivität im kommerziellen Bereich.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Wert auf Teamarbeit und ethische Standards legt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung und ein positives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master-Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Interesse an generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sind Sie ein Data Analyst, ein Masterstudent im letzten Jahr in einem Bereich, der mit Informatik, Informationssystemen oder digitaler Innovation zu tun hat? Diese Ankündigung ist für Sie!
Ihre Aufgaben:
- Erstellen, Pflegen und Unterstützen von Lösungen, die Produktivitätsgewinne durch die Nutzung, Förderung und Popularisierung von generativen und agentischen KI-Tools sowie Automatisierungslösungen generieren.
- Aktive Mitwirkung an den digitalen Transformationsinitiativen der Handelsabteilung.
- Erforschen und Bereitstellen konkreter Anwendungsfälle von KI-Agenten (agentische KI), die auf die kommerzielle Logistik angewendet werden (Auftragsmanagement, Flussüberwachung, Prognosen, Automatisierung repetitiver Aufgaben, Prozessorchestrierung).
- Generieren messbarer und dokumentierter Produktivitätsgewinne.
- Identifizieren von Produktivitätsmöglichkeiten und Erleichtern von Diskussionen zur Definition relevanter Anwendungsfälle und Tools.
- Vorschlagen, Schätzen und Generieren signifikanter Produktivitätsgewinne für die verschiedenen Aktivitäten der kommerziellen Logistik.
- Leiten der KI-Community der Abteilung.
- Produzieren einer soliden, dokumentierten und nutzbaren Basis.
- Bewusstsein bei den Teams für Prompt Engineering schaffen und verwandte Initiativen unterstützen.
- Identifizieren und Leiten von Anwendungsfällen, die administrative und managementbezogene Gewinne generieren.
- Teilnehmen an und Vorantreiben von KI-Initiativen, die von den verschiedenen Diensten der Abteilung geleitet werden.
Ausbildung:
- Masterstudent im letzten Jahr in einem Bereich, der mit Informatik, Informationssystemen oder digitaler Innovation zu tun hat, z.B.: HEPIA – ISC-Programm (Informatik und Kommunikationssysteme), HEG Genf – IG-Programm (Management-Informationssysteme), UNIGE – Master in Digitalen Systemen und Dienstleistungen, UNIL – Master of Science in Informationssystemen und digitaler Innovation oder eine gleichwertige Ausbildung (EPFL, HES-SO, etc.).
Berufliche Fähigkeiten:
- Starkes Interesse an generativer künstlicher Intelligenz.
- Kenntnisse über LLMs (GPT, Claude, Mistral, Llama, Gemini...).
- Fortgeschrittenes Prompt Engineering.
- Beherrschung der Konzepte von KI-Agenten (RAG, Funktionsaufruf, Multi-Agenten-Orchestrierung).
- Grundkenntnisse in Python (Skripte, API, Automatisierung).
- Verständnis für Datensicherheit und Datenschutz (DSGVO, KI-Governance).
Persönliche Fähigkeiten:
- Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten, Teamgeist, einfache Kommunikation.
- Autonome, flexible, rigorose und organisierte Person.
- Neugier und aktive technologische Beobachtung — Fähigkeit, in einem sich schnell entwickelnden Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.
- Change-Management-Fähigkeiten — Unterstützung der Akzeptanz, Management von Widerständen.
- Ethische Strenge — Sensibilität für Fragen von Vorurteilen, Transparenz und Verantwortung der KI.
Wenn Sie sich in dieser Beschreibung wiedererkennen, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung per E-Mail (einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Kopien von Arbeitszeugnissen und Diplomen). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Die Position ist in Genf angesiedelt; lokale Bewerbungen werden bevorzugt.
Bei IDS zu arbeiten bedeutet auch… Teil eines Unternehmens und eines Teams zu sein, für das gegenseitige Unterstützung, Professionalität, Engagement, Motivation und gute Laune wesentlich sind und viel mehr bedeuten als nur zu einem Arbeitsplatz zu gehören. Es bedeutet, in ein Umfeld zu integrieren, in dem jedes Mitglied eine wichtige Rolle für den kollektiven Erfolg spielt. Wir legen großen Wert auf Professionalität, betonen die Qualität der Arbeit und den Respekt vor ethischen Standards. Das Engagement für unsere Ziele und Projekte treibt unsere Dynamik an, und wir ermutigen jedes Teammitglied, sich voll und ganz in seine Rolle einzubringen. Integraal Data Services ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen und Herkunft, schätzen Vielfalt und glauben an ein inklusives Arbeitsumfeld, während wir die geltenden Gesetze und Vorschriften respektieren. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie die erforderlichen Kriterien erfüllen, und Ihre Berechtigung gemäß den aktuellen Vorschriften zu überprüfen.
Data Analyst Arbeitgeber: Integraal Data Services
Notre entreprise, située à Genève, est un employeur de choix pour les professionnels de l'informatique, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif. Nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée avec des horaires flexibles et la possibilité de télétravail, tout en garantissant des opportunités de développement professionnel au sein d'une équipe technique soudée. Rejoindre notre enseigne, c'est participer à une transformation digitale passionnante dans un cadre prestigieux, tout en bénéficiant d'avantages compétitifs et d'une stabilité à long terme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Integraal Data Services bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Integraal Data Services für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Integraal Data Services definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Integraal Data Services durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Integraal Data Services vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Integraal Data Services möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
